国家高技术研究发展计划(2011AA040501)

作品数:57被引量:436H指数:12
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相关机构:合肥工业大学教育部北京航空航天大学中国科学院软件研究所更多>>
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基于犹豫乘性偏好关系的群决策方法被引量:1
《系统科学与数学》2017年第1期226-238,共13页金飞飞 倪志伟 李亚平 
国家自然科学基金(71271071;71301041;71490725);国家"863"云制造主题项目(2011AA040501)资助课题
针对犹豫乘性偏好信息下的群决策问题,提出一致性犹豫乘性偏好关系、有序一致性犹豫乘性偏好关系以及一致性指数等概念,构建基于犹豫乘性偏好关系一致性的决策方案优劣关系排序方法.该群决策方法在满足一定条件下能够利用犹豫乘性偏好...
关键词:群决策 犹豫乘性偏好关系 有序一致性 可接受一致性 一致性修复 
基于人工鱼群和分形学习的雾霾天气预报方法被引量:2
《系统科学与数学》2016年第11期1887-1901,共15页朱旭辉 倪志伟 程美英 
国家自然科学基金(71271071);国家自然科学基金重点项目(71490725);国家自然科学基金青年项目(71301041);国家“863”云制造主题项目(2011AA040501)资助课题
针对目前较严重的雾霾污染,雾霾天气预报显得十分重要,通过将改进人工鱼群算法和分形学习相结合,提出了基于人工鱼群和分形学习的雾藕天气预报方法.首先对人工鱼群算法离散化改进,结合分形学习理论降维雾霾数据;其次运用支持向量机和5-...
关键词:人工鱼群 分形学习 支持向量机 雾霾 预报 
求解均值-CVaR投资组合模型的改进粒子群算法被引量:4
《计算机工程与科学》2016年第9期1870-1877,共8页李锋刚 骆林 陈亚波 蒋祥飞 
国家自然科学基金(71301041;71271071);国家"863"云制造主题项目(2011AA040501);人社部留学回国人员科技活动择优资助项目
针对粒子群算法易跳过全局极值,且只能求解连续性问题的缺点,提出离散复形法局部搜索的思想,来有效提高粒子群算法在离散型问题中的搜索性能。针对粒子群算法易陷入局部极小的缺点,引入自适应粒子迁徙操作保证粒子的多样性,有效避免陷...
关键词:投资组合优化 改进粒子群算法 离散复形法 
基于离散人工蜂群算法的云任务调度优化被引量:18
《计算机应用》2016年第1期107-112,121,共7页倪志伟 李蓉蓉 方清华 庞闪闪 
国家自然科学基金资助项目(71271071);国家自然科学基金重点资助项目(71490725);国家863计划项目(2011AA040501)~~
针对现今云计算任务调度只考虑单目标和云计算应用对虚拟资源的服务的质量要求高等问题,综合考虑了用户最短等待时间、资源负载均衡和经济原则,提出一种离散人工蜂群(ABC)算法的云任务调度优化策略。首先,从理论上建立了云任务调度的多...
关键词:云任务调度 离散型人工蜂群算法 云计算 优化策略 偏好满意度策略 
基于犹豫模糊偏好关系的雾霾影响因素评价被引量:16
《模式识别与人工智能》2015年第9期839-847,共9页金飞飞 倪志伟 
国家863计划项目(No.2011AA040501);国家自然科学基金重点项目(No.71490725);国家自然科学基金项目(No.71301041;71271071)资助
针对犹豫模糊环境下的群决策问题,引入犹豫模糊偏好关系的概念,提出犹豫模糊偏好关系加性一致性、乘性一致性和有序一致性定义,建立基于犹豫模糊偏好关系加性一致性和乘性一致性的决策方案优先关系排序方法.该方法对一致性犹豫模糊偏好...
关键词:群决策 犹豫模糊偏好关系 加性一致性 乘性一致性 有序一致性 
基于WPTMM的PM2.5与气象条件关系的联合多重分形分析被引量:12
《系统工程理论与实践》2015年第8期2166-2176,共11页张琛 倪志伟 姜婷 
国家自然科学基金(71271071);国家"863"云制造主题项目(2011AA040501);国家自然科学青年基金(71301041);国家自然科学青年基金(61202227)
PM2.5是影响空气质量的主要污染物,PM2.5污染浓度与气象条件关系密切,研究气象条件对PM2.5浓度的影响对改善城市空气质量有着重要意义.鉴于分形和小波在处理复杂非线性系统时的优势,本文提出了基于小波包变换模极大值(wavelet:packet tr...
关键词:联合多重分形 小波包变换模极大值 气象要素 PM2.5 
改进蚁群算法在基于服务质量的Web服务组合优化中的应用被引量:12
《计算机应用》2015年第8期2238-2243,2279,共7页倪志伟 方清华 李蓉蓉 李一鸣 
国家自然科学基金资助项目(71271071;71490725);国家自然科学基金青年项目(71301041);国家863计划项目(2011AA040501)
为了克服基础蚁群算法存在的前期搜索速度较慢、后期极易陷入局部最优解的缺点,提出初始信息素分布策略和局部优化策略;同时还提出了依赖解的质量的信息素更新依据,以增强算法过程中信息素的有效积累。将该改进蚁群算法应用于基于服务质...
关键词:WEB服务 服务组合技术 蚁群算法 PARETO最优解 局部优化 
云计算环境下基于分形的聚类融合算法研究被引量:5
《计算机工程与应用》2015年第14期1-6,10,共7页吴晓璇 倪志伟 倪丽萍 
国家自然科学基金(No.71271071;No.71301041);国家"863"云制造主题项目(No.2011AA040501)
传统的聚类算法不适用于处理海量和高维数据。针对云计算环境下,利用集群系统的并行计算能力,实现海量数据的聚类问题,给出了云计算环境下基于分形维数的聚类融合算法。该算法首先对基于分形维数的聚类算法进行改进,使之更适用于并行计...
关键词:云计算 HADOOP 分布式计算 分形维数 聚类融合 
基于分形维数和多目标遗传算法的特征选择被引量:1
《计算机工程与应用》2015年第11期109-113,共5页吴曼 张公让 刘恒 
国家"863"云制造主题项目(No.2011AA040501);国家自然科学基金(No.71271071)
在文本分类系统中,特征的优劣往往极大地影响着分类器的设计和性能。提出一种利用分形维数和带精英策略的非劣支配排序遗传算法进行特征选择的方法。在该方法中分形维数作为特征选择的一个评价机制,利用NSGA-II算法将特征子集选择问题...
关键词:分形维数 多目标遗传算法 特征选择 
萤火虫优化算法理论研究综述被引量:50
《计算机科学》2015年第4期19-24,共6页程美英 倪志伟 朱旭辉 
国家自然科学基金项目(71271071;71301041);国家"863"云制造主题项目(2011AA040501);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2012HGBZ0208;2011HGBZ1310)资助
萤火虫算法作为一种模仿自然界萤火虫捕食求偶行为的群体智能算法,在离散域优化问题及连续域优化问题中均得到较好的应用,但易"陷入局部最优"这种所有启发式算法均存在的固有缺陷在萤火虫算法中依然存在。从算法的改进、算法的融合、多...
关键词:萤火虫算法 算法改进 算法融合 离散化机理 趋向同步弱连接 细胞自动机 
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