国家自然科学基金(60496322)

作品数：32被引量：171H指数：7
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相关期刊：《北京工业大学学报》《智能系统学报》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
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基于混沌优化和网格筛选策略的多目标分布估计算法被引量：2
《北京工业大学学报》2014年第3期393-399,共7页冀俊忠 秦玉芳 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目(60496322);北京市自然科学基金资助项目(4102010)
为了解决多目标分布估计算法中进化速度慢、解精度和分布不佳等问题,提出一种基于混沌优化和网格筛选策略的多目标分布估计算法.该算法首先利用混沌模型进行种群的初始化,以获得较理想的初始化结果;然后运用混沌的局部优化策略对每代产...
关键词：多目标进化算法 进化算法 分布估计算法 混沌优化 网格筛选 
面向OWL知识的问答系统：Agile
《计算机科学》2013年第7期222-225,共4页赵喜清 张利明 高明霞 
国家自然科学基金(60496322,60496327);国家科技支撑计划课题“农村医疗卫生知识库及远程医学服务系统及应用”(2012BAH05F04)资助
问答系统因能提供方便的输入模式与更精确的答案而成为获取网络信息的重要手段。介绍了一个面向OWL知识的问答系统Agile,并着重阐述了其在问题规范和字典生成方面的技术方案。为了得到合适的映射单位,Agile定义了两个数据结构用于规范...
关键词：问答系统 OWL知识 问题规范 字典生成 
量子蚁群算法求解多任务联盟问题被引量：8
《北京工业大学学报》2013年第3期412-419,共8页冀俊忠 程亮 赵学武 刘椿年 
国家自然科学基金重大资助项目(60496322);北京市自然科学基金资助项目(4102010)
针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的求解精度不高、迭代次数多的不足,利用量子计算的并行性,提出了一种求解多任务联盟问题的量子蚁群算法.首先,利用量子叠加态给出了基于Agent的量子编码,使...
关键词：蚁群算法 量子蚁群算法 量子旋转门 多AGENT系统 多任务联盟 
基于相对距离和关联度的多任务联盟的蚁群算法被引量：1
《北京工业大学学报》2013年第1期57-62,共6页冀俊忠 程亮 赵学武 刘椿年 
国家自然科学基金重大资助项目(60496322);北京市自然科学基金资助项目(4102010)
针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高...
关键词：多任务联盟问题 蚁群算法 相对距离 关联度 多AGENT系统 
面向手机3D动画自动生成的中文命名实体识别被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第13期190-195,共6页裴艳霞 刘椿年 
国家自然科学基金(No.60496322)
基于人工智能技术,陆汝钤院士提出了全过程计算机辅助动画自动生成技术。该技术需要对能在动画中具体表现的特殊类型命名实体进行识别,如学校名称、餐馆名称、商场名称等。提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)和规则相结合的特殊类型命...
关键词：隐马尔科夫模型 特殊实体 扩充词性 动画自动生成 
全过程动画自动生成中的中文文本处理
《计算机工程》2012年第1期185-187,191,共4页孙容容 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目(60496322)
研究全过程动画自动生成系统中的自然语言处理模块,设计一种面向手机中文短信的信息抽取系统。根据中文语言处理的特殊性,抽取短信中可动画化的信息,并进行否定判断和否定内容识别。实验结果表明,该系统的召回率和准确率较高,可满足动...
关键词：动画自动生成 自然语言理解 信息抽取 模板 否定判断 
面向中文短信的信息抽取方法被引量：1
《计算机工程》2011年第21期49-51,共3页吴中彪 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目(60496322)
在手机3D动画自动生成系统中,研究面向中文短信的信息抽取方法。设计一种基于上下文无关文法的模板定义方式,以及对应的模板知识库与模板解析器。在模板解析器处理数据的过程中,通过最左规约算法保证中文短信的信息抽取效率。实验结果表...
关键词：手机3D动画自动生成系统 模板知识库 模板解析器 信息抽取 
基于网格结构的数据流在线快速聚类算法被引量：1
《北京工业大学学报》2011年第10期1575-1579,共5页毛国君 王欣 竹翠 
国家自然科学基金资助项目(60496322)
针对现有的数据流聚类算法不能在线实时生成用户需要的聚类结果问题,提出一种基于滑动窗口的数据流在线聚类算法.该算法采用密度网格存储结构,实现了数据流的在线聚类过程,能实时地向用户提供聚类结果,动态地检测数据流的进化情况.实验...
关键词：数据挖掘 数据流 在线聚类 
蚁群算法中基于知识引导的信息素控制策略被引量：3
《北京工业大学学报》2011年第8期1236-1241,共6页代启国 冀俊忠 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目(60496322);北京市自然科学基金资助项目(4102010)
针对蚁群算法在求解旅行商问题性能方面的不足,提出了一种基于知识引导的信息素控制策略.该策略利用问题先验知识初始化信息素,旨在提高算法运行初期信息素对蚂蚁搜索的启发能力;采用群知识引导信息素更新,加强信息素对蚂蚁搜索的引导能...
关键词：旅行商问题(TSP) 蚁群算法 知识引导 信息素控制 
XML数据流中面向聚类的指数直方图
《北京工业大学学报》2011年第8期1242-1248,共7页高明霞 姚文集 毛国君 
国家自然科学基金资助项目(60496322);北京工业大学博士启动基金资助项目(X0007011200901)
为了实现XML(extensible markup language)数据流的在线动态聚类,提出一种XML聚类特征指数直方图.该结构以XML时间聚类特征为基础,遵循指数直方图的维护规律.采用该结构的聚类算法在真实和模拟数据集上的实验结果说明:这一结构在聚类质...
关键词：可扩展标记语言(XML) 指数直方图 时间聚类特征 
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