国家自然科学基金(61073121)

作品数:13被引量:26H指数:3
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基于g_λ变量的冗余优化模型
《模糊系统与数学》2017年第1期128-135,共8页张鸿 马丽涛 哈明虎 
国家自然科学基金资助项目(61073121);河北省应用基础研究计划重点基础研究项目(16964213D);河北省教育厅青年基金项目(QN2015116);邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1528102058-5;1521109072-1);河北省2016年研究生创新能力资助项目(222)
为了解决Sugeno测度空间上系统寿命期望值、系统寿命的α乐观值和系统可靠性的系统性能优化问题,提出用g_λ变量来表征冗余元件寿命的冗余优化模型。首先,建立Sugeno冗余期望值模型、Sugeno冗余机会约束规划模型和Sugeno冗余相关机会规...
关键词:gλ变量 Sugeno测度空间 冗余优化 Sugeno模拟 混合智能算法 
基于特征项分布的信息熵及特征动态加权概念漂移检测模型被引量:6
《电子学报》2015年第7期1356-1361,共6页孙雪 李昆仑 韩蕾 白晓亮 
国家自然基金(No.61073121);河北省自然基金(No.F2013201170);国家科技支撑计划(No.2013BAK07B04);河北省高等学校科学技术研究重点项目(No.ZD2014008);河北大学青年基金(No.2010Q17)
现有的概念漂移算法大多建立在数据流的分类模型上,忽略了特征空间与样本空间的分布特点,以及特征选择和加权的重要性.针对此问题提出了一种基于特征项分布的信息熵及特征动态加权算法,从概念漂移的动态演化性出发,根据样本和特征空间...
关键词:概念漂移 LDA模型 特征项分布 信息熵 
改进的粗糙模糊和模糊粗糙K-均值聚类算法被引量:2
《计算机工程与应用》2014年第17期142-145,190,共5页田大增 吴静 
国家自然科学基金(No.61073121);河北省自然科学基金(No.A2012201033;No.F2012402037);河北省教育厅自然科学青年基金(No.Q2012046)
在分析归纳原有聚类方法不足的基础上,结合粗糙理论和模糊理论,给出了改进的粗糙模糊K-均值聚类算法;设计了新的模糊粗糙K-均值聚类算法,并验证了该聚类算法的有效性;进而将这两种聚类算法应用到支持向量机中,对训练样本做预处理,以减...
关键词:粗糙模糊K-均值聚类 模糊粗糙K-均值聚类 支持向量机 
直觉模糊集熵的一种计算公式被引量:3
《河北大学学报(自然科学版)》2013年第5期536-542,共7页田大增 杨忠堂 王超 哈明虎 
国家自然科学基金资助项目(61073121);河北省自然科学基金资助项目(A2012201033;F2012402037);河北省教育厅自然科学青年基金资助项目(Q2012046;Q2012068)
为进一步精确度量直觉模糊集的模糊性,改进了直觉模糊集的模糊度的公理化形式,并给出了直觉模糊集的模糊度计算公式.利用直觉模糊集的模糊度和犹豫度,给出了直觉模糊集熵的计算公式,并举例验证了该计算公式的有效性.
关键词:直觉模糊集 模糊度 犹豫度  
一种基于半监督学习的2DPCA人脸识别方法被引量:1
《河北大学学报(自然科学版)》2013年第4期413-419,共7页李凯 徐治平 
国家自然科学基金资助项目(61073121);河北省自然科学基金资助项目(F2012201014)
结合半监督学习中的自学习技术以及二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis-2DPCA)方法,提出了一种基于半监督学习的人脸识别方法.在二维主成分分析的基础上,利用少量具有类别标签的样本训练分类器,然后利用半监...
关键词:人脸识别 半监督学习 二维主成分分析法(2DPCA) 特征提取 
一种新的粗糙集模型及其应用
《模糊系统与数学》2013年第3期176-181,共6页张植明 
国家自然科学基金资助项目(61073121);河北省自然科学基金资助项目(2010000318)
提出了一种新的基于区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数的粗糙集模型。首先,介绍了区间直觉模糊集,区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数等概念。然后,利用区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数定义了一种新的粗糙集模型,并给出一些基本性质。...
关键词:粗糙集 区间直觉模糊集 区间直觉模糊关系 区间直觉模糊数 近似精度 粗糙度 
一种基于粗糙间隔的模糊支持向量机被引量:2
《电子学报》2013年第6期1183-1187,共5页李凯 卢霄霞 
国家自然科学基金(No.61073121);河北省自然科学基金(No.F2012201014)
以模糊支持向量机(FSVM)为基础,同时考虑样本在间隔中的位置对决策超平面的影响,提出了基于粗糙间隔的模糊支持向量机(RFSVM).通过计算各个数据点的模糊隶属度,并利用最大化粗糙间隔方法,对具有隶属度的数据进行训练以获得决策超平面....
关键词:模糊支持向量机 粗糙间隔 分类 正确率 
模糊层次分析法在小额贷款信用评级中的应用被引量:1
《河北工程大学学报(自然科学版)》2013年第2期106-109,共4页郭驰 杨扬 王超 杨瑞 
国家自然科学基金(No.61073121);河北省自然科学基金(No.A2012201033;No.F2012402037);河北省教育厅自然科学青年基金项目(No.Q2012046;No.Q2012068)
随着小额贷款的日益普及,对小额贷款的信用评级也日趋完善,但在分析方法上尚存在不足。本文建立了小额贷款的评价层次结构,利用模糊层次分析法确定层次结构中指标的权重。给出了小额贷款信用等级的5个标准模糊状态向量,构建了小额贷款...
关键词:层次分析法 模糊层次分析法 贴近度 小额贷款 
不确定变量存在定理的一个简单证明方法被引量:1
《河北工程大学学报(自然科学版)》2013年第2期110-112,共3页焦建利 
国家自然科学基金(61073121)
不确定变量是不确定理论的三个基本概念之一,用于表示现实生活中的不确定现象。本文利用线性不确定分布,采用构造性的方法证明了不确定变量的存在性。
关键词:不确定理论 不确定分布 不确定变量 
一种不确定语言多属性群决策属性定权方法被引量:1
《河北工程大学学报(社会科学版)》2013年第1期30-33,共4页山敏 杨扬 王超 
国家自然科学基金(编号:61073121);河北省自然科学基金(编号:A2012201033;编号:F2012402037);河北省教育厅自然科学青年基金项目(编号:Q2012046;编号:Q2012068)
针对不确定语言多属性群决策问题中决策者们分别对属性赋权且赋权结果不一致的情况,提出了一种确定属性权重的方法。该方法结合决策者的权重和决策信息的权重来确定属性权重。一个算例验证了该方法的有效性。
关键词:多属性群决策 不确定语言变量 属性权重 
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