中央高校基本科研业务费专项资金(2012HGBZ0208)

作品数：2被引量：3H指数：1
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基于MF-DFA的股票时间序列聚类分析及其应用被引量：1
《价值工程》2013年第26期137-140,共4页袁杰 薛永坚 肖宏旺 
国家自然科学基金资助项目(No.71271071);国家"863"云制造主题资助项目(No.2011AA040501);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2012HGBZ0208)
多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)不仅能够去除股票时间序列的长期趋势波动,还能够精确反应股票时间序列的多重分形特性。首先利用MF-DFA方法对股票时间序列进行多重分形分析,结果表明,相比标准多重分析,MF-DFA方法更能反映时间序列...
关键词：时间序列 多重分形消除趋势波动分析 聚类 投资组合 
基于混沌时间序列的云工作流活动运行时间预测模型被引量：2
《计算机集成制造系统》2013年第8期1920-1927,共8页伍章俊 刘晓 倪志伟 
国家863计划资助项目(2011AA040501);国家自然科学基金资助项目(71271071);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012HGBZ0208);上海高校知识服务平台-可信物联网产学研联合研发中心(筹)资助项目(ZF1213);武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE2012-09-10)~~
针对线性时间序列方法无法有效预测云工作流活动的运行时间的问题,提出一种基于混沌时间序列的云工作流活动运行时间预测模型。该模型利用相空间重构理论和径向基函数神经网络实现对非线性时间序列的预测。相空间重构理论能够有效刻画...
关键词：云工作流系统 混沌时间序列 相空间重构 径向基函数神经网络 时间预测 
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