国际科技合作与交流专项项目(2013DFA32180)

作品数：20被引量：98H指数：7
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相关作者：钟宁周海燕杨孝敬郭家梁栗觅更多>>
相关机构：北京工业大学前桥工业大学首都医科大学附属北京安定医院首都医科大学宣武医院更多>>
相关期刊：《智能系统学报》《计算机技术与发展》《山东医药》《电源技术》更多>>
相关主题：抑郁症静息态脑电脑电信号脑电图更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信哲学宗教更多>>
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基于高斯核函数支持向量机的脑电信号时频特征情感多类识别被引量：12
《北京工业大学学报》2018年第2期234-243,共10页李幼军 钟宁 黄佳进 栗觅 王东升 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB744600);国家自然科学基金资助项目(61420106005,61602017);国家国际科技合作专项资助项目(2013DFA32180)
为了找到一种综合分析方法,提高对脑电信号情感多分类识别的分类精确度,将DEAP数据库中的脑电数据采用经验模态分解的方法分解为多个本征模函数,并对本征模函数按不同的时长窗口进行分片,提取其功率谱密度作为脑电信号特征.将被试对音...
关键词：髙斯核函数 支持向量机 情感分类 脑电图(EEG) 经验模态分解(EMD) 本征模函数(IMF) 
基于SAE和LSTM RNN的多模态生理信号融合和情感识别研究被引量：24
《通信学报》2017年第12期109-120,共12页李幼军 黄佳进 王海渊 钟宁 
国家自然科学基金资助项目(No.61420106005);国家重点基础研究发展计划基金资助项目(No.2014CB744600);国家国际科技合作专项基金资助项目(No.2013DFA32180)~~
为了提高情感识别的分类准确率,提出一种将栈式自编码神经网络(SAE)和长短周期记忆单元循环神经网络(LSTM RNN)融合的多模态融合特征情感识别方法。该方法通过SAE对不同模态的生理特征进行信息融合和压缩,随后用LSTM RNN对长时间周期的...
关键词：多模态生理信号情感识别 栈式自编码神经网络 长短周期记忆循环神经网络 多模态生理信号融合 
基于视觉行为的网上用户识别被引量：1
《计算机技术与发展》2017年第2期11-14,共4页薛佳 栗觅 马理旺 吕胜富 钟宁 
国家“973”重点基础研究发展计划项目(2014CB744600);国家自然科学基金青年科学基金项目(61602017);北京市自然科学基金青年项目(4164080);北京市优秀人才培养资助(2014000020124G039);科技部国际科技合作与交流专项(2013DFA32180)
为了解决网上用户的识别问题,研究了基于眼动的隐马尔可夫模型(HMM)的用户识别方法。使用眼动装置获取用户网上行为的眼动数据,并提取显著性眼动特征。使用隐马尔可夫模型分别对不同类型用户建立用户模型,并将用户数据输入模型。利用最...
关键词：眼动数据 用户识别 隐马尔可夫模型 遗传算法 人机交互 
不同情绪影响下的人类认知行为建模与仿真
《计算机测量与控制》2016年第12期188-190,212,共4页杨孝敬 杨阳 钟宁 
国家重点基础研究发展计划(2014CB744600);国家自然科学基金(61272345;61105118);国家国际科技合作专项(2013DFA32180)
针对不同情绪刺激下加法计算的认知加工过程差异问题,提出了不同情绪刺激下加法计算的认知假设模型,验证了不同情绪刺激对加法计算的影响机制;以正性、中性、负性情绪图片刺激下没有进位的二位数加法计算为实验范式,依据被试事前事后问...
关键词：不同情绪刺激 认知计算 认知模型 ACT-R 
基于神经网络的动力电池SOC研究被引量：7
《电源技术》2016年第12期2415-2416,2438,共3页杨孝敬 钟宁 
国家自然科学基金(61272345,61105118);国家重点基础研究发展计划(2014CB744600);国家国际科技合作专项(2013DFA32180)资助的课题
利用神经网络进行了动力电池荷电状态(SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了动力电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电...
关键词：动力电池 荷电状态(SOC) 神经网络 
基于振幅-周期二维特征的脑电样本熵分析被引量：4
《物理学报》2016年第19期10-18,共9页郭家梁 钟宁 马小萌 张明辉 周海燕 
国家重点基础研究发展计划(批准号:2014CB744600);国家国际科技合作专项(批准号:2013DFA32180);国家自然科学基金(批准号:61420106005,61272345)资助的课题~~
样本熵可以有效反映一维时间序列中新模式的生成概率,但缺乏对二维序列复杂度的表征能力.基于对传统样本熵方法的改进,提出一种在振幅-周期二维空间描述波形复杂度的方法,二维样本熵反映了波形振动在振幅-周期空间中新模式的生成概率....
关键词：样本熵 二维 脑电 抑郁症 
基于振幅-周期二维分布的脑电复杂度分析
《中国医学物理学杂志》2016年第6期633-638,共6页郭家梁 马小萌 杨孝敬 李淮周 钟宁 周海燕 
国家国际科技合作专项(2013DFA32180);国家自然科学基金(61420106005,61272345)
目的:提出一种可以在振幅-周期二维空间描述脑电复杂度的二维振动熵方法,以改善传统符号熵方法只能在振幅或周期一维空间进行运算的缺陷。方法:将振幅符号序列和周期符号序列合并为振幅-周期二维振动序列,然后按照振动元素在振幅-周期...
关键词：振幅-周期 二维振动熵 脑电复杂度 分段参数 抑郁症 
抑郁症静息态脑电的前额不对称性分析被引量：3
《精神医学杂志》2016年第2期81-84,共4页郭家梁 付冰冰 周海燕 冯媛 丰雷 杨孝敬 马小萌 李淮周 王刚 钟宁 
国家国际科技合作专项项目(编号:2013DFA32180);北京市医院管理局重点医学专业发展计划项目(编号:ZYLX201403)
目的探讨检验静息态下抑郁症在Alpha频段的前额不对称性以及不对称性与抑郁症程度的关系。方法将32例抑郁症患者(抑郁症组)分为抑郁症重度组和抑郁症轻度组各16例,并选取正常对照(对照组)16名,对三组被试的Alpha频段Fp2-Fp1、F4-F3、F3-...
关键词：抑郁症 脑电 不对称性 负性偏向 
视觉搜索范式下抑郁症患者的负性注意偏向被引量：7
《中国心理卫生杂志》2016年第3期167-171,共5页李莎 栗觅 吕胜富 付冰冰 丰雷 王刚 钟宁 
"973"计划课题(2014CB744600);科技部国际科技合作与交流专项(2013DFA32180);北京市优秀人才培养资助(2014000020124G039)
目的:考察不同情绪环境中的视觉搜索任务对抑郁症患者负性注意偏向的影响。方法:选取27例符合美国精神障碍诊断与统计手册第4版(DSM-IV)抑郁症诊断标准的抑郁症住院患者,以及27例性别、年龄、受教育程度与之匹配的正常对照。选用Nimsti...
关键词：抑郁症 视觉搜索 情绪 注意偏向 
单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像FA值变化及意义被引量：2
《山东医药》2015年第47期1-3,共3页李淮周 周海燕 杨阳 杨孝敬 郭家梁 马小萌 钟宁 
国家国际科技合作专项(2013DFA32180)
目的观察单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像(DTI)各向异性分数(FA)值变化,并探讨其意义。方法采集21例单相抑郁症患者(单相抑郁症组)及与之匹配健康对照组的DTI图像,对计算得出的全脑FA值使用基于体素的方法进行统计分析,对得到的感...
关键词：单相抑郁症 弥散张量成像 各向异性分数 
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