吉林省自然科学基金(19990528)

作品数：7被引量：35H指数：4
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相关作者：李雄飞苑森淼谢忠时刘光远臧雪柏更多>>
相关机构：吉林大学长春理工大学长春税务学院更多>>
相关期刊：《吉林大学学报（理学版）》《计算机学报》《小型微型计算机系统》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
相关主题：数据挖掘相联规则数据库粗集理论分辨矩阵更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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用于粗糙集约简的并行算法被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2006年第2期211-216,共6页孙涛 董立岩 李军 张羽翔 
吉林省自然科学基金(批准号:19990528);国家博士后科研基金(批准号:2004035170)
通过对数据挖掘粗糙集约简算法的研究,提出一种基于区分能力指数的信息系统数据划分思想.先将系统按属性区分能力分成若干子表,再由子表的约简求原系统的约简,这种思想较好地简化了布尔函数的化简过程.根据该思想设计了一个属性约简并...
关键词：数据挖掘 粗糙集 属性约简 并行算法 
基于粗集理论的约简算法被引量：7
《吉林大学学报（工学版）》2003年第1期82-87,共6页李雄飞 谢忠时 李晓堂 李军 
国家自然科学基金资助项目(60275726);吉林省自然科学基金资助项目(19990528)
在基于属性重要性和基于分辨矩阵两种算法的基础上,提出了一种同时满足属性重要性和频度的启发式约简算法RedFreSigni。该算法的基本思想是:以属性的核为基础,把核和用户偏好集同时作为属性近似约简的一部分,以频度作为选择属性的启发...
关键词：约简算法 粗集理论 核 属性重要性 属性频度 分辨矩阵 数据挖掘 关联规则 知识表达 决策规则 
基于访问频率的Hash树被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2003年第1期88-91,共4页臧雪柏 陈思国 王峥 
吉林省自然科学基金资助项目(19990528)
Hash树是一种常用的数据结构。当Hash树不能完全装入内存时,会增加缺页中断次数,导致算法效率下降,为此本文研究并提出了根据项集的联合概率生成Hash树的方法。按访问频率将Hash树结点数据顺序地排放在线性空间中。这种数据存储方式既...
关键词：访问频率 HASH树 数据存取频率 缺页中断 数据结构 
基于项目属性的相联规则提取被引量：3
《计算机学报》2002年第12期1421-1427,共7页李雄飞 苑森淼 王爱军 郇丹丹 
国家自然科学基金 ( 6 98730 19);吉林省自然科学基金 ( 19990 5 2 8)资助
相联规则是数据库知识发现领域的重要方法之一 ,用于发现满足用户指定最小支持度和最小信任度阈值的规则 .其中 ,最小支持度阈值确定了研究数据集的规模 ,最小信任度阈值用来衡量一个规则可靠性 .在通常的支持度 /信任度框架下 ,用户只...
关键词：项目属性 相联规则提取 重要度 频度 对比度 支持度区间 超市 数据库 
相联规则增量算法研究
《小型微型计算机系统》2002年第11期1387-1389,共3页李雄飞 臧雪柏 刘光远 苑森淼 
国家自然科学基金 ( 6 98730 19)资助 ;吉林省自然科学基金 ( 19990 5 2 8)资助
相联规则模型可以用于在海量数据库中发现有价值的知识 ,各种求解相联规则的算法都需要较大的计算量 .随着时间推移 ,数据库中的数据也随之发生变化 .由于原先发现的规则已经过时 ,需要重新在数据集中挖掘规则 .本文通过向数据库中不追...
关键词：数据挖掘 相联规则 增量算法 数据库 
二次挖掘相联规则算法被引量：6
《吉林大学学报（工学版）》2002年第2期73-77,共5页李雄飞 刘光远 郭励焕 苑森淼 侯天伦 
国家自然科学基金资助项目 (6 98730 19);吉林省自然科学基金资助项目 (19990 5 2 8)
通过研究、分析FUP等算法 ,提出用于二次挖掘相联规则的算法SuperFUP。该算法更多关注的是新增数据 ,只对整个数据库扫描一次就能在变更的数据中发现相联规则 ,从而提高了算法效率。
关键词：数据挖掘 相联规则 算法 二次挖掘 数据库 
图像数据挖掘模型与方法被引量：13
《吉林大学学报（工学版）》2002年第1期90-92,共3页李雄飞 宋海玉 谢忠时 任岩 苑森淼 
国家自然科学基金资助项目 (6 98730 19);吉林省自然科学基金资助项目 (19990 5 2 8)
利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖程度 ,并在此基础上提出了图像数据挖掘方法。
关键词：多媒体 图像数据挖掘 相联规则 模型 
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