中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(NE2013105)

作品数：6被引量：19H指数：2
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相关机构：南京航空航天大学安徽师范大学更多>>
相关期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》《数据采集与处理》《智能系统学报》更多>>
相关主题：连接网络网络分析核方法阿尔茨海默病MCI更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
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基于超网络的基因和脑影像关联分析被引量：5
《模式识别与人工智能》2017年第9期841-849,共9页李蝉秀 郝小可 张道强 
国家自然科学基金项目(No.61422204;61473149);南京航空航天大学基本科研业务费(No.NE2013105)资助~~
基因影像学现有研究大多只重视脑部感兴趣区域的特征提取,而针对脑区与脑区之间相互关联这种连接性特征的研究工作相对较少.最近的研究显示使用结构化的网络模型量化脑区之间的复杂连接可以更好地反映大脑的综合特性.因此,文中提出基于...
关键词：基因影像学 脑功能连接网络 单核苷酸多态性 稀疏典型相关分析 阿尔茨海默病 
基于脑连接网络的阿尔茨海默病临床变量值预测被引量：1
《智能系统学报》2017年第3期355-361,共7页路子祥 屠黎阳 祖辰 张道强 
国家自然科学基金项目(61422204;61473149);江苏省杰出青年基金项目(BK20130034);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20123218110009);南京航空航天大学基本科研业务费项目(NE2013105)
目前脑功能连接网络已被广泛用于大脑疾病诊断,然而传统的脑网络分类方法无法评估疾病所处的阶段以及预测病情的发展。近期的研究表明,脑疾病的临床变量值可以有效地帮助医生进行疾病评估,为此提出一种基于脑连接网络的方法,用于对阿尔...
关键词：大脑功能 特征选择 特征提取 特征融合 网络分析 回归分析 阿尔茨海默病 医学影像 
判别性子图挖掘方法及其在MCI分类中的应用被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2015年第2期328-334,共7页费飞 王立鹏 接标 张道强 
江苏省自然科学基金杰出青年基金(BK20130034);高等学校博士学科点专项基金(20123218110009);南京航空航天大学基本科研业务费(NE2013105);中央高校基本科研业务专项资金(NZ2013306)
最近,脑连接网络已经被用于神经退行性疾病(如阿尔茨海默病AD以及轻度认知障碍MCI)的诊断和分类.以往典型方法是从脑连接网络中提取一些特征(如局部聚类系数等)构成一个长特征向量,并用其训练一个分类器用于最终的分类.然而,上述方法的...
关键词：轻度认知障碍 结构连接网络 频繁子图挖掘 图核 
基于机器学习的脑网络分析方法及应用被引量：12
《数据采集与处理》2015年第1期68-76,共9页张道强 接标 
国家自然科学基金(61422204;61473149)资助项目;江苏省杰出青年基金(BK20130034)资助项目;教育部博士点基金(20123218110009)资助项目;南京航空航天大学基本科研业务费(NE2013105)资助项目;安徽省自然科学基金(1508085MF125)资助项目;模式识别国家重点实验室开放课题(201407361)资助项目
脑网络学习旨在从整体上研究大脑各功能区的交互,对于人类深入了解大脑功能和结构以及对一些脑疾病的诊断都具有非常重要的作用。作为脑网络分析的重要工具,机器学习由于能够从数据中学习规律并对未知数据进行预测,已成为近年来脑网络...
关键词：脑网络分析 机器学习 特征学习 核方法 
有样本缺失的稀疏保持典型相关分析被引量：1
《模式识别与人工智能》2014年第2期179-186,共8页祖辰 张道强 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20123218110009);南京航空航天大学基本科研业务费项目(No.NE2013105)资助
在典型相关分析(CCA)的基础上,通过稀疏保持引入样本的类别信息,利用交叉相关项克服CCA及其推广算法要求不同视图样本必须成对出现的局限,提出一种有监督学习方法——有样本缺失的稀疏保持典型相关分析(SPCCAM).SPCCAM能在训练样本不成...
关键词：典型相关分析( CCA) 缺失样本 稀疏保持 多视图降维 CANONICAL CORRELATION Analysis( CCA) 
基于网络拓扑特性的MCI分类
《数据采集与处理》2013年第5期602-607,共6页接标 张道强 
江苏省杰出青年基金(SBK201310351)资助项目;高等教育博士学科点专项科研基金(20123218110009)资助项目;南京航空航天大学基本科研业务费专项资金(NE2013105)资助项目;安徽省高校省级自然科学研究(KJ2013Z095)资助项目
阿尔茨海默氏病(Alzheimer′s disease,AD)和轻度认知障碍(Mild cognitive impairment,MCI)是经常发生在老年人中的脑疾病,其主要表现为认知和智力的障碍。机器学习和模式识别方法已经被应用到对AD和MCI的诊断和分类中。最近,研究人员...
关键词：图核 核方法 连接网络 轻度认知障碍 
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