国家教育部博士点基金(20100091120050)

作品数：6被引量：54H指数：3
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基于改进主成分的省域投资环境竞争力评价指标体系研究被引量：17
《经济问题》2017年第3期12-18,共7页刘海飞 许金涛 
国家自然科学基金项目(71101068;71171109;71501131);教育部博士点基金项目(20100091120050);江苏省自然科学基金面上项目(BK20161398);江苏省金融工程重点实验室项目(NSK2015-09)
以全国31个省(直辖市、自治区)的面板数据为基础,从社会环境、经济环境、基础设施和自然环境四个维度出发,基于改进的主成分与聚类方法,构建了省域投资环境竞争力评价指标体系与竞争力评价模型,对省域投资环境竞争力评价进行排名和区域...
关键词：省域投资环境 竞争力评价指标体系 主成分分析 聚类分析 
算法交易的市场影响研究被引量：14
《管理科学学报》2014年第1期57-71,共15页王宇超 李心丹 刘海飞 
国家自然科学基金重点资助项目(70932003);国家自然科学基金资助项目(71171109;71101068);教育部科技创新工程重大项目培育资金资助项目(708044);教育部博士点基金资助项目(20100091120050);江苏省人文社科基金资助项目(10EYC019);南京大学"985工程"三期改革型资助项目;南京大学重大重点项目培育与成果奖励推进计划资助项目;南京大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1118011806;1107011811)
中国资本市场上较高的交易成本使得"算法交易"这一以优化执行为核心的交易技术具有广阔的发展前景.为了研究算法交易对执行成本、市场质量以及交易系统的影响,本文构建了"社会嵌入式多主体仿真模型",将真实市场的交易数据与人工市场的...
关键词：算法交易 执行成本 市场质量 交易系统 模拟仿真 
媒体信息与资产价格研究评述与展望
《生产力研究》2012年第9期247-248,251,共3页凌峰 吴承尧 
国家自然基金项目(70932003);国家自然科学基金项目(71101068);教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(708044);教育部博士点基金项目(20100091120050);中央高校基本科研业务费专项资金(1118011806;1107011811)
媒体信息是目前金融领域研究的前沿和热点,为此文章从媒体信息的数量和内容两个角度总结媒体信息对市场中资产价格变化的影响,在梳理每类研究发展脉络的同时,也指明了目前研究的热点和前沿方向,这些结论也可以为证券市场实施信息调控提...
关键词：媒体信息 资产价格 证券市场 
加快我国农村金融服务创新的思考——基于农户金融服务需求的视角被引量：2
《金融纵横》2011年第6期55-59,共5页吴承尧 李冬昕 肖斌卿 王粟旸 
国家自然基金重点项目(70932003);国家自然科学基金青年项目(70901037);教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(708044);教育部人文社科基金项目(09YJCZH061);教育部博士点基金(20100091120050);江苏省社会科学基金项目(10EYC019)支持
农村金融服务是农村经济发展必不可少的支持,本文基于对浙江农村的实地调研,不但考察了农村金融服务的现状,而且重点调查了农户在金融市场中的需求,并从金融市场供需不均衡的角度分析了金融服务诸多问题出现的原因,进而根据这些调研结...
关键词：金融服务 农户金融服务 需求行为 
基于计算实验的股票市场羊群行为机理及其影响被引量：19
《系统工程理论与实践》2011年第5期805-812,共8页刘海飞 姚舜 肖斌卿 瞿慧 
国家自然科学基金(70932003;70671053;70701016;10726072);教育部科技创新工程重大项目培育资金(708044);教育部人文社会科学研究项目(09YJCZH061);教育部博士点基金(20100091120050);江苏省社会科学基金(10EYC019)
通过建立人工股票市场(ASM)模拟实际股票市场可以研究羊群行为的产生机理及其对市场的影响.短期中市场的羊群行为水平主要与收益率相互作用使得市场不稳定,长期中羊群行为水平与交易者对外部信息的重视程度、不知情交易者的比例以及市...
关键词：羊群行为 人工股票市场 知情交易者 
基于支持向量机的上证指数预测研究被引量：2
《商业经济》2011年第3期104-106,共3页张翔宇 王富森 杨凌杰 刘海飞 
教育部博士点基金项目(20100091120050);江苏省人文社科基金项目(10EYC019);南京大学人文社科项目:基于企业家非理性行为的企业投资行为研究
基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测,并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比,其结果表明,支持向量机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型,且支持向量机预测方法计算速度快,准确率高,具有很好的推...
关键词：支持向量机 上证指数 预测 BP神经网络 
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