吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2012198)

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决策树C4.5算法在客户分类中的应用研究被引量：5
《制造业自动化》2014年第22期23-25,50,共4页杜丽英 
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号)
决策树是数据挖掘分类方法中一个重要分支,广泛应用于各行业的客户关系管理系统中。介绍了决策树算法中的经典算法C4.5,该算法在对连续属性进行离散化处理时寻找最佳分割点比较耗时,结合Fayyad连续属性的最佳分割点总分布在边界点处的原...
关键词：数据挖掘 C4.5算法 连续属性 分割点 
基于数据挖掘的决策树算法分析被引量：5
《吉林建筑工程学院学报》2014年第5期48-50,共3页杜丽英 
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号)
决策树是数据挖掘技术中的重要方法,主要用于分类和预测.本文介绍了决策树算法中应用最广泛的ID3算法和C4.5算法,阐述了两种算法的主要思想,说明了构造决策树的基本步骤,对两种算法进行了分析和比较.
关键词：数据挖掘 决策树 C4.5算法 ID3算法 
决策树ID3算法的应用研究被引量：1
《轻工科技》2014年第10期67-68,共2页杜丽英 
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号)
决策树是数据挖掘的重要方法,ID3算法是决策树技术的经典算法。对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,通过对取值少的属性的熵值进行相应调整,使建立的决策树侧重于实际应用中较重要的属性,从而拓展在实际领域中的应用。
关键词：决策树 ID3算法 熵值 
决策树ID3算法在银行客户关系管理中的应用研究被引量：2
《吉林建筑大学学报》2013年第6期49-51,89,共4页杜丽英 
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号)
数据挖掘技术广泛应用于银行的客户关系管理,本文探讨了挖掘出隐藏在客户数据中潜在信息的方法,对决策树的ID3算法在客户数据信息中的应用进行了分析,依据推导的结果对客户进行分类,进而预测客户行为,制定相应决策,提供更加完善的服务.
关键词：客户关系管理 数据挖掘 ID3算法 
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