国家自然科学基金(60972139)

作品数：11被引量：41H指数：4
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相关作者：封化民刘飚李洋刘嘉琦闫建鹏更多>>
相关机构：西安电子科技大学北京电子科技学院北京邮电大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《北京电子科技学院学报》《广西师范大学学报（自然科学版）》《计算机工程》更多>>
相关主题：新闻视频多模态字幕音频FISHER准则更多>>
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基于身份认证加密的私钥共享方案及其应用被引量：6
《计算机应用研究》2014年第5期1507-1510,共4页封化民 孙轶茹 孙莹 
国家自然科学基金资助项目(60972139)
为了解决基于身份的认证加密方案中私钥共享的问题,结合可验证的(t,n)门限秘密共享方案,提出了一种新的私钥共享方案,并与已有私钥共享方案进行了对比分析,分析表明该方案在效率方面有较大的优势且安全性也较高。结合基于身份的认证加...
关键词：基于身份的加密方案 PKI BDH问题 电子公文 秘密共享 
基于有限域上正交矩阵构造最佳扩散函数被引量：1
《北京电子科技学院学报》2013年第2期40-45,共6页周李京 欧海文 封化民 孙轶茹 
国家自然科学基金项目"基于多模态特征的多媒体语义分析关键理论与技术研究(No.60972139)";北京市自然科学基金项目"基于网络多媒体信息语义的网络舆情分析研究(No.4092041)"的资助
研究有限域GF(28)上线性变换对应的正交矩阵具有最佳分支数的判定问题,得到若干相关结果,由此提出了筛选分支数最佳正交矩阵的算法,并使用c语言进行了编程实现。通过从4阶方阵空间内抽取一部分进行穷举搜索,搜索2×316个方阵并一一进行...
关键词：分支数 正交矩阵 扩散函数 有限域 余子式 
基于多模态特征融合的新闻故事单元分割被引量：8
《计算机工程》2012年第24期161-165,共5页刘嘉琦 封化民 闫建鹏 
国家自然科学基金资助项目(60972139);北京市自然科学基金资助项目(4092041)
对新闻视频进行结构分析,提出一种基于多模态特征融合的新闻故事单元分割方法。将新闻视频分割成音频流和视频流,选择静音区间为音频候选点,将镜头边界切变点作为视频候选点,做主持人镜头和主题字幕的探测,挑选主持人镜头为候选区间,并...
关键词：新闻视频 多模态特征 字幕 音频 故事单元分割 
基于多蚁型的蚁群聚类算法被引量：1
《北京电子科技学院学报》2012年第4期6-12,共7页李聪 封化民 
国家自然科学基金项目"基于多模态特征的多媒体语义分析关键理论与技术研究(No.60972139)";北京市自然科学基金项目"基于网络多媒体信息语义的网络舆情分析研究(No.4092041)"的资助
本文提出了一种多蚁型的蚁群模型和在此模型上的一个具有移动空间的蚁群聚类算法。每个类簇都带有一个移动空间,使同类的蚂蚁紧密地聚在一起。移动空间为每个类簇选出一个代表蚂蚁用来长距离的类簇移动。代表蚂蚁通过连接将类簇中不相...
关键词：蚁群算法 聚类分析 移动空间 
基于机器学习的网页恶意代码检测方法被引量：5
《北京电子科技学院学报》2012年第4期36-40,12,共6页李洋 刘飚 封化民 
国家自然科学基金项目"基于多模态特征的多媒体语义分析关键理论与技术研究(NO.60972139)";北京市自然科学基金项目"基于网络多媒体信息语义的网络舆情分析研究(NO.4092041)"的资助
网络中大量的恶意网页已经成为网络用户的主要安全威胁。本文提出了一种基于机器学习分类器的网页恶意JavaScript代码分析方法。通过对训练样本训练学习,建立分类模型,最后对测试样本检测。实验表明,本方法能够有效的检测出大部分恶意网...
关键词：恶意网页代码 JAVASCRIPT 特征提取 
基于Fisher准则的SVM参数选择算法被引量：7
《山东大学学报（理学版）》2012年第7期50-54,69,共6页刘飚 陈春萍 封化民 李洋 
国家自然科学基金资助项目(60972139);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YZDJ1105)
支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能主要受到SVM模型选择(包括核函数的选择和参数的选取)的影响,目前SVM模型参数选择的方法并不能较好地确定模型参数。为此基于Fisher准则提出了SVM参数选择算法。该算法利用样本在特征空...
关键词：核函数 支持向量机 FISHER准则 梯度下降算法 
一种基于多模态特征的新闻视频语义提取框架被引量：3
《计算机应用研究》2012年第7期2725-2729,共5页闫建鹏 封化民 刘嘉琦 
国家自然科学基金资助项目(60972139);北京市自然科学基金资助项目(4092041)
为提高视频语义信息提取准确率,提出了一种基于多模态特征的新闻视频语义提取框架。在视频中提取主题字幕信息,对音频进行分类和语音识别,根据主题字幕信息借助搜索引擎得到与新闻视频相关的网页;最后利用网页文本对语音识别的结果进行...
关键词：多模态特征 语义分析 视频检索 
一种基于名词的微博语义计算方法被引量：4
《北京电子科技学院学报》2011年第4期16-22,29,共8页时睿 封化民 
国家自然基金项目"基于多模态特征的多媒体语义分析关键理论与技术研究(No.60972139)";北京市自然科学基金项目"基于网络多媒体信息语义的网络舆情分析研究(No.4092041)"的资助
微博具有传播快、数量大、语言简练等特点,对舆情分析提出了更高要求。从微博短文本中提取特征用来计算相似度时,现有的字符串匹配方法在语义分析方面存在局限性。因此本文从语义角度提出一种基于名词语义的微博相似度算法。该算法将名...
关键词：微博短文本 语义相似度 名词 
一种基于多模态特征融合的垃圾邮件过滤方法被引量：2
《北京电子科技学院学报》2011年第2期46-57,共12页杨兴华 封化民 江超 陈春萍 
国家自然科学基金项目"基于多模态特征的多媒体语义分析关键理论与技术研究(No.60972139)";北京市自然科学基金项目"基于网络多媒体信息语义的网络舆情分析研究"(No.4092041)"的资助
近年来,垃圾邮件制造者为了逃避基于文本的垃圾邮件过滤系统的检测,将垃圾信息嵌入到图像中,并将其附着在邮件正文中进行传播。传统的基于文本的过滤方式无法处理此类包含垃圾信息的邮件图像。为了应对这种同时包含文本和图像的垃圾邮件...
关键词：垃圾邮件过滤 多模态特征 多分类器融合 置信度 
基于Vague集的Web内容安全文本分类被引量：3
《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第1期147-152,共6页袁野 封化民 
国家自然科学基金资助项目(60972139);北京市自然科学基金资助项目(4062031;4092041)
随着网络普及应用,Web内容安全问题已经引起人们的高度重视,对Web内容安全的分类监控已成为研究热点。在分析Web内容安全问题的基础上,提出一种"需求模型",该模型结合向量空间模型(VSM),利用Vague集改进的特征提取策略,扩充原有文档特...
关键词：内容安全 文本分类 需求模型Vague集 
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