安徽省科技攻关计划(08010201002)

作品数：24被引量：87H指数：5
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相关作者：李龙澍徐怡程凡陈剑李学俊更多>>
相关机构：安徽大学中国科学技术大学合肥工业大学铜陵学院更多>>
相关期刊：《合肥工业大学学报（自然科学版）》《计算机工程》《噪声与振动控制》《华东理工大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：粗糙集不完备信息测试用例决策表主观评价更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
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动态商拓扑模型及其在路径查找中的应用被引量：1
《模式识别与人工智能》2014年第4期337-344,共8页齐平 李龙澍 
国家自然科学基金项目(No.60273043);安徽省科技攻关计划重大科技专项项目(No.08010201002);安徽高等学校省级自然科学基金项目(No.KJ2011Z020)资助
为解决动态环境下的问题求解,针对拓扑结构随时间变化的情况,文中借鉴社会学中的信任模型扩展传统的商空间理论,利用贝叶斯方法评估节点的可信度,提出一种基于信任机制的动态商拓扑模型.将该模型应用于最佳路径查找.仿真结果证实,该模...
关键词：动态商拓扑模型 贝叶斯方法 可信度评估 最佳路径查找 
融合核心句与依存关系的评价搭配抽取被引量：5
《计算机技术与发展》2014年第1期118-121,共4页陶新竹 赵鹏 刘涛 
安徽省教育重点资助项目(KJ2009A001Z);安徽省重大科技专项资助项目(08010201002);安徽大学青年科学研究基金资助项目(2009QN004A)
评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论...
关键词：核心句抽取 依存关系 评价搭配 潜在评价搭配 
云环境下结合模糊商空间理论的资源调度算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2013年第8期1793-1797,共5页齐平 李龙澍 
国家自然科学基金项目(60273043)资助;安徽省自然科学基金项目(090412054);安徽省科技攻关计划重大科技专项项目(08010201002)资助
考虑到云计算商业化和虚拟化特点,针对云环境中的高效资源调度问题,提出一种基于模糊商空间理论的资源调度算法.在进行资源调度时,算法首先将虚拟机资源抽象为不同的属性信息粒,再根据用户任务QoS特征分层进行粒度融合,最后结合模糊商...
关键词：资源调度 模糊商空间 粒度融合 云计算 
不相容决策系统中的规则提取方法研究被引量：4
《计算机工程》2013年第2期46-49,共4页朱国龙 李龙澍 
安徽省自然科学基金资助项目(090412054);安徽省科技攻关计划重大科技专项基金资助项目(08010201002);安徽高等学校省级自然科学基金资助项目"不完备信息系统中基于粗糙集的知识获取研究"(KJ2011Z020)
现有规则提取方法大多数只能在相容决策系统中提取规则,并且提取出的规则冗余度高、用户不易理解。针对该问题,提出一种基于对象集覆盖的规则提取方法,利用粗糙集理论将对象集划分为相应的等价类,根据属性特征值的一致性程度和相似程度...
关键词：数据挖掘 粗糙集 不相容决策系统 规则提取 特征集 决策表 
一种新型直接优化NDCG的排序模型构造算法被引量：1
《中国科学技术大学学报》2013年第1期65-72,共8页程凡 王煦法 
国家自然科学基金(60875027);安徽省自然科学基金(090412054;1104060M141);安徽省科技攻关计划重大科技专项项目(08010201002);安徽省高校优秀青年基金(2012SQRL016);安徽大学青年科学基金(KJQN1119);安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室开放基金资助
针对现有直接优化NDCG的排序算法或基于虚梯度或基于结构化学习,其得到的模型均不够精确,提出一种新的排序算法.算法以多类SVM为框架,在此基础上设计了一个面向NDCG的目标函数.考虑到该函数的非光滑性,提出使用割平面算法进行求解,同时...
关键词：排序算法 NDCG 改进的割平面算法 线性搜索算法 多类SVM 
多层次、多侧面的商空间合成方法研究
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2013年第1期48-52,共5页齐平 李龙澍 
国家自然科学基金资助项目(60273043);安徽省科技攻关计划重大科技专项资助项目(08010201002)
文章对商空间理论中的合成方法进行了扩展,提出了多层次、多侧面的商空间合成模型,讨论了模糊等价关系运算与距离空间合成和多侧面商空间合成之间的关系,并将多层次、多侧面的商空间合成模型应用于纹理图的分割。实验验证了这一方法的...
关键词：商空间合成 模糊等价关系 纹理图分割 
带参数约束的两两组合测试用例集生成方法被引量：1
《计算机工程》2012年第11期53-55,共3页李龙澍 张薇 
安徽省自然科学基金资助项目(090412054);安徽省重大科技专项基金资助项目(08010201002)
大多数待测软件系统的参数间存在约束关系,如果不考虑这些约束,会使测试用例集中的某些组合无效。为此,提出一种带参数约束的两两组合测试用例集生成方法。在采用回溯算法对解空间树进行遍历的同时,利用参数间的约束关系对树的枝叶进行...
关键词：组合测试 解空间树 参数约束 测试集 测试用例 
基于粗糙集与证据理论的测试用例优化研究被引量：2
《计算机应用研究》2012年第7期2534-2536,共3页孙青青 李龙澍 李学俊 徐怡 
安徽省自然科学基金资助项目(090412054);安徽省重大科技专项资助项目(08010201002);安徽高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2011Z020)
由于软件体系复杂度和数量不断增加使得测试用例的设计和选择越来越困难,为了能够在来自不同信息源的众多测试用例中选择有效的用例集,提出了一种基于粗糙集与证据理论的测试用例优化方法。粗糙集是一种处理不确定信息的有效方法,其本...
关键词：测试用例 粗糙集 证据理论 多源信息 约简 
基于非凸上界的ranking模型构造算法
《华南理工大学学报（自然科学版）》2012年第4期57-63,共7页程凡 王煦法 李龙澍 
国家自然科学基金资助项目(60875027);安徽省自然科学基金资助项目(090412054;1104060M141;1208085QF120);安徽省科技攻关计划重大科技专项项目(08010201002);安徽省高校优秀青年人才资助项目(2012SQRL016);安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室开放基金资助项目;安徽大学青年科学基金资助项目(KJQN1119)
现有的ranking算法均通过最小化原目标函数的凸上界构造ranking模型,得到的模型不够精确.为此,文中提出一种基于非凸上界的ranking算法.该算法首先给出一个基于多类支持向量机(SVM)的框架,然后定义面向NDCG的目标函数,在此基础上设计一...
关键词：ranking算法 非凸上界 NDCG 凹-凸过程 割平面算法 多类支持向量机 
基于Listwise的新型排序算法被引量：3
《计算机工程》2011年第23期165-167,共3页程凡 李龙澍 
教育部人文社科青年基金资助项目(10YJC630398);安徽省自然科学基金资助项目(090412054);安徽省科技攻关计划重大科技专项基金资助项目(08010201002)
基于Pairwise的排序算法得到的判别式模型准确率较低。为此,提出一种基于Listwise的新型排序算法。采用判别式模型,将基于1-slack的支持向量机作为算法框架,定义算法的优化目标。由于该目标的约束条件太多,难以直接优化,因此使用割平面...
关键词：排序算法 结构化学习 Listwise法 支持向量机 匈牙利法 
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