检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]空军工程大学理学院数学教研部,陕西西安710051
出 处:《数学的实践与认识》2015年第6期273-280,共8页Mathematics in Practice and Theory
基 金:陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金资助
摘 要:基于求线性代数方程组的共轭梯度法的思想,建立一种求Lyapunov矩阵方程的双反对称解的迭代算法,对任意给定的初始双反对称矩阵,算法能够在有限步迭代计算后得到矩阵方程的极小范数双反对称解,同时在上述解集中也可得出指定矩阵的最佳逼近双反称矩阵.数值算例表明,迭代算法是有效的.On the base of conjugate gradient method of solving linear algebraic equations,.in this paper,an iterative method is presented to find the anti-bisymmetric solution of Lyapunov matrix equation.By this iterative method,for any initial anti-bisymmetric matrix,a solution can be obtained within finite iterative steps,and the solution with least-norm can be obtained by choosing a special initial matrix.In addition,the expression of its optimal approximation solution to a given matrix can be obtained.The numerical examples show that the iterative algorithm is quite efficient.
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