安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2009A55)

作品数:3被引量:11H指数:2
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基于混合粒子滤波的目标跟踪被引量:2
《计算机应用》2011年第6期1602-1604,1608,共4页胡学友 陶亮 倪敏生 
安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2009A55)
为了克服多目标跟踪中估计效果对初始样本选择的强依赖性,首先通过Harris角点检测和KLT算法实现对图像序列中的特征提取和匹配,然后利用Mean-shift算法对匹配的特征点进行聚类和定位,将Mean-shift算法与粒子滤波器相结合,提出了基于Mean...
关键词:MEAN-SHIFT算法 核密度估计 混合粒子滤波器 目标跟踪 
一种条件自适应滤波算法及其在回声消除中的应用被引量:4
《通信技术》2009年第7期50-52,109,共4页谭敏 高先和 洪日昌 
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2009A55);安徽省教育厅教学研究项目(2007jyxm407);合肥学院2009年度科研发展基金重点项目(09KY02ZD)
对回声消除问题进行分析后,提出了一种条件自适应滤波算法。新算法并不要求自适应滤波器达到最优值,而是在满足一定条件时才进行系数更新。这种算法可以用在回声消除领域,很好地解决信道变化和双端发声的区分问题。文章还对这种条件自...
关键词:条件自适应滤波 LMS NLMS 回声消除 双端发声 
基于神经网络的印刷体数字字符的识别被引量:5
《自动化与仪器仪表》2009年第5期110-112,共3页周泽华 胡学友 谭敏 张为堂 
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2009A55);合肥学院科研发展基金重点项目(09KY02ZD);合肥学院自然科学研究发展基金一般项目(09KY02ZR)资助
提出了一种基于BP网络的印刷体数字字符的识别方法。通过对BP网络的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络。实验结果表明,该方法对标准的印刷体数字字符的识别率达到了100%,对有1~3度倾斜角度的字符识别率也达到了96%以上。
关键词:神经网络 BP网络 印刷体数字字符识别 
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