一类Wolfe线搜索下的谱FR共轭梯度法及其收敛性  

GLOBAL CONVERGENCE OF A SPECTRAL FR CONJUGATE GRADIENT METHOD WITH WOLFE LINE SEARCH

作　　者：王安平[1] 

机构地区：[1]长江大学工程技术学院,湖北荆州434020

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》2015年第2期35-38,共4页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)

基　　金：湖北省教育科学“十二五”规划课题资助项目（20128310）;长江大学工程技术学院基金资助项目（14J0203）.

摘　　要：提出了一种新的非线性修正的谱FR共轭梯度法,该算法产生的搜索方向为充分下降方向,且这一性质与所采用的线搜索方法无关.并在一定的条件下证明了该算法基于Wolfe线搜索求解非凸优化问题的全局收敛性,数值实验结果显示了新算法的可行性.A new nonlinear modified FR conjugate gradient method （MCD） is proposed . This method can generate sufficient descent directions for the objective functions, and this property is independent of the line search method used. Under mild conditions, it is proved that the modified method with Wolfe line search converges globally even if the minimization function is nonconvex. Preliminary numerical results show that the propose method is very promising.

关 键 词：无约束最优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性 

分 类 号：O29[理学—应用数学]