线性空间中向量极值问题的最优性条件  

OPTIMALITY CONDITIONS OF VECTOR EXTREMUM PROBLEM IN LINEAR SPACES

作　　者：詹茂豪[1] 李泽民[1] 黄永伟[1] 

机构地区：[1]重庆大学B区应用科学与技术系,重庆400045

出　　处：《经济数学》2001年第1期38-42,共5页Journal of Quantitative Economics

摘　　要：文 [1]建立了线性拓扑空间中向量极值问题的广义 Kuhn- Tucker条件和 L agrange乘子存在定理 .本文将在线性空间中讨论这方面问题 ,首先在线性空间中建立了次似凸向量值映射的择一定理 ,进而得出序线性空间中向量极值问题的最优性条件及其标量化定理 .In this paper,for the subconvex like mapping an alternative theorem is showed in the ordered linear spaces.On its basis,the optimality conditions and their scalarization theorems of the vector extremum problem are established in ordered linear spaces.

关 键 词：序线性空间 次似凸映射 择一定理 弱有效解 标量化 线性拓扑空间 向量极值问题 凸锥 

分 类 号：O177.3[理学—数学]