香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK443306M)

作品数：4被引量：37H指数：4
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脑MR图像互信息最大的凸优化分割模型被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第8期1082-1089,1107,共9页潘晓花 孙文杰 韦志辉 王平安 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金(60773172);江苏省自然科学基金(BK2006704-2);江苏省博士后基金(AD41158);香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4433/06M);香港中文大学研究项目基金(2050345)
脑MR图像中普遍存在灰度不均匀性,传统的分割方法无法得到理想的脑组织分割结果.为此提出一种基于互信息最大化准则的变分水平集凸优化分割模型.首先建立最大化图像灰度与标记之间互信息能量的分割模型,并融入偏移场信息;对模型进行水...
关键词：脑MR图像 图像分割 互信息 变分水平集 凸优化 偏移场 
克服灰度不均匀性的脑MR图像分割模型被引量：17
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第11期1624-1631,共8页王利 陈允杰 韦志辉 夏德深 王平安 
国家自然科学基金(60773172);江苏省博士后基金(AD41158);香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4433/06M);香港中文大学研究员项目基金(2050345);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX09B_103Z)
为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实...
关键词：磁共振图像 灰度不均匀 活动轮廓模型 EM算法 水平集 
基于改进的Mean Shift算法虚拟人脑图像分割被引量：10
《计算机辅助设计与图形学学报》2008年第1期55-60,共6页陈允杰 张建伟 王利 王平安 夏德深 
国家自然科学基金(60773172);香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4433/06M);香港中文大学研究员项目基金(2050345);南京信息工程大学研究基金
为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟...
关键词：虚拟人 Mean SHIFT算法 各向异性 主成分分析 
基于各向异性Gibbs随机场与高斯混合模型的脑MR图像分割算法被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2007年第12期1558-1563,共6页陈允杰 王顺凤 王利 汤杨 韦志辉 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4433/06M);香港中文大学研究员项目基金(2050345)
为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算...
关键词：高斯混合模型 GIBBS随机场 各向异性Gibbs随机场 
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