广东省自然科学基金(990141)

作品数：21被引量：40H指数：4
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电镦机中加热电流的综合集成网络预报模型的算法研究
《计算机应用与软件》2007年第5期58-59,62,共3页田瑞利 张忠夫 
广东省自然科学基金资助项目(990141)。
结合电镦机中加热电流的数学模型,详细分析了综合集成神经网络算法的实现过程,其仿真结果表明,它在“小样本”时,不仅能减少连接权值,而且能加快训练速度,提高泛化能力,实现了电镦机中的关键参数——加热电流的高精度预报。
关键词：算法研究 综合集成神经网络 加热电流 预报 
加热电流综合神经网络预报模型在线控制实现
《微计算机信息》2006年第12S期60-62,共3页田瑞利 张忠夫 
广东省自然科学基金资助项目(990141)
在电热镦粗过程中,离线、在线两套网络同时运行。离线网络将神经网络与数学模型相结合,用来对样本数据进行训练、测试,存储最优的知识参数,并建立加热电流的高精度预报模型。在线网络是根据传感器实时采集的镦粗缸速度、砧子速度、镦粗...
关键词：综合神经网络 预报 离线 在线控制 
基于神经网络的虚拟电流预报仪的设计被引量：3
《微计算机信息》2006年第09S期178-180,共3页田瑞利 张忠夫 
广东省自然科学基金(990141)
在电热镦粗过程中,采用神经网络和虚拟仪器相结合的方式,创建了加热电流预报的虚拟仪器。结果表明,该仪器实现了Labview和Matlab的良好接口,完成了电镦机中加热电流的高精度预报。并且可直接用于生产,为研制新一代智能电镦机打下基础。
关键词：神经网络 虚拟仪器 MATLAB LABVIEW 预报 
电镦成形用高频斩波电源系统研究
《锻压装备与制造技术》2006年第3期28-30,共3页简宇华 
广东省自然科学基金资助项目(990141)
介绍了电热镦机加热变压器用新型IGBT斩波调压电路工作原理,对其输出电压进行了分析,最后给出了实验控制系统电路图及输出电压结果。
关键词：机械制造 电源 电镦机 加热 
综合集成网络在电镦机加热电流预报中的应用
《现代制造工程》2005年第9期62-64,共3页田瑞利 
广东省自然科学基金资助项目(990141)
选取镦粗缸活塞运动速度、砧子缸活塞运动速度、镦粗压力和加热时间作为输入参数,加热电流作为输出参数,并用数学模型、BP神经网络、加法网络、乘法网络以及神经网络与机理模型综合集成的五种方案来对加热电流进行预报。比较结果表明,...
关键词：神经网络 综合集成神经网络 加热电流 预报 
智能气门电镦机人机交互及串行通讯程序
《广东有色金属学报》2005年第1期49-52,共4页陈健 朱建伟 孙友松 
广东省自然科学基金资助项目(990141)
介绍了智能气门电镦机的数据显示和命令输入的人机界面(HMI)和实现电镦机实时控制功能的下位计算机之间利用RS232串行接口的通讯程序的编写,以及实现硬件定时的原理和方法.实践证明,该系统人机界面美观、实时性能可得到保证,符合气门电...
关键词：气门电镦机 串行通讯程序 人机交互 智能 人机界面 RS232 串行接口 控制功能 命令输入 数据显示 实时性能 工艺要求 计算机 硬件 
智能气门电镦机上下位机通讯及加热电流控制的实现被引量：1
《锻压装备与制造技术》2005年第1期55-57,共3页陈健 张忠夫 孙友松 
广东省自然科学基金资助项目(990141)
介绍了智能气门电镦机上下位机的通过串口通讯实现参数传递等功能,通过定时/计数器卡实现定时以及电镦机加热电流控制的原理和实施方法。经实际的运行证明,系统性能完全符合气门电镦的工艺要求。
关键词：热电流 加热 气门 下位机 串口通讯 工艺要求 系统性能 原理 
气门电镦机计算机控制系统研制被引量：6
《机床与液压》2004年第6期35-36,43,共3页陈健 张忠夫 孙友松 张弢 罗天友 
广东省自然科学基金资助项目 ( 990 14 1)
本文详细阐述了所研制的气门电镦机计算机控制系统的硬件系统和软件系统。对硬件系统的结构和功能进行了分析 ;介绍了在Windows下如何实现精确的定时控制以及用Access建立开放的专家数据库 ;最后 ,对系统的抗干扰措施进行了分析。初步...
关键词：气门 控制系统 数据库 
气门电镦成形的工艺分析与控制策略被引量：4
《机床与液压》2004年第5期153-154,共2页邝卫华 阮锋 肖小亭 孙友松 
广东省自然科学基金资助项目 (990 1 4 1 )
针对电镦成形 ,利用有限元程序对其进行理论分析 ,并结合实际分析各种工艺参数对产品质量缺陷的影响 。
关键词：电镦成形 有限元 工艺参数 质量缺陷 控制策略 
电镦机中加热电流的BP神经网络预测
《现代制造工程》2004年第3期10-11,共2页田瑞利 朱建伟 张忠夫 
广东自然科学基金资助项目(990141)
以电镦工艺参数作为学习样本,选取了镦粗速度、砧子速度、镦粗压力作为输入参数,加热电流作为输出参数,运 用神经网络BP模型中的Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本优化建模,将优化网络的预测结果与实测结果进行 比较,结果表明,BP...
关键词：电镦机 工艺参数 加热电流 BP神经网络 预测 Levenberg-Marguardt算法 
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