国家教育部博士点基金(20093201110006)

作品数：12被引量：115H指数：6
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相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州职业大学更多>>
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平行推理机制：一种隐式篇章关系检测方法被引量：2
《软件学报》2014年第11期2528-2555,共28页洪宇 严为绒 车婷婷 梁颖红 姚建民 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金(61373097,61272259,61272260,90920004);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20093201110006);苏州市国际科技合作计划(SH201212)
篇章是论元经过语义关联和结构化组织形成的自然语言文体.篇章分析研究的核心任务之一是解释论元的语义关系,其中,显式关系因具有直观线索而易于检测,目前检测精度高达90%;相对而言,隐式关系因缺乏直观线索而难于检测,目前精度仅约40%....
关键词：篇章 隐式篇章关系 关系检测 平行线索 篇章关系消歧 
基于树核的隐式篇章关系识别被引量：16
《软件学报》2013年第5期1022-1035,共14页徐凡 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金(60970056;90920004);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011102);高等学校博士学科点专项科研基金(20093201110006);江苏省自然科学基金(BK2011282);江苏省高校自然基金(11KIJ520003);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0101)
隐式篇章关系识别是篇章结构分析中最具有挑战性的任务之一.传统的方法注重篇章中的概念和意义特征,导致系统的性能不高.系统地探索了篇章中的浅层语义信息和以态度韵为导向的句子级情感等平面特征的有效性,同时提出了一种简单而有效的...
关键词：篇章 篇章结构分析 隐式篇章关系识别 树核 复合核 
基于评价对象类别的跨领域情感分类方法研究被引量：3
《计算机科学》2013年第1期229-232,250,共5页张慧 李寿山 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(60970056;61070123;61003155);高等学校博士学科点专项科研基金(20093201110006);模式识别国家重点实验室开发课题基金;江苏省自然科学基金(BK2011282);江苏省高校自然科学基金重大研究项目(11KIJ520003);教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助
情感分类任务具有领域相关性,即使用某一个领域的标注样本训练出的分类模型在对其他领域样本进行分类时性能表现往往会非常差。情感分类的跨领域学习旨在减少跨领域的性能损失。提出一种基于评价对象类别的跨领域学习方法。首先,将评价...
关键词：评价对象 协同训练 最大熵 跨领域情感分类 
细粒度科技论文摘要句子分类方法被引量：3
《计算机工程》2012年第14期138-140,共3页华秀丽 徐凡 王中卿 李培峰 
国家自然科学基金资助项目(60970056;61070123;61003155);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160);模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093201110006)
以科技论文摘要句子为研究对象,提出一种两阶段的细粒度句子分类方法,通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息,选择部分易于分辨语境类型的句子,将其作为种子样本训练获得分类模型。利用机器学习的方法对摘要句子的背景知识...
关键词：细粒度 语境 摘要句子 句子分类 种子样本 机器学习 
基于网页文本依存特征的人名消歧被引量：6
《计算机工程》2012年第19期133-136,共4页杨欣欣 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60970056;61070123;61003155);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160);高等学校博士学科点专项基金资助项目(20093201110006);模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目
研究互联网中的人名消歧问题。抽取与网页文本中人名关键字实体相关的依存特征及命名实体等辅助特征,利用二层聚类算法,根据依存特征将可信度高的文档聚类,使用辅助特征将剩余文档加到现有聚类结果中,由此实现人名消歧。实验结果证明,...
关键词：人名歧义 依存特征 人名消歧 命名实体 聚类 
基于CRFs和跨事件的事件识别研究被引量：12
《计算机工程》2012年第24期191-195,共5页侯立斌 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60970056;61070123);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093201110006)
事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段。分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,...
关键词：事件抽取 触发词检测 事件类型识别 跨事件 CRFs模型 LDA模型 
基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法研究被引量：2
《计算机科学》2012年第12期241-244,共4页代大明 李寿山 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(60970056;61070123;61003155);高等学校博士学科点专项科研基金(20093201110006);模式识别国家重点实验室开放课题基金资助
情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息(例如,褒或者贬、支持或者反对)。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法:在基于传统情感词资源的基础上,引入少量情绪词辅助学习,只利用大规模未标注数据实现情感分类。...
关键词：情绪词 情感词 二部图 标签传播算法 协作学习 
基于状态和行为描述的情感分类方法
《计算机工程》2012年第8期147-149,152,共4页张慧 王中卿 李寿山 杨欣欣 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60970056;61070123;61003155);模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目;江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093201110006)
为利用情感文本不同侧面的信息,提出一种基于状态和行为描述的情感分类方法。将情感文本的描述分为情感的状态和行为2个视图,并利用2个视图的融合进行情感分类。为自动获得2个视图,人工标注了相应的语料,通过二元分类器构建状态和行为...
关键词：中文信息处理 情感分析 监督学习 最大熵 分类器融合 
基于机器学习方法的英文事件代词消解研究被引量：2
《中文信息学报》2012年第6期51-58,共8页张宁 孔芳 李培峰 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153);国家教育部博士点基金资助项目(200802850006,20093201110006)
与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平...
关键词：事件代词指代消歧 机器学习方法 实例生成 特征选择 
话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减被引量：19
《软件学报》2012年第5期1100-1119,共20页洪宇 仓玉 姚建民 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金(61003152;60970057;60873105;90920004;60970056);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011102);国家教育部博士点基金(200932011 10006);苏州市应用基础研究计划基金(SYG201030)
话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3...
关键词：话题跟踪 静态话题模型 动态话题模型 核捕捉衰减 突发式增量式学习 时序事件链 
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