湖北省科技攻关计划(2003BDST004)

作品数：6被引量：15H指数：2
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基于小波包分解的手写体金融汉字识别
《计算机工程与科学》2009年第6期40-43,共4页喻莹 杨扬 董才林 何秀玲 陈增照 
湖北省科技攻关计划资助项目(2003BDST004)
本文提出一种基于小波包分解的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行小波包分解,利用基于节点子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后,将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通...
关键词：小波包 能量函数 多分类支持向量机 金融汉字 
基于核聚类的手写金融汉字识别方法
《计算机工程》2007年第18期193-195,共3页陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林 
湖北省科技攻关计划基金资助项目(2003BDST004)
根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生...
关键词：手写体汉字识别 支持向量机 决策分类树 核聚类 
基于核聚类的SVM多类分类方法被引量：11
《计算机应用》2007年第1期47-49,共3页陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林 
湖北省科技攻关计划资助项目(2003BDST004)
对支持向量机的多类分类问题进行研究,提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的节点,构成了一个...
关键词：支持向量机 多类分类 核聚类 手写体汉字识别 
基于动态特征选择的手写体相似汉字的识别
《计算机工程》2006年第17期10-11,18,共3页喻莹 杨扬 董才林 
湖北省科技攻关基金资助项目(2003BDST004)
相似字多是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,该文提出了一种基于动态特征选择的相似字识别方法,其识别过程从初始提取全局特征开始,然后逐步动态地、递归地加入更精细的局部特征以提高识别的判决力,直至识别结果满足判决条...
关键词：相似字 动态特征选择 部分空间 
基于多特征融合的票据分类技术及应用被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第9期202-204,共3页陈增照 何秀玲 杨扬 董才林 
湖北省科技攻关计划资助项目(编号:2003BDST004)
对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图...
关键词：票据分类 多特征融合 知识库 金融票据 
支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用被引量：3
《北京科技大学学报》2006年第2期199-202,共4页陈增照 杨扬 董才林 何秀玲 
湖北省科技攻关计划(No.2003BDST004)
介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票...
关键词：支持向量机 动态学习 机器学习 手写字符识别 票据识别 
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