江苏省高校自然科学研究项目(05KJB520152)

作品数：24被引量：79H指数：5
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相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《中国图象图形学报》《计算机应用与软件》更多>>
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多聚焦像素级数字图像信息融合
《常熟理工学院学报》2012年第4期100-104,共5页刘永俊 王剑 
常熟理工学院青年基金"基于多控制融合的人脸图像自动识别技术研究"(KY2008111);江苏省高校自然科学基金"基于投影分析理论与算法的图像特征抽取及分类技术研究"(05KJB520152)
根据图像的清晰恢复结合数字图像处理的基本理论算法,采用多聚焦图像融合技术,提出基于像素级的多聚焦数字图像的融合算法.用统计学的方法计算出不同聚焦图像上的聚焦点,并将其取出合成为一张清晰图像.根据以上算法设计了图像融合软件,...
关键词：图像表示方法 数字图像处理 图像融合 
嵌入式图像检测系统的设计与应用被引量：2
《常熟理工学院学报》2012年第4期105-109,共5页杨勇 刘永俊 
江苏省高校自然科学基金"基于投影分析理论与算法的图像特征抽取及分类技术研究"(05KJB520152);常熟理工学院科研创新项目基金"基于arm的便携式人脸识别系统"(KY2012116)
基于Linux2.6内核下的最新标准Video For Linux 2(简称V4L2),介绍摄像头的驱动程序快速开发方法.传统的驱动开发很少能实现所有的接口功能,这严重影响到系统开发周期与维护工作,而且OmniVision公司的ov9650摄像头在Linux下尚未得到驱动...
关键词：V4L2 驱动 ov9650 Linux-2.6.30.4 
基于局部区域力的活动轮廓模型图像分割研究被引量：3
《计算机仿真》2011年第11期258-261,共4页高燕 刘永俊 陈才扣 
国家自然科学基金(60875004);江苏省高校自然科学基金(05KJB520152);常熟理工学院青年基金(KY2008111)
研究活动轮廓模型的分割效果问题。针对目前测地线活动轮廓模型对初始化位置十分敏感,在穿越边界的初始化条件下易产生错误分割,以及耦合曲线活动轮廓模型在灰度分布不均匀时易做出错误分割的问题。提出由活动曲线附近的区域信息决定的...
关键词：测地线活动轮廓模型 区域信息 区域力 水平集函数 
彩色人脸图像鉴别特征抽取综述被引量：2
《常熟理工学院学报》2011年第4期106-111,共6页罗夏峰 明曙军 刘永俊 
常熟理工学院青年基金(KY2008111);江苏省高校自然科学基金(05KJB520152)
近年来,人脸识别技术得到了迅猛发展,而基于彩色图像人脸识别的研究尚处于初级阶段.本文在对所有彩色人脸图像表示法和鉴别特征抽取方法分析比较的基础上,综述了彩色人脸鉴别特征抽取的研究现状.
关键词：彩色人脸识别 图像表示方法 特征抽取 
基于位平面图像与2DMSLDA的单样本人脸识别被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第15期172-175,共4页刘永俊 常晋义 陈才扣 杨静宇 
国家自然科学基金No.60472060;江苏省博士后科研资助计划项目;江苏省高校自然科学基金(No.05KJB520152)~~
在进行单训练样本人脸识别时,基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果通常不太理想。尤其是基于Fisher线性鉴别准则的一些方法,由于类内散布矩阵为零矩阵,根本无法进行识别。针对以上问题进行了分析研究,提出了一种新的样本扩充方...
关键词：人脸识别 位平面图像 二维最大散度差线性鉴别分析 单样本 
改进的特征选择算法被引量：2
《计算机工程与设计》2008年第22期5814-5816,共3页王正群 侯艳平 邹军 马波 
国家自然科学基金项目(60774017);江苏省高校自然科学基础研究基金项目(07KJB520133);江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520152)
特征选择是模式识别领域中的一个重要问题,其本质是一个寻优的过程。在特征选择算法FOS的基础上,提出了一种特征选择算法。该算法选择出了最能代表样本大多数特征的特征,构成有效特征子集,实现了数据的降维。基于南京理工大学NUST603HW...
关键词：特征 特征选择 特征子集 稳定性 汉字识别 
新的非线性鉴别特征抽取方法及人脸识别被引量：2
《计算机工程与设计》2008年第6期1519-1521,1550,共4页刘永俊 陈才扣 赵根林 杨静宇 
国家自然科学基金项目(60472060);江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520152)
在非线性空间中采用新的最大散度差鉴别准则,提出了一种新的核最大散度差鉴别分析方法。该方法不仅有效地抽取了人脸图像的非线性鉴别特征,而且从根本上避免了以往核Fisher鉴别分析中训练样本总数较多时,通常存在的核散布矩阵奇异的问题...
关键词：核非线性鉴别分析 最大散度差鉴别准则 核最大散度差鉴别分析 特征抽取 人脸识别 
基于主分量分析的最优鉴别特征抽取被引量：1
《计算机应用与软件》2008年第4期86-88,共3页刘永俊 陈才扣 王正群 
江苏省高校自然科学基金(05KJB520152);江苏省博士后科研资助计划项目的资助
传统的主分量分析方法(PCA)是最为经典的图像特征抽取方法之一,由于其本质上是在最小均方差意义下给出了模式样本的最优表示,所以它通常被作为对高维图像模式进行降维的一种常用方法。但就模式分类而言,这种表示并非是最有效的。首先从...
关键词：主分量分析 特征抽取 最大散度差准则 人脸识别 
二维非线性鉴别分析及人脸识别被引量：2
《常熟理工学院学报》2008年第2期99-103,共5页刘永俊 宋东兴 何世明 陈才扣 
江苏省高校自然科学基金(05KJB520152)资助项目
二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的Fisher线性鉴别分析通常存在的"小样本问题",而且使其特征抽取的速度有了大幅度的提高.本文通过引入著名的"核技巧",将二维最大散度差线性鉴别分析扩展到非线性空间,...
关键词：二维最大散度差鉴别分析 核方法 二维核最大散度差鉴别分析 人脸识别 
基于泛滑动窗与加权2DLDA的单样本人脸识别被引量：4
《计算机工程与应用》2008年第4期208-211,248,共5页陈才扣 黄建平 刘永俊 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472060);江苏省博士后科研资助计划项目;江苏省高校自然科学基金(No.05KJB520152)
对于单训练样本人脸识别,基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果均不太理想。尤其是基于Fisher线性鉴别准则的一些方法,由于类内散布矩阵为零矩阵,根本无法进行识别。针对这一问题进行了分析研究,提出了一种新的样本扩充方法,即...
关键词：单样本 泛滑动窗 加权二维线性鉴别分析 人脸识别 
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