江苏省自然科学基金(BK2009351)

作品数：8被引量：11H指数：2
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CPU-GPU混合平台上动态场景光线跟踪的研究被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第21期151-154,159,共5页张健 焦良葆 陈瑞 
江苏省自然科学基金(No.BK2009351)
提出了一种动态场景光线跟踪新方法,能有效地调度CPU和GPU的运行,提高渲染速度。根据加速结构kd-tree的特点,将其分成上层部分和下层部分,上层部分由于并行性较小,由CPU创建;而下层部分并行性较大,由GPU创建,提高动态场景加速结构的创...
关键词：光线跟踪 KD-TREE 图形处理器(GPU) CPU 
一个新的线索KD树并行算法被引量：2
《工程图学学报》2011年第5期46-50,共5页焦良葆 陈瑞 张健 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009351);西门子中国研究院资助项目
KD树是三维场景渲染中常用的空间加速算法。由于SIMD计算平台不支持递归操作,导致KD树在GPU上的应用受到限制,因此提出了一个新的基于SIMD架构的并行KD树算法。通过创建时对KD树线索化,不仅省去堆栈使用,且因无需回溯到根节点而减少大...
关键词：三维场景渲染 线索KD树 并行算法 SIMD平台 
模糊测度下IEEE 802.11的DCF性能优化被引量：1
《计算机应用研究》2011年第9期3459-3462,3466,共5页陈瑞 糜正琨 焦良葆 
国家自然科学基金资助项目(60872018);国家"973"计划资助项目(2007CB310607);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009351);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_185Z)
提出了一种基于模糊测度的方法,采用Choquet积分模型定量测度IEEE 802.11的MAC协议中各参数及其参数之间的内在关系对系统性能的影响。根据测度结果优化MAC层协议参数集,获得对吞吐量影响最大的参数子集。通过调整子集中的参数,提出一...
关键词：模糊测度 CHOQUET积分 分布式协调功能 无线局域网 
基于Choquet模糊积分的WLAN性能优化研究
《南京工程学院学报（自然科学版）》2011年第3期10-15,共6页欧阳筱 陈瑞 曹雪虹 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009351)
用NS2仿真软件模拟无线局域网IEEE 802.11的MAC层协议,得到在不同MAC帧长、数据速率、最小竞争窗口大小和重传次数的情况下网络吞吐量的大小.利用基于Choquet积分的相关性模糊测度理论定量地测得帧长、数据速率、最小竞争窗口和重传次...
关键词：吞吐量 分布式协调功能 帧长 数据速率 竞争窗口 重传次数 
动态场景的快速光线跟踪技术被引量：2
《华中师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期208-212,共5页陈瑞 武明虎 张健 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009351)
基于加速结构的光线跟踪包括加速结构的创建和遍历两个过程,kd-tree被认为是静态场景渲染中遍历效率最高的加速结构.但动态场景的光线跟踪,由于场景随时间发生改变,每帧都需要更新相应的加速结构,导致渲染速度变慢.提出了一种新的方法,...
关键词：光线跟踪 动态场景 KD-TREE 渲染 
加快交互式光线跟踪渲染速度的技术研究
《南京工程学院学报（自然科学版）》2010年第4期29-36,共8页童莹 张健 
江苏省自然科学基金项目(BK2009351);南京工程学院重点课题基金项目(KXJ07014);引进人才课题基金项目(KXJ07-67)
优化KD-tree组织结构,使其适合在GPU上存储;合理分配图形,加速硬件GPU内存,细化核函数,并基于该平台并行实现KD-tree的遍历求交;同时利用OpenGL硬件接口,采用公式变换、插值计算等方法,加快视点视角变化时图像渲染速度.试验结果表明,优...
关键词：光线跟踪 KD-TREE 图形加速硬件 渲染引擎 核函数 
GPU核函数细化研究被引量：3
《计算机工程》2010年第18期10-12,共3页焦良葆 陈瑞 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009351);南京工程学院院科研基金资助项目(KXJ08042;KXJ07014);西门子中国研究院基金资助项目
GPU上的并行算法效率依赖于核函数在流多处理器上的平均运行效率,基于此,分析GPU核的执行方式,以及网格、线程块和线程之间的关系,采用细化核函数的方法将光线跟踪算法进行细化。实验结果证明,核的大小设置和分布方向影响了线程块内部...
关键词：图形处理器 计算统一设备体系结构 光线跟踪 
基于最小点二次探测的SAH算法
《南京工程学院学报（自然科学版）》2010年第3期15-19,共5页李勇 张建 陆建勇 曹雪红 
江苏省自然科学基金(BK2009351);江苏省高校自然科学基金(07KJB510037)
KD-tree构建中,分割平面的选取是通过计算KD-tree的代价函数,启发式地定位当前节点的分割平面.对KD-tree的构建方法进行研究,分析选取分割平面后的代价函数,通过对分割面的进一步细化,找到代价更小的分割位置.与以往方法相比,新方法选...
关键词：光线跟踪 KD-TREE SAH 代价函数 二次探测 
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