中国航空科学基金(2010ZC56007)

作品数：4被引量：10H指数：2
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相关机构：周口师范学院江西省高速公路联网管理中心南昌航空大学郑州大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《周口师范学院学报》《科技广场》《重庆理工大学学报（自然科学）》更多>>
相关主题：基础矩阵自标定HAAR小波局部不变特征粒子群优化算法更多>>
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基于自标定的两视图三维重构研究
《科技广场》2012年第7期86-88,共3页吴文欢 陈占伟 
国家自然科学基金(No.60973096);航空科学基金(NO.2010ZC56007);周口师范学院青年科研基金资助项目(zknuqn201127B)
相机标定是三维重构中的关键步骤,本文对在自标定下的两视图三维几何模型恢复进行研究。先采用SURF算法得到图像匹配点对,在此基础上,利用RANSAC鲁棒估计基础矩阵;然后根据Kruppa方程所推导出的二次方程自标定出相机内参数,进一步地,通...
关键词：SURF算法 基础矩阵 本质矩阵 自标定 
一种利用SURF特征自标定相机焦距的方法
《周口师范学院学报》2012年第5期101-103,共3页吴文欢 高景菊 王永亮 
国家自然科学基金(No.60973096);航空科学基金(No.2010ZC56007);周口师范学院青年科研基金资助项目(No.2012QN04)
鉴于SURF算法能快速而稳定地提取图像特征,提出一种基于SURF特征进行快速标定相机焦距的方法.相机模型采用单参数模型(即只有焦距未知),先使用SURF算法得到图像匹配点对,这些匹配点对用于计算基础矩阵,然后根据Kruppa方程推导出一个二...
关键词：SURF 基础矩阵 KRUPPA方程 自标定焦距 
基于局部不变特征的图像匹配算法被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第14期168-170,219,共4页吴文欢 李骞 江泽涛 杨俊 
国家自然科学基金(No.60973096);航空科学基金(No.2010ZC56007);周口师范学院青年科研基金(No.ZKNUQN201037A)
针对计算机视觉领域中的图像匹配问题,提出一种新的基于局部不变特征的匹配算法。使用高斯差分检测特征点,将特征点领域内Haar小波响应投影到四个方向轴上,进而生成一个用来描述特征点的64维向量,采用最近邻距离比进行特征匹配。实验结...
关键词：图像匹配 高斯差分 特征向量 HAAR小波 
分阶段进化的粒子群优化算法被引量：5
《重庆理工大学学报（自然科学）》2012年第6期67-70,共4页吴文欢 张少辉 李巍 吴烈阳 刘圣卿 
国家自然科学基金资助项目(60973096);航空科学基金资助项目(2010ZC56007);周口师范学院青年科研基金资助项目(2012QN04;2012QN01)
针对标准粒子群优化算法在优化多极值函数时容易陷入局部最优的缺点,分析了其进化原理以及过早收敛的原因,并在此基础上提出了分阶段进化的改进算法,即将进化过程分成多个阶段,不同的进化阶段应用不同的迭代进化公式,以提高种群的多样性...
关键词：粒子群优化算法 局部最优 种群多样性 
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