国家自然科学基金(50674086)

作品数：102被引量：577H指数：12
导出分析报告
相关作者：夏士雄周勇孟凡荣张磊牛强更多>>
相关机构：中国矿业大学南通农业职业技术学院华南理工大学解放军理工大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《山东大学学报（工学版）》《金属矿山》更多>>
相关主题：本体聚类关联规则谱聚类无线传感器网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球理学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于LeaderRank的标签传播社区发现算法被引量：15
《计算机应用》2015年第2期448-451,455,共5页石梦雨 周勇 邢艳 
国家863计划项目(2012AA0622022;2012AA011004);国家自然科学基金资助项目(50674086);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110095110010);江苏省研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0934)
针对标签传播算法(LPA)结果的不稳定性,提出一种改进的基于标签传播的社区发现算法。该算法引入LeaderRank的概念来量化网络节点的影响力和重要性;然后按照节点重要程度从高到低选择若干核心节点;最后按照顺序分别以每个核心节点为中心...
关键词：标签传播算法 不稳定性 社区发现 LeaderRank 节点重要性 
基于链接密度聚类的重叠社区发现算法被引量：34
《计算机研究与发展》2013年第12期2520-2530,共11页朱牧 孟凡荣 周勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA011004);国家自然科学基金项目(50674086);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110095110010);江苏省研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0934)
为了能够更加有效地发现社会网络中具有重叠性的社区结构,提出一种基于链接密度聚类的重叠社区发现算法DBLINK.该算法首先以网络中的边集为对象,将其划分为若干个互不相连的链接社区,再将所得到的链接社区转化为最终的节点社区,隶属于...
关键词：社会网络 社区结构 链接密度聚类 社区发现 DBLINK 重叠社区 
类不均衡的半监督高斯过程分类算法被引量：18
《通信学报》2013年第5期42-51,共10页夏战国 夏士雄 蔡世玉 万玲 
国家自然科学基金资助项目(50674086);国家教育部博士点基金资助项目(20110095110010)~~
针对传统的监督学习方法难以解决真实数据集标记信息少、训练样本集中存在类不均衡的问题,提出了类不均衡的半监督高斯过程分类算法。算法引入自训练的半监督学习思想,结合高斯过程分类算法计算后验概率,向未标记数据中注入类标记以获...
关键词：类不均衡 半监督 高斯过程分类 自训练 
基于半监督自动谱聚类算法的网络故障检测被引量：6
《计算机工程与应用》2012年第30期89-94,共6页姜大庆 夏士雄 周勇 
国家自然科学基金(No.50674086);江苏省教育厅"青蓝工程"基金资助(No.2008-30);南通市科技产业化计划项目(No.CL2010018)
针对网络故障检测中利用先验知识不足和多数谱聚类算法需事先确定聚类数的问题,提出一种新的基于成对约束信息传播与自动确定聚类数相结合的半监督自动谱聚类算法。通过学习一种新的相似性测度函数来满足约束条件,改进NJW聚类算法,对非...
关键词：半监督聚类 谱聚类 成对约束 相似度矩阵 自动聚类 网络故障检测 
一种面向入侵检测的半监督聚类算法被引量：9
《山东大学学报（工学版）》2012年第6期1-7,共7页夏战国 万玲 蔡世玉 孙鹏辉 
国家自然科学基金资助项目(50674086);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100095110003)
为了解决传统的入侵检测聚类算法准确率较低这个问题,结合半监督学习的思想,提出了一种面向入侵检测的半监督聚类算法。首先利用样本数据集中的部分标记数据,生成用于初始化聚类的种子集,通过计算样本数据集中标记点与每个类簇中标记点...
关键词：半监督学习 半监督聚类 入侵检测 K-均值 检测率 
基于全序列比对相似度的用户会话自动谱聚类被引量：2
《计算机科学》2012年第11期142-144,148,共4页姜大庆 周勇 
国家自然科学基金项目(50674086);江苏省教育厅"青蓝工程"基金;南通市科技产业化计划项目(CL2010018)资助
针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对应的访问时间信息进行整合,提出一种基于动态规划算法的全序列比对方法来度量用户会话的相似性。在此基础...
关键词：全序列比对 相似度 用户会话 谱聚类 自动聚类 
一种初始化不敏感的谱聚类算法被引量：1
《微电子学与计算机》2012年第7期94-97,102,共5页孙大雷 孟凡荣 闫秋艳 
国家自然科学基金项目(50674086)
针对传统谱聚类算法初始化敏感引起的聚类效率与正确率不稳定问题,给出一种改进的谱聚类算法.该算法首先构造Laplacian矩阵并得到其特征谱空间,然后引入粒子群优化的FCM算法在该空间中寻找最优粒子作为初始类簇中心用以解决敏感问题.实...
关键词：谱聚类 初始化敏感 粒子群优化 最优粒子 
基于语义描述与优化的网络性能数据聚类方法被引量：1
《计算机应用》2012年第6期1522-1525,共4页姜大庆 周勇 夏士雄 
国家自然科学基金资助项目(50674086);江苏省教育厅"青蓝工程"基金资助项目(2008-30);南通市科技产业化计划项目(CL2010018)
为了从多源复杂的网络性能数据中挖掘有用模式以提高网络服务质量,研究了基于本体的网络性能监测数据聚类分析方法。阐述了网络性能监测数据的语义描述方法,提出基于语义和属性数据相融合的网络性能数据相似性度量模型,并给出基于改进k-...
关键词：本体 语义描述 语义相似度 谱聚类 网络性能监测 
基于样本加权的可能性模糊聚类算法被引量：21
《电子学报》2012年第2期371-375,共5页刘兵 夏士雄 周勇 韩旭东 
国家自然科学基金(No.50674086);国家博士后科学基金(No.20070421041)
可能性模糊聚类算法解决了噪音敏感和一致性聚类问题,但算法假定每个待分析样本对聚类的贡献相同,导致离群点或噪声点对算法的干扰较强,算法迭代次数过大.为此,提出一种基于样本加权的可能性模糊聚类算法,新算法具有更快的收敛速度,对...
关键词：样本加权 可能性C-均值聚类 可能性模糊聚类 
时间序列相似性半监督谱聚类被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第31期116-118,143,共4页蔡世玉 夏战国 张文涛 
国家自然科学基金(No.50674086);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20100095110003)~~
时间序列相似度是时间序列数据挖掘的重要研究方向之一。如何利用时间序列相似度对提高时间序列数据聚类有着重要的意义。提出一种基于时间序列相似度的半监督谱聚类算法,通过选取适当的时间序列特征构造相似度与距离,在谱聚类算法的基...
关键词：时间序列 半监督 方差 聚类 
全选清除导出
共10页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部