非支配排序遗传算法

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考虑转港调度的内河港口群多泊位联合配置策略
《交通运输系统工程与信息》2025年第2期328-337,共10页高攀 黄柳森 赵旭 
国家自然科学基金(72271142);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2022006)。
为缓解内河港口泊位资源供需时空不匹配问题,将单港泊位分配拓展到腹地高度重叠的内河港口群中,通过考虑不同港口之间的转港调度作业,探索多泊位联合配置优化策略。本文以船舶总成本和在港总时间最小化为目标,建立港口群多泊位联合配置...
关键词：水路运输 联合配置策略 非支配排序遗传算法 内河港口群 多目标优化 
仪器设备智能排期模型在数智化实验室管理中的应用研究
《中国口岸科学技术》2025年第4期32-42,共11页张彦彬 冼恩曦 陈江南 苏杨 李嘉敏 纪梓杉 杨熙 
本研究针对实验室资源约束条件下仪器设备的高效调度问题进行智能排期模型探索。该模型包括以任务完成率、最优完成时间、任务收益、任务成本为目标函数的多目标优化模型及通过极值归一化和加权优劣解距离法(Technique for Order Prefer...
关键词：智能排期 数智化实验室 仪器设备 多目标优化 非支配排序遗传算法 
发夹式换热器壳程流体传热特性及多目标优化
《北京化工大学学报(自然科学版)》2025年第2期26-33,共8页李雅侠 王鑫 李百慧 张丽 张静 
国家自然科学基金(51506133);辽宁省教育厅一般项目(LJ2020037)。
采用数值模拟方法研究了发夹式换热器的壳程流体换热特性,并以提高综合性能指标PEC(总换热量与总功耗之比)和减小无量纲材料成本M'(换热器材料成本与原结构材料成本之比)为目标建立神经网络模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对无量...
关键词：发夹式换热器 结构参数 强化传热 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 多目标优化 
TOD(公交导向发展)模式下轨道交通车站区域用地结构优化
《城市轨道交通研究》2025年第4期48-51,59,共5页贺俊 王浚沣 张东驰 
广州地铁设计研究院股份有限公司研究课题(KY-2019-072)。
[目的]TOD(公交导向发展)模式被视为缓解城市无序蔓延、促进城市可持续发展与理性增长的规划理念。良好的轨道交通车站区域用地结构有利于实现土地的集约利用。为助力轨道交通与城市用地的高效互动,有必要研究TOD模式下的轨道交通车站...
关键词：轨道交通 车站区域 用地结构 公交导向发展模式 多目标优化 二代非支配排序遗传算法 
高速列车内地板隔声性能优化研究
《噪声与振动控制》2025年第2期139-144,249,共7页吴鑫 张艳斌 曹江萍 卢耀辉 
国家自然科学基金资助项目(51275428);四川省科技厅重点研发计划项目(22ZDYF3050)。
为降低高速列车的车内噪声水平,基于传递矩阵声学模型,对碳纤维层合板进行优化设计;首先,采用Sobol灵敏度方法,研究板的厚度、材料密度、杨氏模量和泊松比对层合板隔声量的影响,灵敏度分析表明,厚度对传声损失的影响最大;其次,以层合板...
关键词：声学 碳纤维层合板 隔声量 传递矩阵 灵敏度 非支配排序遗传算法 
基于神经网络与遗传算法的压水堆堆芯装载模式方案优化研究
《核动力工程》2025年第2期164-176,共13页陈刚 邹建 刘仕倡 蔡云 王连杰 
国家自然科学基金(U2330117、12175067);中央高校基本科研业务费专项资金(2024MS046)。
堆芯装载模式(LP)优化可以提高反应堆的安全性和经济性,但是其优化过程需要大量耗时计算和丰富的人工经验。针对堆芯LP优化方案的快速评价问题,本研究利用全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)生成大亚湾核电站首循环堆芯的中子学...
关键词：堆芯装载模式(LP) 神经网络 非支配排序遗传算法(NSGA) 多目标优化 预测模型 
紧急转向工况轮毂电机电动汽车多目标转矩分配策略
《汽车安全与节能学报》2025年第2期217-225,共9页范小彬 彭佳星 
河南省自然科学基金项目(182300410265);河南省科技攻关项目(222102220024)。
为了提升轮毂电机电动汽车在紧急转向工况下的转向稳定性和乘员舒适性,开发了基于第2代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化策略。该策略采用直接横摆力矩控制方法,设计了操纵稳定性和乘员舒适性的优化目标函数,考虑了纵向期望转...
关键词：电动汽车 轮毂电机 第2代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 转矩分配 操纵稳定性 乘员舒适性 
代理模型驱动的隧洞支护方案多目标优化方法
《水力发电学报》2025年第4期59-71,共13页邓子昂 张继勋 张玉贤 孙艳鹏 
云南省重大科技专项计划项目(202102AF080001)。
针对目前传统数值模拟方法在支护方案优化中的不足,为了兼顾隧洞支护方案的安全性和经济性,同时适用于多种地质条件,并且提高传统数值模拟方法的计算效率,本文提出基于代理模型和NSGA-Ⅲ的隧洞支护方案多目标优化方法。首先,以支护参数...
关键词：代理模型 隧洞支护方案 多目标优化 类别型特征梯度提升(CatBoost) 沙普利加和解释模型(SHAP) 第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ) 
区域多层级海上船舶溢油应急设备库选址研究
《中国航海》2025年第1期180-189,共10页白佳兴 刘桂云 胡超 胡俊林 
高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(D21013)。
研究多层级海上船舶溢油应急设备库的选址问题,对有效利用溢油应急资源,提升区域溢油应急能力,完善溢油应急体系具有重要指导意义。根据溢油风险点的分布和对溢油量的预测,结合不同层级溢油应急设备库应急服务半径、综合清除控制能力等...
关键词：船舶溢油 应急设备库 选址 多目标粒子群优化算法 非支配排序遗传算法二 
考虑运输风险和班期限制的多式联运路径选择
《上海海事大学学报》2025年第1期23-32,共10页常征 王聪 付康 范瀚文 
为分析运输风险和班期限制对多式联运的影响,提出节点间运输风险和节点处换装风险评价指标体系。采用熵权-突变级数法进行风险综合评估,以运输总成本和运输风险为优化目标,并以班期限制等为约束条件,构建多式联运路径选择模型。以福州-...
关键词：运输风险 班期限制 路径选择 熵权-突变级数法 自适应第三代非支配排序遗传算法(ANSGA-Ⅲ) 
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