吉林省自然科学基金(20030517-1)

作品数：9被引量：31H指数：4
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相关作者：张剑飞王双成王辉周颜军肖桂荣更多>>
相关机构：东北师范大学齐齐哈尔大学吉林大学上海立信会计学院更多>>
相关期刊：《东北师大学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《长春师范学院学报（自然科学版）》《小型微型计算机系统》更多>>
相关主题：贝叶斯网络结构学习贝叶斯网络数据挖掘分类器决策树分类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
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基于局部优化具有连续变量的贝叶斯网络结构学习被引量：5
《东北师大学报（自然科学版）》2006年第1期27-30,共4页张剑飞 王辉 周颜军 王双成 
吉林省自然科学基金资助项目(20030517-1)
概述了具有连续变量的贝叶斯网络结构学习存在的主要问题,给出了基于局部优化的具有连续变量的贝叶斯网络结构学习方法.通过构造局部最优回归模式、局部回归模式的条件组合及环路处理,建立了具有连续变量的贝叶斯网络结构,既可以避免复...
关键词：连续变量 贝叶斯网络 结构学习 回归 
以核心变量为基础的离散贝叶斯网络结构学习
《东北师大学报（自然科学版）》2005年第4期28-31,共4页张邦佐 王辉 张剑飞 左万利 
吉林省自然科学基金资助项目(20030517-1);东北师范大学青年教师基金资助项目
建立了基于核心变量的离散贝叶斯网络结构学习方法.该方法根据变量之间的无条件相对预测能力建立有向无环图,分别按着变量的聚度和散度排序变量;以不同于被预测变量的具有最大聚度和散度的两个变量为条件变量,根据变量之间条件相对预测...
关键词：预测能力 核心变量 最小切割集 聚度 散度 
基于结点排序的贝叶斯网络结构学习
《计算机工程与应用》2005年第18期11-12,187,共3页王双成 
国家自然科学基金资助项目(编号:60275026);吉林省自然科学基金项目(编号:20030517-1)
给出了变量之间k阶分类能力的概念及计算方法,并证明了k阶分类能力就是k阶分类正确率,以及k阶分类能力和条件独立性的等价性,在此基础上构造出基于分类能力的贝叶斯网络结构打分函数,同时结合依赖分析方法和打分-搜索方法建立了有效的...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 分类能力 打分函数 
基于预测能力的贝叶斯网络结构学习被引量：8
《东北师大学报（自然科学版）》2005年第1期32-35,共4页王辉 张剑飞 王双成 
吉林省自然科学基金资助项目(20030517-1)
　给出了变量之间预测能力的概念及估计方法,证明了预测能力就是预测正确率.在此基础上建立了基于预测能力的贝叶斯网络结构学习方法,并使用模拟数据进行了实验.实验结果显示该算法能够有效地进行贝叶斯网络结构学习.
关键词：贝叶斯网络 结构学习 预测能力 条件独立 
马尔科夫网络中的隐藏变量学习被引量：3
《小型微型计算机系统》2005年第3期348-351,共4页王辉 王双成 张剑飞 
国家自然科学基金(60275026)资助;吉林省自然科学基金(20030517-1)的资助.
马尔科夫网络中的隐藏变量学习是一个重要而困难的研究课题.关于隐藏变量需要解决三个问题,它们是隐藏变量的位置,维数和取值,局部结构.根据马尔科夫网络中的Clique确定隐藏变量的位置;然后基于依赖结构和Gibbssampling确定隐藏变量的...
关键词：马尔科夫网络 隐藏变量 GIBBS抽样 MDL标准 
数据挖掘中决策树分类方法研究被引量：7
《长春师范学院学报（自然科学版）》2005年第1期96-98,共3页张剑飞 
吉林省自然科学基金资助项目 (2 0 0 3 0 5 17-1)
分类知识的获取是数据挖掘所要实现的重要任务之一 ,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现问题。本文以决策树分类方法中有代表性的方法 C4.5为例介绍数据挖掘中的一种分类模式 :基于决策树方法的分类器的构建方法和算法。
关键词：数据挖掘 分类方法 决策树方法 算法实现 分类模型 构建方法 分类模式 分类器 代表性 
预测问题中的PMC准则被引量：5
《东北师大学报（自然科学版）》2004年第4期29-32,共4页肖桂荣 
吉林省自然科学基金资助项目(20030517-1)
　将估计问题中的PMC准则应用到预测问题中.在非对称Lienx损失函数下,证明了中位数无偏预测量是某一给定的预测量集合中的Pitmanclosest预测量,并给出了具体的实例.
关键词：PMC准则 Pitman closest 预测量 中位数无偏Lienx损失 
数据挖掘中基于模型的聚类分析方法研究
《克山师专学报》2004年第3期87-89,共3页张剑飞 王辉 
吉林省自然科学基金资助项目(20030517-1)
聚类分析已成为数据挖掘研究中非常活跃的研究课题,在聚类分析方法中,基于模型的算法由于考虑到“噪声”或异常数据,可以自动确定聚类个数,可以产生鲁棒的聚类方法,而成为领域研究的一个重点。本文主要对神经网络中的竞争学习神经网络、...
关键词：聚类 聚类分析 COBWEB 竞争学习神经网络 SOFM 
基于广义朴素贝叶斯分类器的空值处理方法被引量：3
《东北师大学报（自然科学版）》2004年第1期34-38,共5页王辉 王双成 周颜军 张剑飞 
吉林省自然科学基金资助项目(20030517-1)
　给出了基于广义朴素贝叶斯分类器的空值处理方法,该方法利用广义朴素贝叶斯分类器的较强预测能力及灵活的效率选择方式,有效地解决了数据中的空值处理问题.利用模拟数据进行了对比实验,结果显示,其预测准确性明显提高.
关键词：广义朴素贝叶斯分类器 空值处理 分类能力 
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