国家自然科学基金(50775208)

作品数：27被引量：123H指数：7
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相关期刊：《润滑与密封》《矿山机械》《中国电机工程学报》《噪声与振动控制》更多>>
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时频域机械故障源盲源分离综述被引量：2
《机床与液压》2011年第1期118-121,共4页李志农 吕亚平 肖尧先 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003;2006460005)
论述基于时频分析的机械故障源盲分离方法,综述时频域盲分离的国内外研究现状。在此基础上,重点论述三种典型的时频域机械故障源分离(Cohen类时频域盲分离、分数Fourier变换域盲分离、EMD域盲分离)方法的技术现状,并进行比较。指出该领...
关键词：盲源分离 时频分析 故障诊断 独立分量分析 
局域均值分解方法在机械故障诊断中的应用被引量：6
《机床与液压》2011年第1期128-131,共4页刘卫兵 李志农 蒋静 易小兵 
国家自然科学基金项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金项目(2008C460003;2006460005)
局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)是近年来出现的一种新的时频分析方法。介绍局域均值分解的定义、基本算法。仿真验证LMD方法的有效性,结果表明LMD计算所得的瞬时频率均有物理意义,能更好地反映实际系统的状态。将该方法应...
关键词：局域均值分解 故障诊断 非平稳信号 时频分析 特征提取 
基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法的研究被引量：2
《轴承》2010年第6期47-50,共4页李志农 吕亚平 岳秀廷 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003;2006460005)
结合分数Fourier变换和盲源分离,提出了一种基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法,试验结果表明,该方法能有效地分离具有不同的分数Fourier变换的机械源信号。
关键词：滚动轴承 故障诊断 FRFT 盲源分离 非平稳信号 时频分析 
基于Cohen类时频分布的机械故障源分离被引量：3
《机床与液压》2010年第7期134-137,共4页吕亚平 李志农 曾宇冬 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003;2006460005)
针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合Cohen类时频分布和盲源分离各自的优点,提出一种基于Cohen类时频分析的机械设备非平稳信号盲分离方法,并通过均方根误差比较基于各种时频分布的盲源分离算法的分离性能。仿真...
关键词：盲源分离 非平稳信号 时频分布 故障诊断 
基于局域均值分解和Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法的研究被引量：10
《振动与冲击》2010年第6期170-173,共4页刘卫兵 李志农 蒋静 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003;2006460005)资助
结合局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)方法和Wigner高阶矩谱,提出一种基于局域均值分解的Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法,该方法保留了LMD和Wigner高阶矩谱的所有优良性能,有效地抑制了Wigner高阶矩谱的交叉项的干扰。仿...
关键词：局域均值分解 Wigner高阶矩谱 故障诊断 时频分析 滚动轴承 
基于局域均值分解的滚动轴承故障诊断方法被引量：8
《轴承》2009年第9期48-52,共5页刘卫兵 李志农 蒋静 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)
论述了一种新的自适应时频分析方法——局域均值分解的基本原理和算法,并将该方法引入到滚动轴承故障诊断中,提出了一种基于局域均值分解的滚动轴承故障诊断方法,该方法先将一个故障信号自适应地分解成若干个具有一定物理意义的生产函...
关键词：滚动轴承 故障诊断 局域均值分解 时频分析 
基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法被引量：18
《航空动力学报》2009年第8期1886-1892,共7页李志农 吕亚平 范涛 冷传广 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003;2006460005)
针对传统的机械故障源分离方法限于非高斯、平稳和相互独立的源信号,且传感器的观测数多于源数,机械故障源信号通常不易满足这些假设的局限性,提出了一种基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法.该方法对混合观测信号进行经验模态...
关键词：欠定盲分离 经验模态分解 故障诊断 时频分析 
基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离被引量：13
《机械强度》2008年第3期354-358,共5页李志农 吕亚平 韩捷 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比。实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,...
关键词：盲源分离 时频分析 故障诊断 非平稳信号 
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