国家自然科学基金(70971059)

作品数：82被引量：497H指数：13
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相关作者：邵良杉邱云飞温廷新林明明付华更多>>
相关机构：辽宁工程技术大学吉林大学辽宁工业大学辽宁石油化工大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》《计算机工程与设计》《工业技术经济》更多>>
相关主题：支持向量机爆破振动露天采矿文本分类SVM更多>>
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砂土地震液化预测的GA＿SVM＿Adaboost模型被引量：8
《煤田地质与勘探》2019年第3期166-171,共6页毛志勇 黄春娟 路世昌 
国家自然科学基金项目(70971059)~~
为快速准确地对砂土液化情况作出预测,选取地震烈度、地下水位、覆盖厚度、标贯击数、平均粒径、地貌单元、土质及不均匀系数为主要影响因素,运用相关性分析和因子分析模型对其进行分析和属性约减,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的...
关键词：砂土地震液化 因子分析(FA) 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA) ADABOOST算法 
基于APSO–WLS–SVM的含瓦斯煤渗透率预测模型被引量：7
《煤田地质与勘探》2019年第2期66-71,78,共7页毛志勇 黄春娟 路世昌 韩榕月 
国家自然科学基金项目(70971059)~~
为了较准确预测含瓦斯煤渗透率,有效预防瓦斯安全事故,提出自适应粒子群算法(APSO)优化的加权最小二乘法支持向量机(WLS–SVM)算法。根据对含瓦斯煤渗透率的相关理论及文献研究分析,选取有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度作为主要特...
关键词：含瓦斯煤 渗透率 自适应粒子群算法(APSO) 加权最小二乘法支持向量机(WLS-SVM) 
基于KPCA-MPSO-ELM的矿井突水水源判别模型被引量：17
《中国安全科学学报》2018年第8期111-116,共6页毛志勇 黄春娟 路世昌 韩榕月 
国家自然科学基金资助(70971059)
为准确判别矿井突水水源并有效预防突水事故,提出一种基于核主成分分析-改进粒子群算法-极限学习机（KPCA-MPSO-ELM）的矿井突水水源判别模型。利用核主成分分析（KPCA）法对原始数据进行属性约减,通过改进粒子群算法（MPSO）优化极限...
关键词：矿井突水 水源判别 核主成分分析(KPCA) 改进粒子群算法(MPSO) 极限学习机(ELM) 
基于PSO-SVM的砂土地震液化预测模型被引量：10
《中国安全科学学报》2018年第3期25-30,共6页毛志勇 黄春娟 路世昌 
国家自然科学基金资助(70971059)
为提高砂土地震液化预测的准确性和可靠性,根据其特点,选取地震烈度、地下水位、标准贯入击数、平均粒径、不均匀系数、上覆有效压力、动剪应力比等7个因子作为判别依据,采用粒子群算法（PSO）对支持向量机（SVM）的参数寻优,建立预测...
关键词：地震 砂土液化 数据归一化 支持向量机(SVM) 粒子群算法(PSO) 
基于遗忘加权的变步长自适应管网泄漏定位方法
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2017年第5期484-487,共4页陈建宇 
国家自然科学基金项目(70971059)
供水管道发生泄漏时会产生泄漏声信号,为克服声信号传播速度不确定对泄漏定位的影响,提出基于三传感器泄漏检测与定位模型,解决声速依赖经验值的问题;对变步长的LMS自适应滤波算法做了改进,在步长因子迭代过程中引入历史误差的遗忘加权...
关键词：供水管网 泄漏 定位 时延估计 自适应 变步长 遗忘加权 
基于多指标融合的文本特征评价及选择算法被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第24期95-101,共7页邱云飞 刘世兴 王璐 
国家自然科学基金(No.70971059);辽宁省创新团队项目(No.2009T045);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(No.LJQ2012027)
在文本分类问题中,有多种评价特征优劣的指标,其中主要有特征与类别的相关性、特征自身的冗余度和特征在语料中的稀疏程度。由于文本特征的优劣直接影响分类效果,全方位考虑特征的各个因素很有必要。特征选择常分为三步骤分别对相关性...
关键词：相关性 冗余度 稀疏程度 坐标系 
基于字矩阵交运算的n-grams特征选择加权算法被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第22期86-92,共7页邱云飞 刘世兴 邵良杉 
国家自然科学基金(No.70971059);辽宁省创新团队项目(No.2009T045);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(No.LJQ2012027)资助
中文文本中,传统的n-grams特征选择加权算法(如滑动窗口法等)存在两点不足:在将每个词进行组合、生成n-grams特征之前必须对每篇文本调用分词接口。无法删除n-grams中的冗余词,使得冗余的n-grams特征对其他有用的n-grams特征产生干扰,...
关键词：汉语单双字识别 字矩阵 交运算 特征选择 特征加权 
基于三维坐标的模糊量化情感分类方法
《中文信息学报》2016年第3期152-162,共11页林明明 邱云飞 邵良杉 
国家自然科学基金(70971059);辽宁省创新团队项目(2009T045);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2012027)
针对微博情感分类问题,构造了基于三维坐标的模糊量化情感分类算法,通过将情感模糊量化,对微博进行多情感分类。首先对情感模糊处理,将情感分为六大类,根据六大类,定义并计算句子的模糊情感;其次将情感量化处理,根据情感类别构造三维坐...
关键词：微博情感 模糊量化 情感分类 模糊情感 三维坐标 
基于相关性及语义的n-grams特征加权算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2015年第11期992-1001,共10页邱云飞 刘世兴 林明明 邵良杉 
国家自然科学基金项目(No.70971059);辽宁省创新团队项目(No.2009T045);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目(No.LJQ2012027)资助
n-grams作为文本分类特征时易造成分类准确率下降,并且在对n-grams加权时通常忽略单词间的冗余度和相关性.针对上述问题,文中提出基于相关性及语义的n-grams特征加权算法.在文本预处理时,对n-grams进行特征约简,降低内部冗余,再根据n-gr...
关键词：最大相关度最小冗余度(mRMR) 语义相似度 N-GRAMS 特征加权 
露天采矿爆破振动特征参量的Logistic-ELM预测被引量：2
《计算机工程与设计》2015年第10期2791-2795,共5页温廷新 戚磊 邵良杉 
国家自然科学基金项目(70971059);山东省自然科学基金项目(ZR2010FL012);辽宁省教育厅基金项目(LT2010048)
针对露天采矿爆破过程中特征参量的预测问题,采用Logistic回归分析和极限学习机(ELM)方法,选取总药量、水平距离、高差、前排抵抗线大小、预裂缝穿透率、岩体完整性、传播介质、测点与爆区相对位置、炸药爆速等9个主要影响因素,利用Logi...
关键词：爆炸力学 露天采矿 爆破振动 极限学习机 LOGISTIC回归分析 
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