国家自然科学基金(61175017)

作品数:43被引量:115H指数:5
导出分析报告
相关作者:张连海屈丹李弼程张文林牛铜更多>>
相关机构:解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学中国人民解放军中国人民解放军海军指挥学院更多>>
相关期刊:《电子与信息学报》《计算机工程》《信号处理》《自动化学报》更多>>
相关主题:语音后验概率语音识别音素样例更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于得分归一化和系统融合的语音关键词检测方法被引量:2
《数据采集与处理》2017年第2期346-353,共8页李鹏 屈丹 
国家自然科学基金(61175017)资助项目
为了有效利用不同关键词检测系统的互补性,解决不同系统检测结果置信度得分不在同一范围的问题,提出了一种基于得分规整和系统融合的语音关键词检测方法。首先,为了克服连续语音识别系统中因剪枝错误而引起的关键词丢失问题,应用了关键...
关键词:关键词检测 得分归一化 系统融合 软Beam剪枝 
结合全局词向量特征的循环神经网络语言模型被引量:10
《信号处理》2016年第6期715-723,共9页李华 屈丹 张文林 王炳锡 梁玉龙 
国家自然科学基金项目(61175017)
针对循环神经网络语言模型对长距离历史信息学习能力不足的问题,本文提出了结合全局词向量特征的循环神经网络语言模型。首先利用Glo Ve(Global Word Vectors)算法训练出全局词向量,然后将其作为特征向量输入到引入特征层的循环神经网...
关键词:循环神经网络 语言模型 全局词向量 语音识别 
基于声学分段模型的无监督语音样例检测被引量:2
《数据采集与处理》2016年第2期407-414,共8页李勃昊 张连海 郑永军 
国家自然科学基金(61175017)资助项目
提出一种基于声学分段模型的无监督语音样例检测方法。该方法首先利用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)将训练数据频谱参数转换为后验概率特征向量,采用层次聚类算法确定后验概率的边界信息,得到声学分段;然后通过k-means算法...
关键词:声学分段模型 语音样例检测 后验概率特征 无监督 
基于循环神经网络语言模型的N-best重打分算法被引量:3
《数据采集与处理》2016年第2期347-354,共8页张剑 屈丹 李真 
国家自然科学基金(61175017)资助项目;国家高技术研究发展计划("八六三"计划)(2012AA011603)资助项目;全军军事学研究生课题(2010JY0258-144)资助项目
循环神经网络语言模型能够克服统计语言模型中存在的数据稀疏问题,同时具有更强的长距离约束能力,是一种重要的语言模型建模方法。但在语音解码时,由于该模型使词图的扩展次数过多,造成搜索空间过大而难以使用。本文提出了一种基于循环...
关键词:语音识别 语言模型 循环神经网络 N-best重打分 缓存语言模型 
一种区分性互补系统构造与融合的语音识别方法
《声学学报》2016年第1期125-134,共10页陈斌 陈琦 张连海 屈丹 李弼程 
国家自然科学基金(61175017);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011603)资助
在区分性训练的框架下,提出了一种基于混淆信息加权的互补系统构造方法。首先通过统计音素对的混淆信息,利用混淆信息给音素对加以不同的惩罚权重,分别以基线系统中的3个最优识别结果作为参考,计算混淆信息加权后的音素准确率,同时以正...
关键词:基线系统 构造方法 识别方法 区分性 互补 语音 计算标准 构建模型 
基于ATWV优化和偏差补偿的词相关置信度规整被引量:1
《信息工程大学学报》2015年第6期711-717,共7页王朋 屈丹 张文林 
国家自然科学基金资助项目(61175017)
根据测试集中词发生次数调整候选关键词置信度得分,提出一种新的基于ATWV(actual term-weighted value)优化的词相关置信度规整算法。针对ATWV优化计算中存在的置信度偏差问题,分别进行偏差线性补偿和区分性补偿,其中线性补偿通过添加...
关键词:词相关规整 ATWV优化 线性补偿 区分性补偿 
基于后验概率特征的改进无监督语音样例检测
《信息工程大学学报》2015年第4期449-453,共5页李勃昊 张连海 董桂芬 郑永军 
国家自然科学基金资助项目(61175017)
针对现有无监督语音样例检测精度不高的现状,提出一种基于后验概率特征和主成分分析的方法。该方法首先利用无标注语料训练GMM,得到训练数据频谱参数的高斯混元后验概率特征向量序列;采用层次聚类算法检测其边界信息得到声学分段,利用K-...
关键词:无监督 语音样例检测 后验概率 声学分段模型 主成分分析 
采用词图相交融合的语音关键词检测方法被引量:4
《信号处理》2015年第6期702-709,共8页李鹏 屈丹 
国家自然科学基金(61175017)
针对词图合并方法产生的词图冗余信息过多,规模较大,导致检索速度较慢的问题,本文提出了一种基于词图相交融合的语音关键词检测方法。首先,将不同语音识别系统产生的词图取交集,并对相同路径上的声学模型、语言模型得分进行得分融合;然...
关键词:子空间高斯混合模型 深层神经网络 相交词图 关键词检测 
一种基于改进得分分布的查询项特定阈值方法
《模式识别与人工智能》2015年第5期437-442,共6页陆梨花 张连海 
国家自然科学基金项目(No.61175017)资助
为提高语音查询项检索系统的准确率,提出一种基于改进得分分布的查询项特定阈值方法.在系统判决阶段,根据每个查询项的后验得分分布设定不同阈值.后验得分分布用指数混合模型描述,通过无监督的最大期望(EM)算法估计模型参数,最后根据贝...
关键词:得分分布 查询项特定阈值 K-MEANS聚类 语音查询项检索 
基于加权有限状态转换器的语音查询项检索技术被引量:2
《数据采集与处理》2015年第2期390-398,共9页陆梨花 张连海 陈琦 
国家自然科学基金(61175017)资助项目
为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器(Weighted finite-state transducer,WFST)框架下以混淆网络代替词格建立索引的技术。在索引建立阶段,首先将词格转化为混淆网络并用自动机形式表示,然后利用自动机构建基于...
关键词:加权有限状态转换器 语音查询项检索 混淆网络 因子转换器 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部