北京市教育委员会科技发展计划(JC002011200903)

作品数：6被引量：12H指数：2
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肿瘤基因选择方法LLE Score被引量：7
《北京工业大学学报》2015年第8期1145-1150,共6页李建更 逄泽楠 苏磊 陈思远 
国家科技重大专项资助项目(2011BAC12B0304);北京市教育委员会科技计划项目(JC002011200903)
针对处理肿瘤基因表达数据特征选择问题,提出了一种特征选择方法 LLE Score.该方法是典型的过滤器类型特征选择方法,在样本类别信息的基础上,LLE Score针对特征向量的局部邻域保存能力进行评价,并且根据评价结果进行特征的选取,以此达...
关键词：LLE SCORE 特征选择 肿瘤基因表达数据 
一种有效的肿瘤特征基因筛选方法被引量：1
《中南大学学报（自然科学版）》2013年第S2期284-288,共5页李建更 李辉 阮晓钢 
北京市教育委员会科技计划项目(JC002011200903);国家科技重大专项(2009ZX07212-003);国家自然科学基金资助项目(61075110)
提出一种新的特征基因选择方法(PLS_VIP_CFFS),将偏最小二乘变量投影重要性指标与启发式前向搜索结合。利用PLS_VIP_CFFS对胃癌、肺癌、白血病等4组基因表达谱数据进行特征基因的选择,将选择结果与支持向量机等分类方法结合未处理原数据...
关键词：特征基因 偏最小二乘 支持向量机 特异性 敏感性 平均准确率 
基于多数据集的胃癌亚型标志基因选择被引量：1
《北京工业大学学报》2013年第10期1590-1595,共6页李建更 贺益恒 郭庆雷 
国家科技重大专项(2009ZX07212-003);北京市教育委员会科技计划项目(JC002011200903)
基于机器学习方法分析胃癌微阵列数据,寻找和发现新的胃癌亚型分类的相关基因,可为进一步研究胃癌发生的分子机制及其基因水平的诊断和治疗提供标志与依据.现有方法大多使用单个数据集提取特征基因,样本量少,提取的特征基因应用于其他...
关键词：标志基因 胃癌 遗传算法 支持向量机（SVM） 
样条变换偏最小二乘在肝癌数据分类中的应用被引量：1
《生物学杂志》2011年第6期58-61,共4页李建更 李辉 
北京市自然科学基金(Grant o.4092021);北京市教育委员会科技计划项目(JC002011200903)
肝癌是中国最常见的恶性肿瘤之一。基于肿瘤基因表达谱数据的分析与研究是当今研究的热点,对于癌症的早期诊断、治疗具有十分重要的意义。针对高维小样本基因表达谱数据所显现的变量间严重共线性、类别变量与预测变量的非线性关系,采用...
关键词：基因表达谱 样条变换 偏最小二乘 筛选法 过拟合 
决策森林法在胃癌基因信号通路分析中的应用
《生物学杂志》2011年第4期84-87,共4页李建更 李欣 
北京市教育委员会科技发展计划(JC002011200903);北京市自然科学基金(GrantNo.4092021)
DNA微阵列分析为识别疾病类型及鉴别特征基因等生物研究提供了重要的研究手段,但目前大量使用的基于单基因的分析方法受样本数量和噪音的影响较大,无法呈现基因间的相互关系,而基因信号通路分析则是解决这一问题的一种有效方法。结合决...
关键词：胃癌 决策森林 基因信号通路 
基于逐步提取偏最小二乘主成分的特征选择方法被引量：2
《生物学杂志》2010年第4期85-87,共3页李建更 耿涛 阮晓钢 
北京市教育委员会科技计划项目(JC002011200903)资助;Supported by Beijing Natural Science Foundation(Grant No.4092021)
特征选择技术被广泛应用于生物信息学中。通过重复利用偏最小二乘(partial least square,PLS)方法提取主成分,通过逐次选择在主成分中权重较大的基因,将PLS应用于特征选择中。将这种方法用于对肿瘤基因表达谱数据的特征基因选择中,并用...
关键词：特征选择 偏最小二乘 主成分 肿瘤基因表达谱 
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