国家自然科学基金(10771163)

作品数:10被引量:7H指数:2
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相关作者:刘妍岩刘维钊杨延召马成刚杨丹更多>>
相关机构:武汉大学青岛科技大学华中科技大学西南石油大学更多>>
相关期刊:《应用数学学报》《Wuhan University Journal of Natural Sciences》《武汉大学学报(理学版)》《应用概率统计》更多>>
相关主题:极大似然估计MODELMLEPOISSON分布PARETO分布更多>>
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一个新的复合极值分布被引量:2
《长江大学学报(自科版)(上旬)》2013年第2期10-13,共4页刘维钊 
国家自然科学基金项目(10771163)
提出了一个新的具有单调降危险率的厚尾分布,该分布通过"混合"Pareto分布和Poisson分布而成,是一种复合极值分布。导出了新分布的概率统计特性,研究了各种可应用于风险分析和可靠性工程的特征量(包括矩、熵、危险率函数、平均剩余寿命...
关键词:PARETO分布 POISSON分布 极值分布 极大似然估计 
Maximum Likelihood Estimator for the Proportional Hazards Model with Incomplete Information
《Wuhan University Journal of Natural Sciences》2012年第2期97-102,共6页CHEN Yurong LIU Luqin 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10771163)
Right randomly censored data with incomplete infor-mation are frequently met in practice.Although much study about right randomly censored data has been seen in the proportional hazards model,relatively little is know...
关键词:proportional hazards model incomplete information maximum likelihood estimator 
Semiparametric Additive Intensity Model with Frailty for Recurrent Events被引量:1
《Acta Mathematica Sinica,English Series》2011年第9期1831-1842,共12页Yah Yah LIU Yuan Shan WU 
Supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10771163) The authors are grateful from the Associate Editor and the referees which article. for the valuable comments and suggestions drastically improved the appearance of this
The seminal Cox's proportional intensity model with multiplicative frailty is a popular approach to analyzing the frequently encountered recurrent event data in scientific studies. In the case of violating the propor...
关键词:Additive intensity model counting process Donsker class FRAILTY recurrent events 
ψ-混合相依变量线性形式的强稳定性(英文)被引量:2
《应用概率统计》2011年第4期337-345,共9页杨延召 刘妍岩 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10771163) and by SRF for ROCS, SEM
线性形式的强稳定性在科学技术上存在着广泛应用. 本文讨论了ψ-混合随机变量列线性形式的强稳定性.通过对ψ-混合随机变量列运用截尾术, 借助于ψ-混合随机变量的性质以及Borel-Cantelli引理, 得到了ψ-混合随机变量线性形式具有强稳...
关键词:强稳定性 Ψ-混合 线性形式 
Statistical Inference for Simple Tree Order in the Means of Stochastic Order on Stratified Contingency Tables
《Wuhan University Journal of Natural Sciences》2010年第2期93-98,共6页YAN Guoyi1,2, CHEN Jingjing3 1.School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China 2. School of Sciences, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430074, Hubei, China 3. School of Sciences, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, Hubei, China 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10771163)
In this paper, we consider testing the hypothesis that all multinomial populations in the stratified contingency table are identically distributed against the alternative that all these popula- tions are in simple tre...
关键词:simple tree order chi-squared test asymptotic representation asymptotic distribution 
遗传参数的极大似然估计
《武汉大学学报(理学版)》2009年第6期646-650,共5页张晴霞 刘妍岩 
国家自然科学基金资助项目(10771163)
将Luo和Woolliams模型中的混合正态分布推广到混合对数正态分布,先用矩量法得到各参数的估计值,再将此估计值作为EM(Expectation Maximization)算法迭代的初值进行迭代,将矩量估计和极大似然估计结合起来,提高了EM算法的收敛速度并使修...
关键词:极大似然估计 EM(Expectation Maximization)算法 对数正态 数量性状基因位点 连锁 标记基因 
基于DNA微阵列数据分析的分级Bayes模型
《应用数学学报》2009年第5期787-798,共12页刘妍岩 杨丹 
国家自然科学基金(10771163)资助项目
如何分离出少量区别不同组织类型的特异性基因是DNA微阵列数据分析中的主要问题,特别是构建恰当的统计模型来刻画这些不同组织类型的DNA表达形式尤为重要.为此,基于基因DNA微阵列数据的特点,我们假定对数变换后的微阵列数据服从混合正...
关键词:BAYES推断 DNA 基因表达 分级先验分布 微阵列 混合正态 
分层关联表中伞形序对无约束问题的检验
《数学物理学报(A辑)》2009年第5期1283-1290,共8页冯艳钦 邱小霞 马成刚 
国家自然科学基金(10771163)资助
概率分布间的随机序是应用概率论与统计推断中的一个重要概念.基于交叉分类数据的趋势检验问题已被广泛地研究,并且分层关联表广泛存在于实践中.似然比检验方法常用于涉及随机序约束问题的检验.对带序约束的分层关联表,该文介绍了一种...
关键词:随机序 Χ^2分布 似然比检验 关联表 
Consistency of the Estimator of Cumulative Hazard Function in Estimated Pseudo-Partial-Likelihood Approach
《Wuhan University Journal of Natural Sciences》2009年第5期373-377,共5页LIU Yanyan,YUAN Zhongshang School of Mathematics and Statistics,Wuhan University,Wuhan 430072,Hubei,China 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10771163)
For multivariate failure time with auxiliary covariate information, an estimated pseudo-partial-likelihood estimator under the marginal hazard model with distinguishable baseline hazard has been proposed. However, the...
关键词:cumulative hazard function pseudo-partial-likeli- hood CONSISTENCY auxiliary covariate multivariate data validation sample 
A LAW OF ITERATED LOGARITHM FOR THE MLE IN A RANDOM CENSORING MODEL WITH INCOMPLETE INFORMATION被引量:2
《Acta Mathematica Scientia》2008年第3期501-512,共12页宋凤丽 刘禄勤 
Supported by NNSFC (10771163)
In this article, a law of iterated logarithm for the maximum likelihood estimator in a random censoring model with incomplete information under certain regular conditions is obtained.
关键词:Random censoring model maximum likelihood estimator law of iterated logarithm 
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