国家自然科学基金(60272039)

作品数：23被引量：52H指数：4
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相关期刊：《模式识别与人工智能》《微电子学与计算机》《数据采集与处理》《电子与信息学报》更多>>
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用于SVM话者模型训练的冒认话者选取被引量：1
《计算机工程》2009年第16期4-6,共3页刘明辉 黄中伟 戴蓓蒨 熊继平 
国家自然科学基金资助项目(60272039);深圳市残联培训经费基金资助项目;深圳大学科研启动基金资助项目(200811)
在基于支持向量机(SVM)的文本无关的说话人确认中,为提高SVM话者模型的训练效率和区分性能,提出2种基于高斯混合模型(GMM)的冒认话者选取方法——通过GMM概率评分,为每个目标说话人选取最接近的话者作为冒认话者用于SVM话者模型的训练,...
关键词：说话人确认 支持向量机 冒认话者选取 高斯混合模型 
基于GMM全统计参数和SVM的文本无关话者确认被引量：1
《中国科学技术大学学报》2008年第12期1386-1391,共6页姚亮亮 戴蓓蒨 
国家自然科学基金(60272039)资助
针对电话语音条件下的文本无关话者确认,提出了一种基于GMM(Gaussian mixturemodel)全统计参数和SVM(support vector machine)的话者确认方法,以克服语音特征参数直接建立SVM话者模型面临的困难.该方法使用由GM(general model)自适应均...
关键词：高斯混合模型 统计特性参数 支持向量机 话者确认 
一种用于鲁棒性说话人确认的分段概率分布参数规整方法
《电路与系统学报》2008年第6期91-95,90,共6页解焱陆 刘青松 戴蓓蒨 李辉 
国家自然科学基金资助项目(60272039);教育部-微软重点实验室开放基金资助项目(05071810)
目前与文本无关的话者确认系统大都是基于GMM-UBM模型结构的,为了精确的描述说话人语音特征空间的分布,模型混合度M通常都选的很大,因而模型训练需要大量的语音数据。本文提出了一种基于分段估计概率分布函数的规整方法,在概率分布的意...
关键词：概率分布规整 高斯分布 MFCC GMM-UBM 说话人确认 
基于话者聚类的多系统输出评分融合话者确认被引量：1
《兰州大学学报（自然科学版）》2008年第3期81-86,共6页上官葳 戴蓓蒨 
国家自然科学基金(60272039);多媒体计算和通信MOE-微软联合实验室科研基金(05071810)资助.
针对短电话语音条件下文本无关说话人确认问题中语音数据不充分和电话信道失配问题,利用说话人特征参数之间的互补性,提出了一种对多子系统输出评分采用多个网络的融合策略,提高了话者确认系统的整体性能.实验结果表明:与传统的所有话...
关键词：说话人确认 话者聚类 输出评分融合 多网络融合 
基于GMM多维概率输出的SVM话者确认被引量：2
《模式识别与人工智能》2008年第1期28-33,共6页刘明辉 戴蓓蒨 解焱陆 
国家自然科学基金资助项目(No.60272039)
提出一种结合统计模型与区分性模型优点的说话人确认方法:基于GMM多维概率输出的SVM话者模型的说话人确认.以目标说话人的GMM模型对一条语音的不同特征分量的概率输出作为特征参数,建立目标说话人的SVM模型.在NIST’05 8conv4w-lconv4w...
关键词：说话人确认 GMM多维概率输出 支持向量机(SVM) 文本无关 
基于CGMM-UBM的电话短语音说话人确认被引量：2
《电路与系统学报》2007年第5期131-136,共6页吴礼福 解焱陆 戴蓓蒨 李辉 
国家自然科学基金项目(60272039)
针对手机、电话的短语音文本无关说话人确认,本文设计了一种基于分类GMM-UBM(CGMM-UBM)的说话人确认系统。用k-means算法将训练背景模型的语音参数集分类成若干个子空间,并据此进行目标说话人语音数据的子空间分类,再采用GMM-UBM结构为...
关键词：电话语音 说话人确认 与文本无关 分类高斯混合模型-背景模型 
基于FPGA的实时基音周期估计系统被引量：2
《微电子学与计算机》2007年第6期140-142,共3页李辉 王欣 戴蓓倩 陆伟 
国家自然科学基金项目(60272039)
提出一种基于现场可编程门阵列FPGA的实时基音周期估计系统。语音信号先通过模数转换器转换成无符号位的8-bit的语音数字信号,然后,对每一帧语音信号进行电平削波,并将削波后的语音信号转换为带符号位的2-bit的数字信号,再采用自相关函...
关键词：基音周期估计 自相关函数 FPGA 
文本无关说话人识别中一种改进的模型PCA变换方法被引量：3
《电子与信息学报》2007年第2期469-472,共4页姚志强 周曦 戴蓓蒨 
国家自然科学基金(60272039)资助课题
对于采用高斯混合模型(GMM)的与文本无关的说话人识别,出于模型参数数量和计算量的考虑GMM的协方差矩阵通常取为对角矩阵形式,并假设观察矢量各维之间是不相关的。然而,这种假设在大多情况下是不成立的。为了使观察矢量空间适合于采用...
关键词：话者识别 PCA 模型PCA 解相关 
音源特征用于提高话者确认系统的鲁棒性被引量：2
《中国科学技术大学学报》2006年第5期476-480,共5页吴礼福 姚志强 戴蓓蒨 李辉 
国家自然科学基金(60272039)资助
给出了一种采用音源特征信息提高以声道倒谱参数为特征的话者确认系统噪声鲁棒性的方法,提取了两类音源特征参数:短时(单帧)特征参数和较长时(多帧)特征参数,并分别构建了两个利用音源特征参数的与文本无关的话者确认辅助子系统.采用线...
关键词：音源特征 话者确认 噪声鲁棒性 高斯混合模型-背景模型 
文本无关说话人确认中的一种新的评分规整方法被引量：1
《信号处理》2006年第4期545-549,共5页陈继旭 刘明辉 戴蓓蒨 李辉 
国家自然科学基金(60272039)资助项目
对于采用统一阈值的,基于高斯混合模型(GMM)的文本无关说话人确认系统,由于不同的话者模型的输出评分分布的不同,会影响到系统的确认性能,为此,需对输出评分进行规整。本文提出了一种新的评分规整方法-整体规整。整体规整同时考虑了不...
关键词：说话人确认 与文本无关 评分规整 整体规整 
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