国家自然科学基金(41271360)

作品数：30被引量：112H指数：7
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相关作者：刘勇王苗苗李洪伟段磊刘梦莹更多>>
相关机构：兰州大学中国人民解放军中国地质大学信息技术有限公司更多>>
相关期刊：《农业工程学报》《测绘科学》《兰州大学学报（自然科学版）》《干旱区资源与环境》更多>>
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基于改进U-Net模型的高分辨率遥感影像中城市建筑物的提取被引量：8
《兰州大学学报（自然科学版）》2022年第2期254-261,269,共9页秦梦宇 刘勇 张寅丹 张洋 侯建西 
国家自然科学基金项目(41271360)。
针对高分辨率遥感影像中城市建筑物周围环境复杂多样,易被阴影遮挡,难以精细化提取的问题,提出一种改进的U-Net网络用于图像中的城市建筑物提取.该网络在标准U-Net网络的编码器末端嵌入双重注意力模块,可以通过捕获全局建筑物信息和长...
关键词：高分辨率遥感影像 城市建筑物提取 U-Net 双重注意力模块 复合损失函数 深度学习 
基于Sentinel-2数据的祁连山草地自动提取策略
《兰州大学学报（自然科学版）》2021年第4期473-482,共10页邢瑾 候建西 刘勇 张寅丹 刘立 郭根发 
国家自然科学基金项目(41271360);中央高校基本科研业务费专项资金项目(LZUJBK-2016-248)
提出一种基于影像重叠区域特征迁移的大区域草地自动提取策略,评估重叠区域样本量对模型性能的影响,集成神经网络分类器和平衡分布自适应模型,仅利用重叠区域信息,自适应平衡因时相差异造成的草地特征变化,迁移拓展完成大区域草地信息...
关键词：草地提取 Sentinel-2影像 重叠区 平衡分布自适应 反向传播神经网络 
一种集成多分类器的面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法被引量：1
《兰州大学学报（自然科学版）》2020年第5期666-676,共11页蒋月 Shaker ul Din 刘勇 张寅丹 刘巨峰 陆海霞 
国家自然科学基金(41271360);兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(LZUJBKY-2016-248)
城市土地覆被变化分析在城市发展规划、环境保护研究等方面具有重要意义.在多期遥感影像变化分析中,存在多基于像元、分类器单一等问题,很难体现其优势.为了克服这些问题,提出了一种面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法,将三种泛化能...
关键词：多期遥感影像 多分类器 面向地理对象影像分析 回溯分析 变化检测 
集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨被引量：6
《兰州大学学报（自然科学版）》2020年第3期363-370,共8页陆海霞 刘勇 张寅丹 刘巨峰 王苗苗 何江 
国家自然科学基金项目(41271360);中央高校基本科研业务费专项资金项目(LZUJBKY-2016-248)
采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林...
关键词：Landsat 8 OLI 面向地理对象的影像分析 青海云杉林 机器学习 泛化能力 
集成基于对象影像分析与贝叶斯软融合的土地覆被变化检测被引量：3
《兰州大学学报（自然科学版）》2020年第2期196-204,共9页刘巨峰 刘勇 蒋月 陆海霞 何江 
国家自然科学基金项目(41271360)。
应用遥感数据进行分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,同时会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况.采用基于对象的影像分析方法,利用两期国产高分一号影像数据分析了兰州市建成区及其东南部边缘...
关键词：土地覆被 基于地理对象的影像分析 高分一号 贝叶斯软融合 兰州市 
基于多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法被引量：16
《国土资源遥感》2019年第3期111-122,共12页党涛 宋起 刘勇 徐安建 徐波 张宏刚 
国家自然科学基金项目“遥感影像多尺度分割质量评价与参数优选方法研究”(编号:41271360)资助
针对高空间分辨率遥感影像城市地物信息提取中的尺度效应、光谱多样性及分类特征优化等问题,基于面向对象影像分析方法,结合数据挖掘与机器学习技术,提出了一种多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法。首先,根据遥感信息...
关键词：基于对象影像分析 建筑物 多层次模型 特征选择 
基于监督与非监督分割评价方法提取高分辨率遥感影像特定目标地物的对比研究被引量：5
《地球信息科学学报》2019年第9期1430-1443,共14页张寅丹 王苗苗 陆海霞 刘勇 
国家自然科学基金项目(41271360);兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(LZUJBKY-2016-248)~~
基于地理对象的影像分析方法已成为高分辨率遥感影像分析的重要手段。影像分割作为其关键步骤,如何设置合适的分割算法参数对后续分割和分类结果有重要的影响。目前分割参数优选方法的探讨分别从非监督与监督分割质量评价2个方面展开,...
关键词：基于对象的影像分析 分割参数优选 特定地物分析 非监督 监督 对比研究 
基于高分辨率影像的多尺度最优分割层次模型的城市道路网提取方法被引量：4
《兰州大学学报（自然科学版）》2019年第1期42-50,63,共10页任建平 刘勇 
国家自然科学基金项目(41271360)
以WorldView 3卫星影像为数据源,综合利用光谱、几何、纹理和上下文等特征,在最优分割的基础上建立区域最优分割参数多层次提取模型,运用数据挖掘等方法提取道路网,基于数学形态学膨胀、腐蚀等方法,对道路提取结果进行断线连接、孔洞填...
关键词：高分辨率影像 城市道路网 基于对象 数据挖掘 数学形态学 
基于优化分割分类层次体系的土地覆被分类制图方法探讨被引量：1
《遥感技术与应用》2019年第1期79-89,共11页刘立 刘勇 
国家自然科学基金项目(41271360)
随着高分辨率卫星的广泛应用,基于对象的影像分析方法逐渐成为提取土地覆被信息的主要方法。分割优化是基于对象的影像分析方法中的一个基本步骤。不同土地覆被类型通常具有不同的优化分割参数,如何充分利用多尺度最优分割建立分割分类...
关键词：面向对象影像分析 数据挖掘 分割分类层次体系 分割优化 随机森林 
基于机载LiDAR数据和遥感影像的复杂建筑物提取被引量：1
《地理空间信息》2018年第9期69-71,74,共4页党涛 党丹凤 周立勇 任建平 
国家自然科学基金资助项目(41271360)
综合利用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据优势,提出了一种面向对象的分层分类提取复杂建筑物的新方法。首先根据坡度强度信息,将影像分割成高、中、低坡度目标;再采用阈值法进行陡峭区、地表面和建筑物的初始分类;最后根据邻近对...
关键词：机载LIDAR 高分辨率影像 建筑物提取 面向对象 
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