Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局吸引性  

Existence and global attractivity of periodic solutions for Hopfield neural networks

作　　者：赵洪涌[1] 王广兰[2] 

机构地区：[1]南京大学数学系,江苏南京210093 [2]新疆师范大学数学系,新疆乌鲁木齐830054

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2003年第2期127-132,共6页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：国家自然科学基金 (1 0 1 71 0 4 4)

摘　　要：利用重合度理论和微分不等式分析等技巧 ,给出了The existence and global attractivity of periodic solutions for Hopfield neural networks are studied by the theory of coincidence degree and differential inequality technique.$$$$

关 键 词：HOPFIELD神经网络 重合度理论 周期解 全局吸引性 一致有界 

分 类 号：O175.12[理学—数学]