国家自然科学基金(60173014)

作品数：37被引量：141H指数：6
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相关作者：刘椿年毛国君杨新武李文斌郑磊更多>>
相关机构：北京工业大学石家庄经济学院香港浸会大学前桥工业大学更多>>
相关期刊：《计算机系统应用》《北京工业大学学报》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
相关主题：数据挖掘归纳逻辑程序设计遗传算法关联规则约束归纳逻辑程序设计更多>>
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Ontology自动构建平台OntoAGS被引量：6
《计算机工程》2006年第13期212-214,共3页李林 刘贺欢 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目(60173014);北京市自然科学基金资助项目(4022003)
设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明...
关键词：Ontology自动构建 术语抽取 概念学习 实例学习 关系学习 
基于模糊描述逻辑的PNL网络问答系统
《计算机工程》2006年第21期52-54,共3页高明霞 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目(60173014);北京自然科学基金资助项目(4022003);重点实验室开放基金资助项目
将现有网络搜索引擎过渡到网络问答系统是WI的基本目标之一,模糊问答系统是网络问答系统研究的重要问题。基于模糊描述逻辑,该文特化了PNL过程,提出了PNL式模糊网络问答系统。该系统将模糊描述逻辑规则作为PNL推理过程中用到的原型语言...
关键词：模糊描述逻辑 精确的自然语言 问答系统 
基于主机系统调用的入侵检测方法研究
《计算机应用与软件》2006年第11期19-21,45,共4页鲁杰 毛国君 尤春梅 
国家自然科学基金(No.60173014);北京市自然科学基金(No.4022003)资助项目
大多数的入侵行为是由于一系列操作系统内部的非法或异常调用引起的,因此对系统调用序列进行分析是入侵检测的一个重要方法。给出了两种基于系统调用的序列分析方法:基于频繁统计和基于权值树的滑动窗口序列分析方法,并且描述了相应算...
关键词：入侵检测 系统调用序列 滑动窗口 
利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化被引量：1
《计算机工程》2006年第8期195-197,共3页高明霞 刘椿年 陈福荣 
国家自然科学基金资助项目(60173014);北京市自然科学基金资助项目(4022003);重点实验室开放基金资助项目
提出了概念-权向量组匹配算法。该算法对输入信息和待评估Ontology进行语义分析,生成对应的概念-权向量组,利用概念-权向量组的匹配结果生成作为过滤和排序依据的结果向量。并利用该算法开发了Ontology搜索引擎——WI OntoSearch。
关键词：Ontology搜索 概念权向量 概念 权向量组 
扩展OWL处理模糊知识被引量：4
《北京工业大学学报》2006年第7期653-660,共8页高明霞 刘椿年 
国家自然科学基金(60173014);北京市自然科学基金(4022003).
为了解决模糊Ontology的表示和推理问题,本文结合网络本体语言OWL的特点,在模糊描述逻辑的基础上,构建了RDF/XML式的模糊算子和公理．用来表达Ontology中的模糊概念和模糊声明；提出了OWL到模糊算子的转换规则,统一了模糊Ontology中确...
关键词：本体 网络本体语言(OWL) 模糊描述逻辑 模糊网络本体语言(FOWL) 
基于语义分析的OWL文档聚类研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2006年第7期1369-1373,共5页高明霞 刘椿年 陈福荣 
国家自然科学基金项目(60173014)资助;北京市自然科学基金项目(4022003)资助;重点实验室开放基金资助.
借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知...
关键词：Ontology聚类 语义相似性 相似性矩阵 OWL文档 
数据挖掘技术在DNA序列分割中的应用
《计算机应用研究》2006年第6期23-25,共3页邱洪君 毛国君 罗春雨 
国家自然科学基金资助项目(60173014);北京市自然科学基金资助项目(4022003)
DNA序列分割作为DNA序列分析中的一部分正受到越来越多人的关注,引入数据挖掘技术是提高DNA序列分割有效性的一个重要途径。全面综述了目前数据挖掘技术在DNA序列分割中的应用,最后指出了尚待解决的问题。
关键词：数据挖掘 序列分割 DNA序列 
基于特征信息增益权重的文本分类算法被引量：19
《北京工业大学学报》2006年第5期456-460,共5页李文斌 刘椿年 陈嶷瑛 
国家自然科学基金资助项目(60173014);北京市自然科学基金资助项目(4022003)
为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C．它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类．这3种算法都具有...
关键词：文本处理 信息分类 特征提取 熵 
特异性在目标营销中的应用
《计算机工程与应用》2006年第7期195-196,220,共3页邱德军 刘椿年 黄佳进 
国家自然科学基金资助项目(编号:60173014);北京市自然科学基金资助项目(编号:4022003)
目标营销致力于解决的问题是如何找出具有潜在市场价值的顾客,从而有效地向其推销商品。文中利用现实数据中类别不平衡的特点,通过特异性对顾客排序,从而找出具有市场价值的顾客。实验表明挖掘顾客数据的特异性将有助于解决目标营销问题...
关键词：特异性 目标营销 数据挖掘 
Ontology自动创建中实例学习的研究
《计算机应用研究》2006年第3期38-40,共3页刘贺欢 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目(60173014);北京市自然科学基金资助项目(4022003)
Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自...
关键词：自动创建领域Ontology 模式匹配 实例学习 
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