国家自然科学基金(40872193)

作品数:10被引量:66H指数:4
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相关作者:陈永良李学斌杨佳佳姜琦刚崔瀚文更多>>
相关机构:吉林大学中国科学院沈阳地质调查中心吉林建筑大学更多>>
相关期刊:《科学技术与工程》《Global Geology》《吉林大学学报(地球科学版)》《地球学报》更多>>
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基于核主成分支持向量机的火成岩QAPF分类——以青海格尔木地区为例被引量:4
《地球学报》2014年第4期487-494,共8页林楠 姜琦刚 陈永良 杨佳佳 崔瀚文 
国家自然科学基金项目(编号:40872193;41072244)资助
利用核主成分(KPCA)较强的非线性特征提取能力对Hyperion高光谱数据进行降维及光谱特征提取,将特征信息作为支持向量机(SVM)建模样本的观测数据,建立KPCA-SVM回归模型,利用该模型进行研究区岩石氧化物百分含量反演。同时,依据国际地质...
关键词:核主成分 支持向量机 火成岩 QAPF 高光谱 
吉林集安西岔金矿床控矿因素及找矿前景被引量:3
《科学技术与工程》2012年第9期2008-2013,共6页朱聪 张原庆 常诚 
国家自然科学基金项目(40872193)资助
吉林集安西岔金矿为层控蚀变带型金矿,控矿围岩为石墨黑云母变粒岩,燕山期闪长岩活动是成矿的热动力源。矿体呈脉状、透镜状产出,直接受断裂构造控制。矿石构造以浸染状、脉状为主。该矿床受含矿地层、断裂构造、岩浆岩等多种因素的制...
关键词:西岔 金矿床 控矿因素 找矿前景 
基于最小二乘支持向量机和高分辨率遥感影像的大尺度区域岩性划分被引量:17
《中国石油大学学报(自然科学版)》2012年第1期60-67,共8页杨佳佳 姜琦刚 陈永良 崔瀚文 张汉女 
国家自然科学基金资助项目(40872193);中国地质调查局资助项目(1212010510218)
基于大尺度区域分割的理念,提取高分辨率遥感图像中与岩性相关的纹理、形状、光谱信息,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)在非线性预测中的优势,对研究区地质岩性进行识别。首先对高分辨率图像中与岩性相关的光谱、纹理、形状、高程等特...
关键词:岩性识别 大尺度区域分割 最小二乘支持向量机 高分辨率 遥感 
Kernelized fourth quantification theory for mineral target prediction
《Global Geology》2011年第4期265-278,共14页CHEN Yongliang LI Xuebin LIN Nan 
supported by National Natural Science Foundation of China (No.40872193)
This paper presents a nonlinear multidimensional scaling model, called kernelized fourth quantifica- tion theory, which is an integration of kernel techniques and the fourth quantification theory. The model can deal w...
关键词:kernel function feature space fourth quantification theory nonlinear transformation mineral target prediction 
基于核最小二乘模型的矿产靶区预测被引量:4
《吉林大学学报(地球科学版)》2011年第3期937-944,共8页陈永良 李学斌 
国家自然科学基金项目(40872193)
地质统计单元的含矿性与地质找矿证据之间存在复杂的非线性关系,建立这种复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。以核函数为理论工具,在核最小二乘原理基础上提出了矿产靶区预测的核最小二乘模型;在G...
关键词:核函数 核最小二乘法 矿产资源 矿产勘查 靶区预测 
基于环境减灾卫星高光谱数据的盐碱地等级划分被引量:24
《农业工程学报》2011年第10期118-124,I0005,共8页杨佳佳 姜琦刚 赵静 吴阳春 
中国地质调查局资助项目(1212010510613);国家自然科学基金资助项目(40872193)
为了进行盐碱地的有效防治,以松辽盆地为例,基于环境减灾卫星(HJ-1A)高光谱数据,对比曲线回归、最小二乘支持向量机回归二种非线性回归模型在含盐率反演中的预测效果,探索该区土壤盐碱化指标定量反演的最佳模型,最终采用最小二乘支持向...
关键词:遥感 回归分析 盐碱地 最小二乘支持向量机 松辽盆地 大庆 
基于核函数理论的系统聚类分析被引量:7
《吉林大学学报(地球科学版)》2010年第5期1211-1216,共6页陈永良 李学斌 
国家自然科学基金项目(40872193)
为了完善系统聚类分析算法理论,使之具有区分数据集非线性集群特征的能力,将核函数理论和系统聚类分析算法有机结合,推导出基于核函数理论的系统聚类分析方法。其基本思路是:把样本从低维观测空间非线性变换至高维像空间,使样本变得线...
关键词:核函数 聚类分析 观测空间 像空间 
大样本核数量化理论Ⅳ模型及算法
《地球物理学进展》2010年第1期310-315,共6页陈永良 李学斌 
国家自然科学基金项目(40872193)资助
把核函数理论与数量化理论IV模型有机结合,提出了核数量化理论IV模型,并以高阶对称矩阵端部特征对求解的Lanczos算法为基础设计了大样本核数量化理论IV模型的算法框架.把核数量化理论IV模型应用于高光谱图像的降维实验研究,研究结果表明...
关键词:核函数 数量化理论Ⅳ LANCZOS算法 高光谱遥感图像 
求解大样本核主成分分析模型的Lanczos算法被引量:8
《吉林大学学报(地球科学版)》2010年第1期222-226,共5页陈永良 林楠 李学斌 
国家自然科学基金项目(40872193)
求解核主成分分析模型的技术关键是确定核矩阵端部的较大特征对。把求解大规模对称矩阵端部特征对问题的基本方法——Lanczos算法应用于核主成分分析模型的求解,设计了大样本核主成分分析模型求解的实用算法。在clapack和nu-TRLan两个...
关键词:大样本 核主成分分析 LANCZOS算法 Thick-重启动策略 
Extending self-organizing maps for supervised classification of remotely sensed data被引量:1
《Global Geology》2009年第1期46-56,共11页CHEN Yongliang 
Supported by National Natural Science Foundation of China (No. 40872193)
An extended self-organizing map for supervised classification is proposed in this paper. Unlike other traditional SOMs, the model has an input layer, a Kohonen layer, and an output layer. The number of neurons in the ...
关键词:Self-organizing map modified competitive learning supervised classification remotely sensed data 
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