浙江省自然科学基金(Y207738)

作品数：6被引量：16H指数：2
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相关期刊：《南京师范大学学报（工程技术版）》《南京师大学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《中国生物医学工程学报》更多>>
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相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
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抑郁症患者脑电复杂度的小波熵分析被引量：10
《计算机工程与应用》2012年第4期143-145,共3页张胜 乔世妮 王蔚 
浙江省自然科学基金(No.Y207738)
应用小波熵理论分析抑郁症患者和健康人在安静和心算任务下自发脑电信号的复杂度:分别采集10例抑郁症患者和10例正常人在安静闭目和闭眼心算连减两种状态下的16导联脑电信号;计算这四组脑电数据的小波熵,并进行对比和统计分析。结果表明...
关键词：抑郁症 小波熵 脑电 复杂度 
基于弦振测频的精密压力计设计
《南京师范大学学报（工程技术版）》2011年第2期31-33,38,共4页张胜 梁秀娟 高洁 张宇皓 
浙江省自然科学基金(Y207738);浙江省新世纪教学改革项目(YB08020)
弦振传感器的工作原理是传感器内部钢弦的弦振频率与其受力大小存在一一对应关系,通过监测其受到激振时的弦振频率就可以监测其受力大小.以新型微控制器为核心,利用数字温度芯片DS18B20的唯一系列号,实现了弦振传感器自动识别和多机循...
关键词：弦振传感器 等精度频率测量 压力计 
基于支持向量机的BCI导联选择算法被引量：2
《中国生物医学工程学报》2009年第4期624-627,共4页张胜 王蔚 
浙江省自然科学基金(Y207738);全国教育科学"十五"重点项目(DCA050056)
脑-机接口(BCI)中导联选择的目的是在所有记录脑电信号的导联中,选择出与特定心理任务分类最相关的导联,对于简化BCI系统,提高系统传输速率具有重要影响。本研究提出一种基于支持向量机(SVM)的导联选择算法,所采用的实验数据来自德国组...
关键词：脑-机接口 导联选择 支持向量机(SVM) 特征选择 
基于特征向量法和支持向量机的抑郁症脑电信号分类被引量：1
《中国医学物理学杂志》2009年第5期1415-1417,1451,共4页楼恩平 张胜 
浙江省自然科学基金资助项目(No.Y207738)
目的:从抑郁症患者EEG信号中提取与疾病相关的信息以实现对抑郁症患者与健康人的自动分类。方法:用特征向量法对抑郁症患者与健康人脑电进行特征提取,得到脑电信号功率谱幅度的最大值、最小值、平均值和标准偏差等特征参数,然后用支持...
关键词：特征向量法 分类 支持向量机 抑郁症 
基于构造性设计和GA的ANN建模方法
《南京师大学报（自然科学版）》2008年第4期61-65,共5页张胜 王蔚 刘红星 余水宝 
国家自然科学基金(59905011);浙江省自然科学基金(Y207738)资助项目
强调了激活函数在ANN设计中的重要性,提出一种基于构造性设计及GA的网络结构及神经元激活函数类型自动优化的ANN模型(constructived and GA based activation function,简称为CGBAF),并给出其一般形式和算法.本模型用于多层前向神经网络...
关键词：人工神经网络 构造性设计 GA 激活函数类型优化 
基于CSSD和SVM的抑郁症脑电信号分类被引量：3
《中国生物医学工程学报》2008年第6期827-831,共5页张胜 王蔚 
浙江省自然科学基金(Y207738);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
从EEG脑电信号中提取与疾病相关的信息以实现对抑郁症的自动诊断。首先采用共空域子空间分解(CSSD)方法,对躁狂型抑郁症患者与健康人两组的16导联脑电信号进行特征提取,然后用支持向量机(SVM)分类器进行训练和分类测试。实验结果表明,...
关键词：CSSD SVM 分类 精神抑郁症 
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