福建省自然科学基金(2012J01248)

作品数：8被引量：39H指数：3
导出分析报告
相关作者：汪慎文谢承旺谢大同郭肇禄胡玉荣更多>>
相关机构：华东交通大学石家庄经济学院武汉大学荆楚理工学院更多>>
相关期刊：《武汉大学学报（理学版）》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《武汉大学学报（工学版）》《华北电力大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：差分演化精英多目标优化多目标粒子群优化算法粒子群优化更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
机械臂动态响应传递函数矩阵模型被引量：2
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2014年第5期670-674,共5页李素若 
国家自然科学基金资助项目(60975050);福建省自然科学基金资助项目(2012J01248)
为研究机械臂在力(力矩)作用下的动态响应,在建立机械臂简易模型的基础上,利用patron软件得到其在悬臂梁状态下中部受阶跃冲击时末端位移的变化数据.利用这些数据,提出一种基于传递函数矩阵参数估计的响应模型建立方法,分析在不同模型...
关键词：机械臂 动态响应 系统辨识 最小二乘法 传递函数矩阵模型 
一种改进型多目标粒子群优化算法MOPSO-Ⅱ被引量：7
《武汉大学学报（理学版）》2014年第2期144-150,共7页谢承旺 李凯 徐君 谢大同 杜欣 汪慎文 
国家自然科学基金(61165004;61305079);江西省自然科学基金(20114BAB201025);福建省自然科学基金(2012J01248);江西省教育厅科技项目(GJJ12307;GJJ13320);福建省杰出青年培育计划(福建省教育厅[2011]29号);河北省教育厅科研项目(QN20131053);河北省科技计划项目(13210331);河北省青年拔尖人才支持计划(冀字[2013]17号)
提出了一种改进型多目标粒子群优化算法(MOPSO-Ⅱ).该算法为粒子群中每个粒子增加一个"扰动向量",以利于粒子跳出局部最优并为粒子的全局最优位置赋予了时限的属性,可防止过于频繁地更新全局最优位置,有利于增强粒子搜索的持效性.该算...
关键词：粒子群优化 多目标优化 扰动向量 
基于目标相关性的一种高维目标演化算法
《武汉大学学报（理学版）》2014年第2期151-159,共9页谢大同 丁立新 汪慎文 胡玉荣 姜磊 
国家自然科学青年基金项目(61305079);福建省自然科学基金项目(2012J01248);福建省中青年教师教育科研项目(A类)(JA13400);广东省省部产学研结合专项(2011B090400477);珠海市产学研合作专项资金(2011A050101005;2012D0501990016);珠海市重点实验室科技攻关项目(2012D0501990026);教育部人文社科青年基金(12YJCZH084);河北省教育厅科研项目(QN20131053);河北省科技计划项目(13210331);河北青年拔尖人才支持计划(冀字[2013]17号)
针对高维目标问题中非支配解数量随目标数量增加而剧增的问题,提出一种基于目标相关性信息的降维方法.该方法利用非支配解的目标值分析目标之间的相关性,对正相关较强的目标进行合并,从而降低目标数量,使部分非支配解之间产生支配关系,...
关键词：高维目标 演化算法 非支配解 相关性 降维 
无线协作通信中的空频与网络联合编码及性能被引量：1
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2013年第10期1424-1428,共5页李素若 
福建省自然科学基金资助项目(2012J01248)
为解决DF(decode-and-forward)无线通信系统中空频编码的问题,首先分析传统三中继空频编码SER(Symbol-error-rate),并得出SER的上界和闭合表达式,提出一种联合空频编码和网络编码的方法,分析其SER性能.研究结果表明:在DF系统中,联合网...
关键词：中继协作 网络编码 空频编码 联合编码 中继系统 误码率 无线通信 网络性能 
电力监控系统的脆弱性量化模型研究被引量：1
《华北电力大学学报（自然科学版）》2013年第5期70-74,共5页李素若 
国家自然科学基金资助项目(60975050);福建省自然科学基金资助项目(2012J01248)
电力监控系统的脆弱性量化的研究,对于评估电力系统的安全有着重要的意义。利用层次分析法(AHP,analytic hierarchy process)对电子监控系统的脆弱度因子进行量化,并且根据IEC 61850标准构建了评估算例。实验结果表明,该方法能有效量化...
关键词：电力监控系统 脆弱性 量化 模型 
应用精英反向学习策略的混合差分演化算法被引量：24
《武汉大学学报（理学版）》2013年第2期111-116,共6页汪慎文 丁立新 谢承旺 郭肇禄 胡玉荣 
国家自然科学基金(60975050;61165004);高等学校博士学科点专项科研基金(20070486081);中央高校基本科研业务费专项资金(6081014);江西省自然科学基金(20114BAB201025);福建省自然科学基金(2012J01248)资助项目;河北省科技支撑计划项目(11213587)
针对传统差分演化算法在演化后期收敛速度变慢的问题,利用精英个体的良好信息,在一般反向学习方法的基础上,提出精英反向学习策略,并融合降低参数敏感性和变异策略敏感性的机制,设计了一种基于精英反向学习策略的混合差分演化算法(EOCoD...
关键词：差分演化 一般反向学习 精英反向学习 参数敏感性 变异策略 
采用渐变与突变机制的反向人工蜂群算法被引量：3
《武汉大学学报（理学版）》2013年第2期123-128,共6页胡玉荣 丁立新 谢大同 汪慎文 郭肇禄 谢承旺 
国家自然科学基金(60975050;61165004);江西省自然科学基金(20114BAB201025);福建省自然科学基金(2012J01248)资助项目
为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优且后期收敛速度较慢的缺点,提出一种基于渐变与突变机制的反向人工蜂群算法并用于特征选择.采用反向学习策略,为每个初始解产生对应的反向解,并从所有解中选择最优的解构成初始种群,加快了收敛速度....
关键词：人工蜂群 特征选择 粗糙集 反向学习 渐变与突变 
高维目标进化算法研究进展被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2012年第5期636-642,共7页谢承旺 汪慎文 谢大同 郭肇禄 
国家自然科学基金项目(编号:61165004);江西省自然科学基金(编号:20114BAB201025);福建省自然科学基金(编号:2012J01248);江西省教育厅科技项目(编号:GJJ12307)
主流的多目标进化算法在解决目标数目较少的优化问题时具有较好的性能,但当优化目标数目超过4维,即具有高维目标时,算法的性能很快下降,而且搜索的开销快速增长.高维目标进化算法的研究受到了进化计算与工程优化领域的高度关注.鉴于此,...
关键词：PARETO支配 高维目标优化 进化算法 收敛性 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部