自动化与计算机技术

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基于行为聚类的LSTM-NN模型恶意行为检测方法
《信息安全研究》2025年第4期343-350,共8页付安棋 李剑 
随着社会的发展,人们对于公共场所的安全性要求进一步提高,进行恶意行为检测能实时监测和识别潜在的安全危害.针对恶意行为形式和背景呈现多样化,同时不同恶意行为出现的频次差别巨大导致的恶意行为检测困难问题,采用K-means聚类方法划...
关键词：恶意行为检测 聚类方法 LSTM分类 注意力机制 DTW算法 
新形势下网络空间安全创新型专业人才培养体系研究
《信息安全研究》2025年第4期385-391,共7页马兆丰 彭海朋 陈秀波 杨榆 
国家自然科学基金重点项目(U24B20146);国家重点研发计划项目(2020YFB1005500)。
针对当前网络空间安全领域涌现的新问题、新技术与现有人才培养在技术发展适用性和更新时效性不匹配等方面的问题,研究新形势下网络安全创新型专业人才培养体系,对新形势下人才培养存在的主要问题、培养目标动态更新、知识体系更迭演进...
关键词：新形势 新技术 网络空间安全 创新型人才培养 创新教学 
矩阵NTRU密码体制参数研究
《河南理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期138-144,共7页李子臣 吴庆豪 宋佳烁 彭海朋 
国家自然科学基金资助项目(61370188);北京市教委科研计划项目(KM202010015009,KM202110015004,KM2023-10015002);北京印刷学院博士启动金资助项目(27170120003/020,27170122006);北京印刷学院科研创新团队项目(Eb202101);北京印刷学院校内学科建设项目(21090121021);北京印刷学院重点教改项目(22150121033/009);北京印刷学院科研基础研究一般项目(Ec202201);北京市高等教育学会课题资助项目(MS2022093)。
随着量子计算机的快速发展,后量子密码逐渐成为密码学研究热点。目的为了避免矩阵NTRU和NTRU一样出现解密失败的情况,对Matrix NTRU算法进行优化。方法根据同余密码算法对参数空间约束的方法,提出一种矩阵NTRU密码体制参数空间的优化选...
关键词：矩阵NTRU 解密失败 矩阵环 后量子密码 
基于特征点云统计的多传感器融合定位方法
《传感器与微系统》2025年第3期125-129,共5页胡欢 贾田鹏 张英 
国家重点研发计划资助项目(2023YFE0122600)。
精准定位是实现移动机器人自主导航的先决条件。为解决单一传感器的局限性问题,提出了一种通过扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对轮速计和视觉惯性传感器的信息进行融合定位。针对视觉受到遮挡干扰后影响融合定位的问题,提出了基于特征点云个...
关键词：多传感器融合定位 扩展卡尔曼滤波 特征点云 噪声协方差矩阵 
多类型提示互补的弱监督时序动作定位
《中国图象图形学报》2025年第3期842-854,共13页任小龙 张飞飞 周琬婷 周玲 
国家自然科学基金项目(62376196,62036012,U23A20387,62106262,62202331,62206200,62276118,62376037);天津市自然科学基金项目(24JCJQJC00190,22JCYBJC00030)。
目的弱监督时序动作定位仅利用视频级标注来定位动作实例的起止时间并识别其类别。目前基于视觉语言的方法利用文本提示信息来提升时序动作定位模型的性能。在视觉语言模型中,动作标签文本通常被封装为文本提示信息,按类型可分为手工类...
关键词：弱监督时序动作定位(WTAL) 视觉语言模型 手工类型提示 可学习类型提示 分类激活序列(CAS) 
面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法
《通信学报》2025年第3期1-12,共12页吴双 谢人超 唐琴琴 谢高畅 黄韬 
国家自然科学基金资助项目(No.92367104)
针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种...
关键词：工业物联网 数字孪生 算力网络 数据处理 
基于深度强化学习的多用户蜂窝网络能效优化
《计算机工程与设计》2025年第3期734-740,共7页徐钰龙 李君 李正权 高伟栋 
网络与交换技术全国重点实验室(北京邮电大学)开放课题基金项目(SKLNST-2023-1-13)。
针对多用户蜂窝网络中能量效率的重要性以及传统优化算法的局限性和泛化性能差的问题,提出一种基于深度强化学习的EEO-Dueling DQN算法,旨在满足约束发射功率条件下实现整个网络的能量效率最大化。Dueling DQN采用竞争网络优化神经网络...
关键词：多用户 蜂窝网络 深度强化学习 神经网络 竞争网络 能量效率 泛化性能 
面向复合异常的分布式数据库异常诊断方法
《软件学报》2025年第3期1022-1039,共18页向清风 邵蓥侠 徐泉清 杨传辉 
国家自然科学基金(62272054,62192784);新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0116315);北京市科技新星计划(20230484319);小米青年学者项目。
数据库是计算机服务中的重要基础组件,然而其运行中可能出现性能异常,影响业务服务质量.如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题.近年来,一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出,它们通过分析数据库运行...
关键词：分布式数据库 异常诊断 根因分析 
生成式AI在研究生科研任务中的应用与防范
《软件导刊》2025年第3期1-7,共7页王泉 
国家自然科学基金项目(62232006)。
生成式AI正在深刻改变高等教育格局,为学生学习和创新能力培养带来了严峻挑战。为此,聚焦学生科研任务中生成式AI的应用与防范,采用实证分析方法,利用成熟的自动化检测工具,对两所双一流高校计算机学科研究生科研报告进行评估。结果表明...
关键词：生成式AI AI生成内容检测 自动化检测工具 高等教育 研究生科研任务 
基于移动群智感知拍卖的安全数据聚合方案
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期55-62,共8页刘效武 刘新儒 于刊 马文硕 
国家自然科学基金(62272256);山东省自然科学基金(ZR2021QF050、ZR2021MF075);山东省自然科学基金重大基础研究(ZR2019ZD10);山东省重点研发计划(2019GGX1050);山东省农业应用技术重大创新项目(SD2019NJ007).
不同于以往仅关注无线传感器网络中安全数据聚合(secure data aggregation,SDA)的机密性而忽视其可靠性的研究,将群智感知的拍卖模型与SDA相结合,提出了一种新的安全隐私同态数据聚合机制(secure privacy homomorphism data aggregation...
关键词：隐私保护 数据聚合 激励机制 服务质量 
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