国家自然科学基金(11271297)

作品数：26被引量：38H指数：3
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相关作者：李海洋李建辉张倩李永新任水利更多>>
相关机构：西安工程大学西京学院西安财经学院陕西师范大学更多>>
相关期刊：《河北科技大学学报》《云南大学学报（自然科学版）》《河南科学》《计算机与数字工程》更多>>
相关主题：TL效应代数迭代算法范数聚类方法更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
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基于分式函数约束的稀疏子空间聚类方法被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第7期39-47,共9页王雨思 路德杨 李海洋 
国家自然科学基金(No.11271297)。
针对现有稀疏子空间聚类算法获取的系数矩阵不能准确反应高维空间中数据分布的稀疏性的不足,提出一种分式函数约束的稀疏子空间聚类模型,并利用交替方向迭代方法给出该模型的解。在无噪声情形下,证明了该方法获取的系数矩阵具有块对角结...
关键词：分式函数 稀疏表示 块对角结构 子空间聚类 谱聚类 
基于综合评价模型的大学生学业成绩测量与预测
《信息与电脑》2019年第18期1-2,5,共3页关亚琦 卢俊香 李海洋 于青林 
国家自然科学基金（项目编号：11601410）;国家自然科学基金（项目编号：11271297）;中国博士后科学基金（项目编号：2017M613169）;陕西省自然科学基金（项目编号：2017JM1007）;陕西省海外百人计划资助
定量地了解学生的日常行为、身心健康和学业成绩之间的关系是迈向个性化教育的重要一步。与先前基于问卷调查的研究相比,笔者收集了某高校理学院800名本科生的校园一卡通和综合素质测评表的数据,选取12个影响因素进行主成分分析,提取了...
关键词：校园一卡通 综合素质测评表 主成分分析 非线性回归模型 
基于一种非凸罚函数的稀疏主成分分析方法
《河南科学》2019年第9期1385-1389,共5页余嘉月 张倩 李海洋 
国家自然科学基金项目(11271297)
稀疏主成分分析方法剔除了与主成分关系不密切的原始变量,保留了与主成分关系密切的原始变量,克服了经典主成分分析方法的不足.在稀疏主成分分析的基础上,用一种收缩算子所对应的非凸罚函数替代稀疏主成分分析中的L1罚,提出了基于非凸...
关键词：稀疏主成分分析 阈值迭代算法 非凸罚函数 稀疏信息处理 收缩算子 临近算子 
低字典相干性K-SVD算法研究被引量：4
《计算机与数字工程》2019年第1期92-98,共7页牛彪 李海洋 
国家自然科学基金(编号:11271297);陕西省自然科学基金(编号:2015JM1020)资助
K-SVD是非常经典的字典学习算法,该算法对稀疏系数矩阵和字典矩阵同时更新,在一定程度上提高了算法收敛速度,降低了运算复杂度。但是该算法得到的字典中噪音原子和无噪原子相似度高,因此字典的相干性较高。为了降低字典相干性,论文基于K...
关键词：K-SVD 字典学习 稀疏编码 相干性 
一种改进的迭代软阈值算法及其应用被引量：3
《纺织高校基础科学学报》2018年第2期253-260,共8页张倩 李海洋 
国家自然科学基金(11271297);陕西省自然科学基金(2015TM1012);西安工程大学研究生创新基金(CX201719)
为了解决迭代软阈值算法(ISTA)收敛速度较慢,得到的最优解不够稀疏等问题,提出基于梯度算法思想的改进ISTA,即SFISTA.该算法修改了ISTA迭代式中的梯度算子,使得迭代点x^(n+1)的求解同时依赖于前两步的迭代.将SFISTA应用于稀疏信号处理...
关键词：迭代软阈值算法 梯度算子 稀疏信号处理 稀疏主成分 
基于TL_1范数的改进K-SVD字典学习算法被引量：2
《计算机与数字工程》2017年第12期2327-2331,2363,共6页袁超 李海洋 
国家自然科学基金项目(编号:11271297);陕西省自然科学基金项目(编号:2015JM1012)资助
K-SVD字典学习算法通过稀疏编码和字典更新两步迭代学习得到训练样本的字典,用OMP(OrthogonalMatching Pursuit)算法求解稀疏表示,用SVD分解算法对字典更新。但应用在图像重构时,OMP算法运行速度比较慢,且恢复的准确度不够高。针对该问...
关键词：字典学习 KSVD 稀疏编码 阈值迭代算法 TL1范数 图像重构 
金融市场发展的波动性的定量研究与实证分析
《科技促进发展》2017年第12期1029-1035,共7页李建辉 李永新 丁毅涛 
国家自然科学基金项目(编号:11271297):测量值相关的稀疏信号可重构条件研究;负责人:李海洋;西京学院科研基金项目(编号:XJ170113):条件异方差模型及其在金融中的应用;负责人:李建辉
近年来,金融市场发展的波动性测度逐渐成为这一领域研究的热点问题,为了准确的描述金融市场发展的变化规律,建立了带有GJR-GARCH波动率的资产定价模型,对金融市场波动率的行为和性态以及波动率的影响因素进进行了定量研究。同时选取国内...
关键词：波动率 红利 平价期权 GJR-GARCH模型 
基于TL_1范数约束的子空间聚类方法被引量：6
《电子与信息学报》2017年第10期2428-2436,共9页李海洋 王恒远 
国家自然科学基金(11271297);陕西省自然科学基金(2015JM1012)~~
该文将TL_1范数应用于子空间聚类的研究中,提出基于TL_1范数约束的子空间聚类优化模型。尽管该优化模型是非凸的,在无噪音的情形下,证明了它的最优解为具有块对角结构的系数矩阵,这对随后进行的谱聚类提供了理论保证;在有噪声的情形下,...
关键词：TL1范数 子空间聚类方法 稀疏 低秩 谱聚类 
人力资本网络模型的动力学分析及其仿真
《科学技术与工程》2017年第25期103-107,共5页李建辉 任水利 
国家自然科学基金(11271297);陕西省教育厅专项科研计划基金(15JK2183;15JK2134)资助
建立了基于公司实际情况的人力资本网络模型,重点研究了其动态过程。首先,给出了一些假设和定义来描述公司职员的外部流失和内部流动,利用考虑细节的方法将所有职员都分配到适当的职位。其次,考虑到职员的离职,招聘和晋升,建立了一个动...
关键词：人力资本 动态模型 目标规划 仿真 
稀疏信息处理中的迭代分式阈值算法被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2017年第9期76-82,共7页张倩 李海洋 
国家自然科学基金资助项目(11271297);陕西省自然科学基金资助项目(2015JM1012);西安工程大学研究生创新基金资助项目(CX201719)
在稀疏信息处理中,l0范数优化问题通常转化为l1范数优化问题来求解。但l1范数优化问题存在一些不足。为寻找一种更有效的求稀疏解的算法,首先构造一个新的收缩算子,其次证明该收缩算子是某非凸函数的邻近算子。然后用该非凸函数替代l0-...
关键词：稀疏信息处理 收缩算子 邻近算子 迭代阈值算法 
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