江西省教育厅资助项目(DB200406011)

作品数：9被引量：40H指数：4
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相关机构：南昌航空工业学院南昌航空大学北京林业大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机与现代化》《计算机工程与应用》《计算机工程与科学》更多>>
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一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及其在噪声抵消中的应用被引量：11
《计算机工程与科学》2009年第4期66-68,共3页余荣贵 叶水生 
江西省教育厅资助项目(DB200406011);江西省自然科学基金资助项目(0511072)
本文提出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,并将其应用于自适应噪声抵消中。该算法解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾,为实际应用提供了更大的灵活性。它采用误差信号的相关值去调节步长,使得算法的均方误差小、收敛速度快,并...
关键词：自适应滤波器 噪声抵消 收敛速度 误差信号 
基于多抽样率结构的窄带FIR滤波器设计与实现被引量：1
《南昌航空工业学院学报》2007年第1期79-82,共4页吴霄 叶水生 黄珍 
江西省教育厅资助项目(DB200406011);江西省测控中心资助项目(ZX200328002)
在高采样率条件下,采用常规的设计方法来实现窄带FIR滤波器是非常困难的。本文提出了一种利用多抽样率结构来实现窄带FIR滤波器的方法,并利用该方法设计了一个用于电参数测量系统的极窄带FIR滤波器。通过计算机仿真,详细阐述了其实现方法。
关键词：窄带滤波器 CIC 抽取 内插 
一种改进的汉语分词算法被引量：2
《计算机与现代化》2007年第2期13-15,共3页易丽萍 叶水生 吴喜兰 
江西省教育厅资助项目(DB200406011);江西省测控中心资助项目(ZX200328002)
首先对汉语分词的基本概念与应用,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着论述了EM算法用于训练分词语言模型的可能性和局限性,为了解决EM算法严重依赖初始化条件的问题,用无监督训练方法建立概率模型,有效地解决了基于EM算法中文分词...
关键词：EM 分词 无监督 
基于自适应滤波器的系统识别研究与实现被引量：3
《微计算机信息》2007年第02S期275-277,共3页吴霄 叶水生 黄珍 
江西省教育厅资助项目(DB200406011);江西省测控中心资助项目(ZX200328002)
自适应系统识别是通过测量系统输出信号利用自适应滤波器建立模型的一种重要方法。本文论述了基于LMS算法自适应FIR滤波器的实现原理,及其在系统识别中的应用。并通过计算机的仿真实现,详细阐述了其在定点DSP上的实现方法。
关键词：自适应滤波器 系统识别 DSP 
Oracle9i数据库的安全管理机制被引量：11
《计算机技术与发展》2006年第6期142-144,共3页竹勇 叶水生 
江西省教育厅资助项目(DB200406011);江西省测控中心资助项目(ZX200328002)
数据库安全和数据安全机制是数据库开发设计者必须考虑的重要问题之一。Oracle数据库管理系统在数据库安全方面为数据库管理员和应用开发者提供了很好的安全机制。文中从不同侧面和角度讨论并分析了Oracle9i数据库系统的安全管理机制,...
关键词：权限 视图 备份 角色 审计 
一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法被引量：4
《计算机工程与应用》2006年第2期186-187,214,共3页蔡虹 叶水生 张永 
江西省教育厅资助项目(编号:DB200406011);江西省测控中心资助项目(编号:ZX200328002)
提出了一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法,以解决信息不完整情况下的推理和决策问题,并给出了该方法的流程图。利用基于粗糙集的特征属性约简算法和基于模糊集的决策规则归纳方法,可以挖掘出样本中隐藏的关联规则,形成决策。最...
关键词：粗糙集 模糊集 关联规则 属性约简 规则归纳 
一种基于模糊聚类的组合BP网络挖掘方法被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第36期83-85,共3页蔡虹 叶水生 张永 
江西省教育厅资助项目(编号:DB200406011);江西省测控中心资助项目(编号:ZX200328002)
介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp,且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,实验证明该方法是有效的,具有较高的实用性。
关键词：模糊聚类 组合BP神经网络 Heuristicbp算法 分类 预测 
基于KPS的Web信息抽取被引量：1
《计算机与现代化》2005年第6期4-6,共3页蔡虹 叶水生 
江西省教育厅资助项目(DB200406011);江西省测控中心资助项目(ZX200328002)
提出了一种基于KPS的Web信息抽取方法,它结合了基于K(Keywords)、P(Patterns)和S(Samples)抽取方法的优点,能够更加有效地抽取Web信息。
关键词：WEB信息抽取 关键字 模式 样本 
基于JSP的Web应用中数据库访问技术及其比较被引量：5
《计算机与现代化》2005年第6期60-63,共4页陈义彬 吴保国 
江西省教育厅资助项目(DB200406011);江西省测控中心资助项目(ZX200328002)
JDBC为应用程序提供了对各种数据库统一的访问接口,在基于JSP的web应用中,通常采用Bean+JDBC的方式进行开发,把相应的数据库操作封装在不同的Bean内,解决存取问题。JDO技术作为JDBCAPI的扩展,采用透明的中间件存储技术,减少传统开发的...
关键词：JSP WEB应用 JDBC 数据库连结池 JDO 
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