黑龙江省博士后基金(520-415029)

作品数:3被引量:20H指数:2
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相关机构:东北林业大学苏州市职业大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心更多>>
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基于混合策略的高精度长术语自动抽取被引量:18
《中文信息学报》2009年第6期26-30,共5页梁颖红 张文静 周德富 
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心资助项目(SX200907);黑龙江省博士后基金资助项目(520-415029);苏州市职业大学基金资助项目(SZD08L26);"青蓝"工程资助项目
在目前的术语自动抽取中,双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了术语自动抽取的一个难点。该文提出了NC-value参数和互信息相结合的混合策略来识别三字以上的长术语的方法。该方法充...
关键词:计算机应用 中文信息处理 术语抽取 NC-value 互信息 
粗糙集和遗传算法集成的故障诊断知识获取
《苏州市职业大学学报》2009年第2期45-48,共4页梁颖红 张有承 张文静 
哈尔滨市青年基金资助项目(2005AFQXJ020);黑龙江省博士后基金资助项目(520-415029);苏州市职业大学科研基金资助项目(SZD08L26)
在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型.该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗...
关键词:遗传算法 粗糙集 故障诊断 
文本语块识别典型方法的比较与分析被引量:2
《计算机技术与发展》2008年第11期76-79,共4页梁颖红 曹军 
国家自然科学基金(60575041);哈尔滨市青年科学基金(2005AFQXJ020);2007年黑龙江省博士后基金(520-415029)
文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用。以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面对每种方法进行了剖析,并比较和分析了三种方法与隐马尔科夫模型的优缺点,指出如果为了避免数据稀疏而只采...
关键词:文本语块识别 支持向量机 感知器 WINNOW 隐马尔科夫模型 
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