刘妍岩

作品数：15被引量：17H指数：2
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供职机构：武汉大学数学与统计学院更多>>
发文主题：英文交互效应密度函数N-N更多>>
发文领域：理学生物学农业科学社会学更多>>
发文期刊：《应用数学学报》《数学杂志》《中国科学：数学》《武汉大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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超高维生存数据中交互效应的非参数变量筛选法
《数学学报（中文版）》2024年第3期582-598,共17页张婧 刘妍岩 
国家自然科学基金(11971362,11901581,12371274);湖北省自然科学基金(2021CFB502);中南财经政法大学中央高校基本科研业务费(2722024BY024)。
在医学、遗传学、经济学等领域的研究中,线性回归模型常被用来研究变量间的回归关系,以进行分析和预测.而在很多实际问题中,仅仅考虑主效应的影响是远远不够的,变量之间的交互效应也会对因变量产生重要影响,同时考虑主效应和交互效应的...
关键词：交互效应 超高维生存数据 距离相关系数 两步分析法 变量筛选 
带辅助协变量的相关失效时间数据的加权估计伪部分似然方法
《中国科学：数学》2021年第7期1191-1212,共22页焦雨领 刘妍岩 石跃勇 徐志斌 
国家自然科学基金(批准号:11801531,11871474,11971362和41572315)资助项目。
本文在不同基准风险边际模型下考虑带辅助协变量的相关失效时间数据的统计推断.假设感兴趣的主协变量仅在全研究队列的一个子集中是精确测量的,而主协变量的辅助协变量则对研究队列的全部个体均可获得.首先利用辅助信息经验地估计相对...
关键词：辅助协变量 相关失效时间 估计方程 边际风险模型 有效集样本 加权估计伪部分似然 
中等稀疏条件下基因交互作用的两步Bayes方法被引量：2
《中国科学：数学》2021年第2期393-410,共18页杨青龙 刘媛 刘妍岩 邹珺 
国家自然科学基金(批准号:11971362,11971324,11771366和11671131);中南财经政法大学中央高校基本科研业务费(批准号:2722020JCT030)资助项目。
植物遗传与基因组学研究表明许多重要的农艺性状有影响的基因位点不是稀疏的,受到大量微效基因的影响,并且还存在基因交互项的影响.本文基于重要油料作物油菜的花期数据,研究中等稀疏条件下的基因选择问题,提出了一种两步Bayes模型选择...
关键词：交互作用 高维数据 基因组选择 BAYES方法 油菜花期 
基于正态混合模型的贝叶斯分类方法及其应用被引量：4
《应用数学学报》2020年第4期742-755,共14页张婧 袁敏 刘妍岩 
国家自然科学基金面上项目(No.11971362);国家自然科学基金青年项目(No.11901581);中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金(No.2722020JCG064)资助.
本文主要研究正态混合模型的贝叶斯分类方法.贝叶斯分类以后验概率最大为准则,后验概率需要估计相关的条件分布.对于连续型数据的分类,其数据由多个类别混合而成,仅用单一分布难以描述,此时混合模型是一个较好的选择,并且可由EM算法获得...
关键词：贝叶斯分类 正态混合模型 EM算法 集成学习 ADABOOST算法 
考虑基因与基因间的交互作用的基因组选择方法研究被引量：1
《应用数学学报》2019年第5期684-700,共17页刘妍岩 王蕊 赵燕 邹君 
国家自然科学自然基金(No.11571263);国家重点研发计划(No.2016YFD0101300和2017YFC1600601)资助项目
综合考虑主基因效应以及基因间的交互效应对植物选育种的作用是基因组选择研究关注的热点问题之一.目前已有的研究大多忽略了基因的交互效应,这主要是由于考虑交互效应会大大增加备选基因的数目,从而导致已有的统计建模方法不稳定.本文...
关键词：交互效应 变量筛选 贝叶斯方法 
Cox比例风险模型中基于SELO惩罚函数的变量选择方法被引量：2
《中国科学：数学》2018年第5期643-660,共18页曹永秀 焦雨领 石跃勇 刘妍岩 
国家自然科学基金(批准号:11501579和11701571);湖北省自然科学基金(批准号:2016CFB486);中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:CUGW150809);中南财经政法大学研究生科研创新(批准号:2016J1304);中南财经政法大学引进人才启动金(批准号:31541711202)资助项目
在生物医学研究中,研究个体的失效时间往往存在删失,Cox比例风险模型是经常被用来处理此类删失数据的模型.对于带有删失的高维数据,如何从众多协变量中挑选出少数的致病因素是研究者的兴趣所在.本文针对高维删失数据利用SELO惩罚函数考...
关键词：坐标下降算法 惩罚偏似然 拟Newton算法 变量选择 
基因调控网络的边预测被引量：2
《数学物理学报（A辑）》2015年第5期1018-1024,共7页黎妍 张晓飞 易鸣 刘妍岩 
国家自然科学基金(11275259;91330113)资助
为构建基因调控网络,提出了一个基于基因表达水平和网络反传递的算法.该算法用网络反传递思想来分析由传统相关性计算方法产生的间接效果,并考虑了调控网络的稀疏性,在模型算法中加入了控制网络稀疏性的l_1范数惩罚项.在大肠杆菌实验数...
关键词：基因调控网络 直接相关 间接相关 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼等级相关系数 互信息. 
多元失效时间数据的一般边际半参数危险率模型研究
《数学物理学报（A辑）》2014年第3期530-539,共10页杨青龙 郭丽莎 刘妍岩 
国家自然科学基金(11171263;11301545);中南财经政法大学基本科研业务费青年教师创新项目(20132051)资助
在生物医学研究中,多元失效时间数据非常常见.该文提出用一般边际半参数危险率回归模型来分析多元失效时间数据.此模型包括了三种常用边际模型:边际比例风险模型、边际加速失效时间模型和边际加速危险模型作为子模型.对于模型中的回归系...
关键词：多元失效时间 边际危险模型 估计方程 渐近正态 
ψ-混合相依变量线性形式的强稳定性(英文)被引量：2
《应用概率统计》2011年第4期337-345,共9页杨延召 刘妍岩 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10771163) and by SRF for ROCS, SEM
线性形式的强稳定性在科学技术上存在着广泛应用. 本文讨论了ψ-混合随机变量列线性形式的强稳定性.通过对ψ-混合随机变量列运用截尾术, 借助于ψ-混合随机变量的性质以及Borel-Cantelli引理, 得到了ψ-混合随机变量线性形式具有强稳...
关键词：强稳定性 Ψ-混合 线性形式 
遗传参数的极大似然估计
《武汉大学学报（理学版）》2009年第6期646-650,共5页张晴霞 刘妍岩 
国家自然科学基金资助项目(10771163)
将Luo和Woolliams模型中的混合正态分布推广到混合对数正态分布,先用矩量法得到各参数的估计值,再将此估计值作为EM(Expectation Maximization)算法迭代的初值进行迭代,将矩量估计和极大似然估计结合起来,提高了EM算法的收敛速度并使修...
关键词：极大似然估计 EM(Expectation Maximization)算法 对数正态 数量性状基因位点 连锁 标记基因 
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