国家自然科学基金(60903098)

作品数：19被引量：114H指数：6
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相关期刊：《吉林大学学报（理学版）》《燕山大学学报》《山东大学学报（工学版）》《电子学报》更多>>
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基于信誉模型的众包质量控制算法被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2023年第2期93-101,共9页褚佳静 潘庆先 潘亚楠 刘庆菊 
国家自然科学基金项目(60903098,61502140,61572418,61472095,62072392)。
针对目前众包平台会产生大量恶意工人以及较少考虑激励工人多次提供可信服务的问题,提出一种基于信誉模型的众包质量控制算法——信誉期望最大化(reputation expectation maximum,Rep-EM)算法。根据可信因子和惩罚因子建立信誉模型;基...
关键词：众包 质量控制 信誉模型 工人选择机制 EM算法 
基于RepVGG和LSTM两阶段移动众包任务分配算法被引量：1
《燕山大学学报》2023年第2期152-163,共12页于嵩 潘庆先 童向荣 刘庆菊 褚佳静 
国家自然科学基金资助项目(60903098,61502140,61572418,61472095,62072392);黑龙江自然科学基金资助项目(LH2020F023)。
移动众包是一种新型的感知模式,已被广泛应用于移动计算和城市生活交通服务,任务分配是移动众包中核心研究问题之一。但由于任务是动态到达的,移动众包平台在初始并不了解所有的众包任务,导致任务分配往往会陷入局部最优。为了解决上述...
关键词：移动众包 任务分配 RepVGG LSTM 任务可用性 任务持续性 
基于会话式机器阅读理解模型的事件抽取方法被引量：3
《计算机科学》2023年第2期275-284,共10页刘露平 周欣 程军军 何小海 卿粼波 王美玲 
国家自然科学基金(60903098);成都市重大应用示范项目(2019-YF09-00120-SN)。
事件抽取旨在从海量的非结构化文本中自动提取出结构化描述信息,以帮助人们快速地了解事件的最新发展动态。传统的事件抽取方法主要采用分类或者序列标注的方法,其依赖于大量的标注数据来训练模型。近年来,研究者提出了利用机器阅读理...
关键词：事件抽取 会话式机器阅读理解 实体信息标记 历史会话信息编码 注意力机制 
基于禁忌搜索的时空众包任务分配算法被引量：5
《智能系统学报》2020年第6期1040-1048,共9页潘庆先 殷增轩 董红斌 高照龙 童向荣 
国家自然科学基金项目(60903098,61502140,61572418,61472095);黑龙江自然科学基金项目(LH2020F023).
为了在时空众包任务分配过程中减少移动成本、缩短任务完成时间,本文将时空众包和路径规划问题结合起来,提出了一种基于自适应阈值的禁忌搜索算法,该算法通过在线学习的方式,进行路径规划设计,计算出每个任务合理的预估等待时间,匹配区...
关键词：时空众包 任务分配 路径规划 禁忌搜索算法 自适应阈值 3类对象 服务质量 报酬 
基于Pareto分布的众包工人欺骗行为处理方法被引量：3
《计算机应用》2019年第11期3191-3197,共7页潘庆先 江珊 董红斌 王莹洁 潘廷伟 殷增轩 
国家自然科学基金资助项目(60903098,61502140,61572418)~~
由于众包的组织模式自由松散,致使众包工人在完成任务的过程中存在欺骗行为。如何识别工人的欺骗行为并降低其影响,从而保障众包任务的完成质量,已经成为众包领域的研究热点之一。通过对任务结果的评估与分析,针对众包工人统一型欺骗行...
关键词：众包 质量控制 广义PARETO分布 统一型欺骗 权重 
基于键盘距离和依存分析的拼写纠错方法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2018年第5期1179-1186,共8页谢文慧 易荣庆 彭涛 
国家自然科学基金(批准号:60903098);吉林省发改委产业技术研究与开发专项基金(批准号:2015Y055);吉林省科技厅重点科技攻关项目(批准号:20150204040GX)
利用基于键盘距离和依存分析的拼写纠错模型,解决文本输入过程中产生的非词错误.通过综合考虑邻近权值、依存关系权值及词频三部分构造最终的拼写纠错模型,并在Brown语料库、Gutenberg语料库和Inaugural语料库上验证该模型.实验结果表明...
关键词：键盘距离 单词距离 依存分析 SpellKD模型 非词错误 
基于集成神经网络的短文本分类模型被引量：12
《吉林大学学报（理学版）》2018年第4期933-938,共6页高云龙 左万利 王英 王鑫 
国家自然科学基金(批准号:60903098;60973040);国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61300148);吉林大学研究生创新项目(批准号:2016184)
针对短文本具有稀疏性强和文本长度较小等特性,为更好地处理短文本分类问题,提出一个基于集成神经网络的短文本分类模型.首先,使用扩展词向量作为模型的输入,从而使数值词向量可有效描述短文本中形态、句法及语义特征;其次,利用递归神...
关键词：短文本 集成神经网络 扩展词向量 分类 
双类型异质网中基于排序和聚类的离群点检测方法被引量：6
《电子学报》2018年第2期281-288,共8页彭涛 杨妮亚 徐原博 王冰冰 刘露 
国家自然科学基金(No.60903098);吉林大学研究生创新基金(No.2016183;No.2016184)
挖掘隐藏在网络中不同于正常数据对象的离群点是数据挖掘的重要任务之一.目前,针对双类型异质信息网络离群点检测的研究工作相对较少,原本适用于同质网络的离群点检测方法将很难适用于双类型异质网络.为此,提出了异质信息网络中基于排...
关键词：离群点检测 排序 聚类 目标对象 属性对象 
面向RGB-D场景解析的三维空间结构化编码深度网络被引量：1
《计算机应用》2017年第12期3458-3466,共9页王泽宇 吴艳霞 张国印 布树辉 
国家重点研发计划项目(2016YFB1000400);国家自然科学基金资助项目(60903098);中央高校自由探索基金资助项目(HEUCF100606)~~
有效的RGB-D图像特征提取和准确的3D空间结构化学习是提升RGB-D场景解析结果的关键。目前,全卷积神经网络(FCNN)具有强大的特征提取能力,但是,该网络无法充分地学习3D空间结构化信息。为此,提出了一种新颖的三维空间结构化编码深度网络...
关键词：全卷积神经网络 图模型 空间结构化编码算法 分层视觉特征 分层深度特征 空间关系特征 混合特征 
一种基于密度的分布式聚类方法被引量：13
《软件学报》2017年第11期2836-2850,共15页王岩 彭涛 韩佳育 刘露 
国家自然科学基金(60903098);吉林省发改委产业技术研究与开发专项(2015Y055);吉林省科技厅重点科技攻关项目(20150204040GX);吉林大学研究生创新基金(2016183)~~
聚类是数据挖掘领域中的一种重要的数据分析方法.它根据数据间的相似度,将无标注数据划分为若干聚簇.CSDP是一种基于密度的聚类算法,当数据量较大或数据维数较高时,聚类的效率相对较低.为了提高聚类算法的效率,提出了一种基于密度的分...
关键词：聚类 分布式计算 MAPREDUCE 独立计算单元 独立计算块 
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