国家重点基础研究发展计划(2013CB329303)

作品数：8被引量：60H指数：4
导出分析报告
相关作者：黄河燕李业刚周新宇毛先领郭宇航更多>>
相关机构：北京理工大学山东理工大学齐鲁工业大学西北民族大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《计算机工程》《自动化学报》《中文信息学报》更多>>
相关主题：翻译模型统计机器翻译双语情感分析情感词典更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
融入双语最大名词短语的机器翻译模型被引量：9
《计算机应用研究》2017年第5期1316-1320,共5页李业刚 梁丽君 孙福振 王绍卿 于潇 
国家"973"计划资助项目(2013CB329303);国家自然科学基金重点资助项目(61132009)
在统计机器翻译中融入有价值的句法层面的语言学知识,对于推动统计机器翻译的发展具有重要的理论意义和应用价值。提出了三种由简到繁的将双语最大名词短语融入到统计翻译模型的策略,整体翻译性能逐步上升。Method-Ⅲ采用分而治之的策略...
关键词：统计机器翻译 短语翻译模型 最大名词短语 双语最大名词短语 
基于词向量语义分类的微博实体链接方法被引量：12
《自动化学报》2016年第6期915-922,共8页冯冲 石戈 郭宇航 龚静 黄河燕 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329303);国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA015404);国家自然科学基金(61502035);高等学校博士学科点专项科研基金(20121101120026)资助~~
微博实体链接是把微博中给定的指称链接到知识库的过程,广泛应用于信息抽取、自动问答等自然语言处理任务(Natural language processing,NLP).由于微博内容简短,传统长文本实体链接的算法并不能很好地用于微博实体链接任务.以往研究大...
关键词：词向量 实体链接 社会媒体处理 神经网络 多分类 
情感词典构建综述被引量：23
《中文信息学报》2016年第5期19-27,共9页梅莉莉 黄河燕 周新宇 毛先领 
国家重点基础研究发展计划(2013CB329303);国家自然科学基金(61402036;61132009)
文本情感分析是近年来迅速兴起的一个研究课题,具有显著的研究价值和应用价值。情感词典的构建在情感分析任务中发挥着越来越重要的影响力。该文对情感词典构建的研究进展进行了总结。首先重点介绍了情感词典构建的研究现状,将其归纳为...
关键词：情感分析 情感词典 评测 语料 综述 
融入双语最大名词组块的树-串统计机器翻译模型
《山东理工大学学报（自然科学版）》2015年第6期11-15 19,共6页李业刚 解红 周洁 李艳 
国家重点基础研究发展计划(2013CB329303);国家自然科学基金资助项目(61132009)
在统计机器翻译中融入语言学知识具有重要的理论研究和应用价值.在考察了具有丰富的句法和语义信息的双语最大名词组块后,提出和实现了在树-串统计翻译模型中融入双语最大名词短语的统计机器翻译框架.通过在汉-英测试集的实验证明:相比...
关键词：统计机器翻译 树-串翻译模型 双语最大名词组块 句子骨架 
基于Hadoop的专利翻译系统
《信息技术》2015年第10期30-33,37,共5页柴晓辉 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329303)
为了解决大量专利数据的存储和翻译问题,设计了一种基于Hadoop的专利翻译系统。针对数据存储该系统采用了HDFS和HBase相结合的混合式存储结构,对于翻译过程则采用Hadoop并行翻译模型-MapReduce。通过实验证明,相比于传统的翻译方法该系...
关键词：专利翻译 HADOOP MAPREDUCE HBASE HDFS 
融合事件信息的中文问答系统问题语义表征被引量：2
《中文信息学报》2015年第1期146-154,共9页魏楚元 湛强 樊孝忠 毛煜 张大奎 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329303);国家自然科学基金(61371194);北京市优秀人才培养资助项目(2013D005017000006)
复杂类问题理解是中文问答系统研究的难点,基于组块的问句分析方法将整个问句转化为若干组块,降低了问句分析的难度和复杂性。针对以含有事件(动作)信息的复杂类问题,提出基于语义组块的中文问答系统问题语义表征模型,采用语义组块的思...
关键词：复杂类问题 事件 问题语义表征 语义组块 问题理解 
基于领域知识的图模型词义消歧方法被引量：10
《自动化学报》2014年第12期2836-2850,共15页鹿文鹏 黄河燕 吴昊 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329303);国家自然科学基金(61132009);山东省高等学校科技计划(J12LN09)资助~~
对领域知识挖掘利用的充分与否,直接影响到面向特定领域的词义消歧(Word sense disambiguation,WSD)的性能.本文提出一种基于领域知识的图模型词义消歧方法,该方法充分挖掘领域知识,为目标领域收集文本领域关联词作为文本领域知识,为目...
关键词：词义消歧 领域知识 图模型 词义领域 文本领域 
基于改进卡方统计量的藏文文本表示方法被引量：4
《计算机工程》2014年第6期185-189,共5页徐涛 于洪志 加羊吉 
国家"973"计划基金资助项目(2013CB329303);国家自然科学基金资助项目(61032008);国家科技支撑计划基金资助项目(2009BAH41B07);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(ycx13014)
藏文文本表示是将非结构化的藏文文本转换为计算机能够处理的数据形式,是藏文文本分类、文本聚类等领域特征抽取的前提。传统的藏文文本表示方法较少考虑特征项之间的关联度,容易造成语义损失。为此,结合向量空间模型,提出一种新的藏文...
关键词：藏文信息处理 改进卡方统计量 文本表示 自动断句 向量空间模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部