国家自然科学基金(50775208)

作品数：27被引量：123H指数：7
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相关期刊：《润滑与密封》《矿山机械》《中国电机工程学报》《噪声与振动控制》更多>>
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时频域机械故障源盲源分离综述被引量：2
《机床与液压》2011年第1期118-121,共4页李志农 吕亚平 肖尧先 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003;2006460005)
论述基于时频分析的机械故障源盲分离方法,综述时频域盲分离的国内外研究现状。在此基础上,重点论述三种典型的时频域机械故障源分离(Cohen类时频域盲分离、分数Fourier变换域盲分离、EMD域盲分离)方法的技术现状,并进行比较。指出该领...
关键词：盲源分离 时频分析 故障诊断 独立分量分析 
基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法的研究被引量：2
《轴承》2010年第6期47-50,共4页李志农 吕亚平 岳秀廷 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003;2006460005)
结合分数Fourier变换和盲源分离,提出了一种基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法,试验结果表明,该方法能有效地分离具有不同的分数Fourier变换的机械源信号。
关键词：滚动轴承 故障诊断 FRFT 盲源分离 非平稳信号 时频分析 
基于Cohen类时频分布的机械故障源分离被引量：3
《机床与液压》2010年第7期134-137,共4页吕亚平 李志农 曾宇冬 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003;2006460005)
针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合Cohen类时频分布和盲源分离各自的优点,提出一种基于Cohen类时频分析的机械设备非平稳信号盲分离方法,并通过均方根误差比较基于各种时频分布的盲源分离算法的分离性能。仿真...
关键词：盲源分离 非平稳信号 时频分布 故障诊断 
基于变分贝叶斯算法和MLP网络的后非线性混合盲源分离方法研究被引量：9
《振动与冲击》2010年第6期21-24,共4页范涛 李志农 岳秀廷 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)
传统的后非线性模型往往要求其后非线性函数是可逆的,否则无法进行源信号的分离。然而在实际中,这一要求并不完全满足。针对此不足,结合变分贝叶斯推论和多层感知器网络,提出一种改进的多层感知器后非线性模型,它通过多层感知器来模拟...
关键词：盲源分离 贝叶斯推论 后非线性 多层感知器 
基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离被引量：7
《噪声与振动控制》2010年第1期82-85,共4页范涛 李志农 卢纪富 员险锋 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)
提出一种基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离方法,该方法可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离,即不需要将未知噪声看成一种独立源,也不需要进行消噪预处理。并将该方法与传统的机械源分离方法进行对比实验,实验结果表明该...
关键词：振动与波 盲源分离 变分贝叶斯 独立分量分析 故障诊断 
传统独立分量分析和变分贝叶斯独立分量分析的比较被引量：4
《江苏大学学报（自然科学版）》2010年第1期114-119,共6页李志农 范涛 岳秀廷 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2006C460005;2008C460003)
通过试验比较了传统的独立分量分析(ICA)和变分贝叶斯独立分量分析(VbICA)在源信号分离中的能力,试验研究表明,无噪声环境下的盲源分离,两种方法都能得到很好的分离性能.然而,噪声环境下的源信号分离,变分贝叶斯独立分量明显优于传统独...
关键词：独立分量分析 变分贝叶斯独立分量 盲源分离 信源估计 
基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法被引量：18
《航空动力学报》2009年第8期1886-1892,共7页李志农 吕亚平 范涛 冷传广 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003;2006460005)
针对传统的机械故障源分离方法限于非高斯、平稳和相互独立的源信号,且传感器的观测数多于源数,机械故障源信号通常不易满足这些假设的局限性,提出了一种基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法.该方法对混合观测信号进行经验模态...
关键词：欠定盲分离 经验模态分解 故障诊断 时频分析 
基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究被引量：12
《振动与冲击》2009年第6期12-16,共5页李志农 范涛 刘立州 卢纪富 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)
未知噪声环境下机械源信号盲分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果。针对此问题,提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障源分离方法,该方法与传统的机械源分离方法相比,具有以下独特特点,即不需要将未知噪声看成一...
关键词：盲源分离 故障诊断 变分贝叶斯 独立分量分析 
基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离被引量：13
《机械强度》2008年第3期354-358,共5页李志农 吕亚平 韩捷 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比。实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,...
关键词：盲源分离 时频分析 故障诊断 非平稳信号 
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