筛选法

作品数:450被引量:985H指数:14
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货量预测与分拣人员排班问题的数学模型
《德州学院学报》2025年第2期48-52,共5页晋守博 韩冉 张文迪 李洋 
安徽省高校自然科学研究项目(2022AH040207);宿州学院质量工程项目(szxy2022xnjys01,szxy2023zcsf09)。
随着网购数量的增多,电商物流分拣中心对于合理安排值班人员以提高效率的诉求越来越强烈。利用时间序列预测和优化模型,研究了分拣人员的最优排班问题。首先,通过ACF(autocorrelation function)及PACF(partial autocorrelation function...
关键词:货量预测 人员排班 ARIMA模型 平均筛选法 
基于三种特征筛选法的乳腺癌复发转移预测模型构建
《中国数字医学》2025年第3期36-43,共8页蔡一伟 吴尔律 王冶 李程 刘晓红 蒙华 
目的:基于3种特征筛选方法构建乳腺癌复发转移预测模型,并比较其预测性能。方法:回顾性收集2017年―2021年广西某三甲医院乳腺癌复发转移患者373例的临床资料,纳入自变量指标30个。采用单因素和多因素分析、随机森林嵌套结合递归特征消...
关键词:乳腺癌 特征筛选 机器学习 Boruta算法 预测模型 
例析基因工程中的“筛选”
《教学考试》2025年第15期29-32,共4页王德枝 
基因工程中目的基因的表达与鉴定过程涉及筛选导人目的基因的受体细胞。受体细胞不同使用的筛选方式不同,如核酸分子杂交技术筛选法、抗药性筛选法、蓝白斑筛选法、营养型缺陷筛选法等。本文从技术角度对筛选进行阐述,以期辅助师生更系...
关键词:受体细胞 核酸分子杂交技术 筛选法 基因工程 表达与鉴定 目的基因 营养型 抗药性 
基于多阶有源带通滤波器和在线相关系数的负载在线智能识别
《电子科技大学学报》2024年第6期922-929,共8页赵仕良 李宇琪 汪琴 纪飞虎 黎帅 熊有志 
从时域建立了负载在线识别的数学模型,识别任务由硬件和算法共同承担。采用多阶有源带通滤波器进行硬件预处理,从而将功率相差很大的负载信号转换成可以在同一个条件下采集的电压信号。从皮尔逊相关系数出发定义了在线相关系数,将其作...
关键词:在线相关系数 有源带通滤波器 皮尔孙相关系数 最大值首位对齐法 逐次比较法 筛选法 
基于数据筛选法的岩土体力学参数数据库建立及应用研究
《工程技术研究》2024年第20期39-41,共3页乔路正 
文章通过筛选统计大量数据,选定土体各项参数下的关键力学指标,并通过建立数据库,对某实际工程土体物理参数进行了分析。结果表明:随着密度、液性指数及埋深的增加,土体抗压及抗剪能力均有一定提高;在实际工程中,三项力学指标平均值差值...
关键词:岩体力学参数 数据筛选法 数据库 土工试验 
基于似然函数筛选法的旋转轴唇形密封可靠性关键设计因素研究
《润滑与密封》2024年第9期156-162,共7页张付英 韩兆 杨朋伟 吴继豪 
科技部创新方法工作专项项目(2019IM020300)。
基于油封的有限元和数值计算模型,分析油封的设计参数对其静态和动态密封可靠性的影响规律。将油封的初始安装过盈量、油侧唇角、空气侧唇角、腰厚、腰长、理论接触宽度、卡紧弹簧的弹性模量、油封主体橡胶的硬度8个设计参数的标准化数...
关键词:旋转轴唇形密封 密封可靠性 静态和动态密封 响应面法 似然函数值 
遵义市自然保护区珍稀濒危物种丰富度及保护优先区分析被引量:1
《贵州林业科技》2024年第2期36-42,共7页梅雪梦 刘义 樊涵 张明明 
国家自然科学基金(32260331);贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2019]2842号);贵州省林业局课题(自然保护地整合优化后保护网络格局研究)。
自然保护区在维持和恢复珍稀濒危物种的生存力、保护自然生态系统与生物多样性等方面发挥着重要作用。明晰遵义市自然保护区保护现状及其保护效益,进而分析遵义市保护区的保护优先序列,对保护区内实施科学合理的保护与管理具有重要的意...
关键词:自然保护区 保护效率 Dobson筛选法 遵义市 
超高维生存数据中交互效应的非参数变量筛选法
《数学学报(中文版)》2024年第3期582-598,共17页张婧 刘妍岩 
国家自然科学基金(11971362,11901581,12371274);湖北省自然科学基金(2021CFB502);中南财经政法大学中央高校基本科研业务费(2722024BY024)。
在医学、遗传学、经济学等领域的研究中,线性回归模型常被用来研究变量间的回归关系,以进行分析和预测.而在很多实际问题中,仅仅考虑主效应的影响是远远不够的,变量之间的交互效应也会对因变量产生重要影响,同时考虑主效应和交互效应的...
关键词:交互效应 超高维生存数据 距离相关系数 两步分析法 变量筛选 
基于主要驱动因子筛选法和深度学习算法的浙江省动态需水量预测被引量:1
《水利水电科技进展》2024年第2期47-53,共7页许月萍 曾田力 周欣磊 章鲁琪 王贝 王冬 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ20E090001);国家重点研发计划项目(2019YFC0408805)。
收集了浙江省2000—2020年各用水行业需水量数据,采用基于Spearman秩相关分析的主要驱动因子筛选法筛选了影响各行业需水量的主要驱动因子,进而构造了改进的长短时记忆(LSTM)神经网络需水量预测模型,对各行业需水量进行动态滚动预测,并...
关键词:需水量预测 主要驱动因子筛选法 LSTM神经网络 卷积神经网络 支持向量回归 浙江省 
左截断右删失下正态分布参数单变点的bayes估计
《信息技术与信息化》2024年第2期130-134,共5页李清宇 黄介武 
贵州省教育厅自然科学研究项目(编号:黔教技[2022]015号);贵州省高等学校大数据分析与智能计算重点实验室(编号:黔教技[2023]012号)。
针对随机变量的寿命试验数据服从正态分布且在缺失数据模型下的情况,对其参数识别以及估计,并应用到实际生活。在此研究中,首先构建正态分布的似然函数,考虑在左截断右删失数据模型下,使用逆变换法和筛选法处理缺失数据。然后将缺失数...
关键词:正态分布 逆变换法 筛选法 GIBBS抽样 贝叶斯估计 
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