广东省教育厅自然科学基金(Z02033)

作品数：8被引量：50H指数：5
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多Agent技术在母线保护系统中应用被引量：6
《电力自动化设备》2005年第12期59-62,共4页陈璟华 陈少华 杨宜民 余耀权 
广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z02033)~~
阐述了Agent及多Agent系统的概念和技术,提出了基于多Agent技术的分布式母线保护系统的设计方案,并详细介绍了系统的体系结构、功能特点和决策过程。该方案将母线保护任务分散化,较好地解决了常规的集中式母线保护中存在的问题。用三端...
关键词：多AGENT 母线保护 电力系统 
多Agent系统及其在电力系统继电保护中的应用被引量：13
《电气应用》2005年第4期51-55,共5页陈瞡华 陈少华 杨宜民 
广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z02033)
多Agent技术是近年来分布式人工智能领域中的研究热点。文中介绍了Agent和多Agent系统的概念及实现多Agent系统的关键技术,并对其在电力系统继电保护中的应用作了概要介绍。
关键词：电力系统 继电保护 多AGENT系统 分布式人工智能 
基于多Agent技术的自适应继电保护系统研究被引量：8
《广东工业大学学报》2005年第1期78-82,87,共6页陈少华 陈璟华 杨宜民 
广东省教育厅自然科学基金项目(Z02033)
在分析常规保护存在缺陷的基础上,提出了基于多Agent技术的自适应继电保护方案,并且构建了保护的体系结构和功能模型.介绍了多Agent技术在自适应电流保护中的应用,并采用PSCAD/EMTDC对此方案进行仿真,验证其可行性.
关键词：多AGENT 自适应继电保护 电力系统 
多Agent技术在多端线路保护系统中的应用被引量：3
《电力科学与工程》2004年第4期1-4,7,共5页陈少华 余耀权 叶杰宏 郑帅 
广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z02033)
针对传统的输电线路继电保护所存在的不足,提出了Agent技术在T接线路保护中的应用方案,阐述了该保护系统的结构和决策过程。Agent可以由一个人、一些软件或智能系统构成,具有自治、协调和分布等特性。仿真结果表明,与传统的距离保护和...
关键词：继电保护 多AGENT系统 T接线路 距离保护 纵联保护 
基于RBF神经网络的无通道保护被引量：2
《福建工程学院学报》2004年第2期134-137,148,共5页陈少华 余耀权 郑帅 叶杰宏 
广东省教育厅自然科学基金(Z02033)
在故障分析的基础上,阐述了应用径向基函数神经网络(RBF神经网络)实现输电线全线路无通道快速保护的原理,并对各种故障类型的电磁暂态分析程序(EMTP)和matlab进行仿真测试,以证明该保护的可行性。
关键词：电流保护 无通道保护 RBF神经网络 相继动作 
基于RBF神经网络的输电线路无通道保护被引量：6
《电力科学与工程》2004年第2期9-11,48,共4页陈少华 余耀权 郑帅 叶杰宏 
广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z02033)
在故障分析的基础上,提出了一种应用RBF神经网络实现输电线全线路无通道快速保护的原理,由85%范围内的速动保护和85%范围外的相继动作保护2部分构成。该网络采用3层神经网络模型,由4部分构成:方向判别子网络ANN1,故障类型及相别判断子网...
关键词：电流保护 无通道保护 RBF神经网络 相继动作 
基于BP神经网络的自适应单相重合闸研究被引量：11
《高压电器》2003年第4期43-45,共3页陈璟华 陈少华 杨宜明 
广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z02033)
针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能。
关键词：电力系统 自适应单相重合闸 BP神经网络 短路故障 输电线路 人工神经网络 
电力系统二级电压的多智能体协调控制被引量：4
《广东工业大学学报》2003年第1期28-31,共4页陈璟华 陈少华 杨宜民 张灵 
广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z02033).
根据多智能体的自治、协作和分布特性,在二级电压控制中构筑了多智能体控制体系,利用多智能体的协调特性,对系统电压进行控制.
关键词：电力系统 二级电压 多智能体 协调控制 分布特性 人工智能 自治 协作 
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