国家自然科学基金(60873107)

作品数：18被引量：35H指数：4
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相关期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》《陕西教育（高教版）》更多>>
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栅格数据空间分析中最短距离并行算法的研究被引量：2
《计算机应用与软件》2013年第8期14-17,24,共5页王勇 李程俊 颜宪斌 
国家自然科学基金项目(60873107);中央高校基本科研业务费专项(CUGL110228)
在栅格数据空间分析中,计算每个点到最近特征点的距离是十分频繁的操作。尽管针对这一问题已经有了经典的串行算法,但很难满足现今大规模的高速响应的需求。提出一种新的并行算法用于解决这一问题,利用充足的硬件资源来降低时间消耗。...
关键词：栅格数据 空间分析 并行 
基于B/S模式下的顶岗实习管理系统安全认证研究
《武汉船舶职业技术学院学报》2013年第1期25-29,共5页刘汉敏 戴光明 
国家自然科学基金资助项目(60873107);湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB334)
本文首先分析了B/S模式下的顶岗实习管理系统中安全认证的意义,探讨了基于B/S模式的安全认证的设计思想、设计目标、功能和实现过程,解决了B/S模式下顶岗实习管理系统中的安全认证问题。
关键词：浏览器 服务器 顶岗实习管理系统 安全认证 
NSGA-Ⅱ算法在空间服务应急任务中的应用
《计算机应用》2012年第11期3254-3258,共5页童敬华 戴光明 朱怀军 吴畏 王雷雷 
国家自然科学基金资助项目(60873107)
给出了空间应急任务的解决方法,当发生需要空间服务的应急任务时,首先利用现有卫星组成的星座对目标地点进行覆盖计算,如果其覆盖性能不满足任务需求,就用NSGA-Ⅱ算法对卫星星座进行优化设计,这里优化星座中每颗卫星的平近点角;然后利...
关键词：非支配排序遗传算法 空间服务应急任务 卫星星座优化 机动变轨 调相机动 
通过网格改进的基于指标的进化算法
《计算机应用》2012年第11期2985-2988,共4页肖宝秋 刘洋 戴光明 
国家自然科学基金资助项目(60873107);湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB348)
设计一种高效的演化多目标优化算法,使其能获得一组同时具有优异的收敛性和多样性的解集是一项很困难的任务。为了能高效求解多目标优化问题,在基于指标的进化算法(IBEA)的基础上:1)引入基于目标空间网格的多样性保持策略,保证算法近似...
关键词：多目标优化 基于指标的进化算法 网格 反向学习 
基于Pareto的多目标克隆进化算法被引量：2
《计算机科学》2012年第B06期489-492,共4页贺群 程格 安军辉 戴光明 彭雷 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2008AA12A201);国家自然科学基金项目(60873107);大学生创新性实验项目(09104 9126)资助
为了克服部分多目标进化算法中容易出现退化与早熟,造成收敛速度过慢的不足,结合精英保留策略、基于近邻规则的环境选择以及免疫克隆算法中的比例克隆等思想,提出一种基于Pareto的多目标克隆进化算法NPCA(Non-dominated Pareto Clonal A...
关键词：多目标优化问题 多目标进化算法 多目标优化免疫算法 NPCA算法 
改进的NSGA-Ⅱ算法及其在星座优化设计中的应用被引量：10
《计算机工程与应用》2012年第10期47-53,共7页肖宝秋 刘洋 戴光明 
国家自然科学基金项目(No.60873107)
针对NSGA-Ⅱ算法中的模拟二进制交叉(SBX)算子以及NSGA-Ⅱ在收敛速度及多样性保持方面性能的不足,将反向学习机制(OBL)应用到NSGA-Ⅱ的初始化和进化过程中,并引入一种改进的算术交叉算子。ZDT系列测试函数在收敛性和多样性两个方面的评...
关键词：多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 反向学习 卫星星座 
基于合成孔径雷达图像的机场主跑道检测方法被引量：4
《计算机工程》2011年第12期201-203,共3页胡霍真 田金文 
国家自然科学基金资助项目(60873107);航天支撑基金资助项目(20081397)
针对现有机场主跑道检测方法提取目标不明确的问题,提出一种从合成孔径雷达(SAR)图像中自动检测机场主跑道的方法。使用模糊C均值算法分割原始SAR图像,采用形态学方法进行去噪处理,通过去除较小连通区域的方法以消除虚警目标,运用Hough...
关键词：合成孔径雷达图像 机场检测 模糊C均值算法 形态学滤波 HOUGH变换 
微粒群算法中粒子运动稳定性分析被引量：4
《智能系统学报》2011年第5期445-449,共5页胡成玉 吴湘宁 颜雪松 
国家自然科学基金资助项目(60873107);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL090236)
在研究微粒群算法是否收敛时,粒子运动稳定是微粒群算法收敛的前提条件,在分析粒子运动稳定性时,大多数文献假定微粒群只有单个粒子,最优粒子位置和局部最优粒子位置固定不动,并且忽略粒子运动的随机性,这些假定忽视了粒子算法中粒子运...
关键词：微粒群算法 粒子运动 稳定性分析 评估函数 随机过程 时变差分系统 
基于概率模型的混合多目标算法被引量：1
《计算机应用》2011年第9期2555-2558,2580,共5页刘洋 肖宝秋 戴光明 
国家自然科学基金资助项目(60873107)
对传统多目标算法NSGA-Ⅱ及模型多目标算法RM-MEDA进行了分析,并指出了二者的不足。在此基础上,提出基于概率模型的混合多目标算法,并设计了相应的建模准则用于实现两种算法的结合,使得提出的算法能够充分发挥两种算法的优势。将提出的...
关键词：NSGA-Ⅱ算法 RM—MEDA算法 概率模型 建模准则 
斥力势场下的多粒子群协同动态优化算法及其应用被引量：6
《小型微型计算机系统》2011年第7期1325-1330,共6页胡成玉 吴湘宁 王永骥 
国家自然科学基金项目(60873107)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(CUGL090236)资助
动态环境下的优化问题是当前智能计算领域一个研究热点.针对当前多种群动态优化存在的问题,提出一种基于斥力势场的多粒子群协同优化算法,利用多个种群并行搜索,当发现局部极值点后,在局部极值点处建立人工斥力势场,防止多种群对该区域...
关键词：粒子群算法 动态优化问题 多种群协同 柯西变异 
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