国家重点基础研究发展计划(G1998030507-4)

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相关作者：俞士汶刘群李保利朱学锋孙斌更多>>
相关机构：北京大学中国科学院新加坡国立大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《语言科学》《语言文字应用》《计算机研究与发展》更多>>
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“现代汉语语义词典”的结构及应用被引量：24
《语言文字应用》2006年第1期134-141,共8页王惠 詹卫东 俞士汶 
国家973重点基础研究项目(G1998030507-4)和(G1998030507-1)资助
“现代汉语语义词典(SKCC)”是一个面向汉英机器翻译的大规模汉语语义知识库,它以数据库文件形式收录6.6万余实词,不仅给出每个词语所属的词类、语义类,而且以义项为单位详细描述了它们的各种语义搭配限制。目的是为计算机语义自动分析...
关键词：语义词典 词义消歧 词汇语义学 自然语言处理 中文 
问答系统:核心技术、发展趋势被引量：28
《计算机工程与应用》2005年第18期1-3,共3页王树西 
国家973重点基础研究发展规划项目(编号:G1998030507-4;G1998030510)资助
该文首先给出问答系统的定义,并简要回顾了问答系统的历史;然后对现有各类问答系统进行了介绍,并对其核心技术、评测机制进行了分析;最后对问答系统的发展方向进行了展望。
关键词：问答系统 聊天机器人 知识库 问答式检索系统 TREC QA TRACK 
受限领域中文文本内容主题概念识别研究被引量：1
《计算机工程与应用》2004年第1期58-59,70,共3页顾益军 于江德 刘群 樊孝忠 
国家973重点基础研究发展规划项目(编号:G1998030507-4)
该文尝试利用领域知识库,实现受限领域中文文本内容主题概念识别,并尝试利用领域概念建立特征向量,实现受限领域文本与主题概念的相关度计算。其中,利用领域知识库进行主题特征识别,利用知识库中概念间的关系进行特征项权重的计算,并利...
关键词：向量空间模型 主题 概念 领域知识 几率比 
信息科学与技术领域术语部件描述被引量：16
《语言文字应用》2003年第4期34-39,共6页吴云芳 穗志方 邱利坤 宋作燕 胡俊峰 
国家项目"信息科学与技术领域术语提取规范及术语库的建设";973项目(G1998030507-4);863项目(2001AA114040)的支持
术语的自动发现需要有语言知识的支撑。本文建立了“术语部件”的概念 ,通过考察 30 0 0 0条信息科学与技术领域的术语 ,提出了术语部件描述的方法与策略。术语部件主要采用属性描述的方法 ,本文提出了信息科学与技术领域术语部件属性...
关键词：术语部件 术语 自动发现 信息科学 技术领域 属性设计 
话题识别与跟踪研究被引量：61
《计算机工程与应用》2003年第17期7-10,109,共5页李保利 俞士汶 
国家自然科学基金项目(编号:69973005);国家973重点基金研究发展规划项目(编号:G1998030507-4);国家863高技术研究发展计划项目(编号:2001AA114040)
作为自然语言处理一个新的研究方向,话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别以及对已知话题的动态跟踪。自1997年以来连续举行的多次大规模评测使得话题识别与跟踪研究正逐步成...
关键词：话题识别与跟踪 信息检索 自然语言处理 
自然语言界面的专家系统的研究被引量：4
《计算机工程与应用》2003年第17期35-37,52,共4页王树西 刘群 白硕 
国家重点基础研究项目(编号:G1998030507-4和G1998030510)
专家系统是人工智能领域中最广泛、最实用、最有成就的分支。该文首先分析了专家系统现有的理论和技术,然后采用自然语言问答的人机交互方式,搭建了一个中小型专家系统——《红楼梦人物关系问答系统》。实验结果表明,该系统人机交互便利...
关键词：专家系统 知识库 推理机 模式匹配 自然语言界面 
信息抽取研究综述被引量：178
《计算机工程与应用》2003年第10期1-5,66,共6页李保利 陈玉忠 俞士汶 
国家自然科学基金项目(编号:69973005);国家973重点基础研究发展规划项目(编号:G1998030507-4);北大985项目支持
信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息。过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支,其独特的发展轨迹—...
关键词：自然语言处理 信息抽取 信息检索 命名实体识别 计算机 信息处理 
藏文自动分词系统的设计与实现被引量：51
《中文信息学报》2003年第3期15-20,65,共7页陈玉忠 李保利 俞士汶 
国家自然科学基金资助项目 ( 696630 0 1);973资助项目 (G19980 30 5 0 7- 4 )
藏文自动分词系统的研制目前在国内仍是空白。本文从四个方面详细报告了书面藏文自动分词系统的具体实现过程 ,内容包括系统结构、分词知识库的组织与实现以及分词策略、算法设计及其详细的自动分词过程实例。文章最后给出了实验结果 ,...
关键词：计算机应用 中文信息处理 格助词 接续特征 藏文 自动分词 
北京大学现代汉语语料库基本加工规范(续)被引量：18
《中文信息学报》2002年第6期58-65,共8页俞士汶 段慧明 朱学锋 孙斌 
国家自然基金 (6 94 830 0 3) ;973项目 (G19980 30 5 0 7- 4 ) ;86 3项目 (2 0 0 1AA114 0 )
北京大学计算语言学研究所已经完成了一个有 2 70 0万汉字的现代汉语语料库的基本加工。加工项目除词语切分和词性标注外 ,还包括专有名词 (人名、地名、团体机构名称等 )标注、语素子类标注以及动词、形容词的特殊用法标注。这项大规...
关键词：北京大学 现代汉语语料库 加工规范 词语切分 词性标注 名词标注 汉字处理系统 
北京大学现代汉语语料库基本加工规范被引量：129
《中文信息学报》2002年第5期49-64,共16页俞士汶 段慧明 朱学锋 孙斌 
国家自然基金(69483003);973项目(G1998030507-4);863项目(2001AA1140)
北京大学计算语言学研究所已经完成了一个有2700万汉字的现代汉语语料库的基本加工。加工项目除词语切分和词性标注外,还包括专有名词（人名、地名、团体机构名称等）标注、语素子类标注以及动词、形容词的特殊用法标注。这项大规模语...
关键词：北京大学 现代汉语语料库 基本加工规范 词语切分 词性标注 汉字处理系统 名词标注 语素子类标注 
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