国家自然科学基金(60970015)

作品数：27被引量：207H指数：6
导出分析报告
相关作者：崔志明吴健赵朋朋卓林杨舟更多>>
相关机构：苏州大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心江苏怡和科技股份有限公司南京信息工程大学更多>>
相关期刊：《Frontiers of Computer Science》《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》《微电子学与计算机》更多>>
相关主题：DEEP_WEBDEEP车辆WEB本体更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于智能调度的可扩展并行强化学习方法被引量：3
《计算机研究与发展》2013年第4期843-851,共9页刘全 傅启明 杨旭东 荆玲 李瑾 李娇 
国家自然科学基金项目(61070223,61103045,60970015,61272005);江苏省自然科学基金项目(BK2009116);江苏省高校自然科学基金项目(09KJA520002,09KJB520012);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室基金项目(93K172012K04)
针对强化学习在大状态空间或连续状态空间中存在的"维数灾"问题,提出一种基于智能调度的可扩展并行强化学习方法——IS-SRL,并从理论上进行分析,证明其收敛性.该方法采用分而治之策略对大状态空间进行分块,使得每个分块能够调入内存独...
关键词：强化学习 分而治之 并行计算 可扩展性 智能调度 
A parallel scheduling algorithm for reinforcement learning in large state space
《Frontiers of Computer Science》2012年第6期631-646,共16页Quan LIU Xudong YANG Ling JING Jin LI Jiao LI 
Acknowledgements This paper was supported by the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos. 61272005, 61070223, 61103045, 60970015, and 61170020）, Natural Science Foundation of Jiangsu （BK2012616, BK2009116）, High School Natural Foundation of Jiangsu （09KJA520002）, and Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University （93K172012K04）.
The main challenge in the area of reinforcement learning is scaling up to larger and more complex problems. Aiming at the scaling problem of reinforcement learning, a scalable reinforcement learning method, DCS-SRL, i...
关键词：divide-and-conquer strategy parallel schedule SCALABILITY large state space continuous state space 
一种新的车辆遮挡检测与分割方法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第19期179-182,共4页岳恒军 吴健 崔志明 
国家自然科学基金(No.60970015);2009年江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目(No.[2009]332-64);苏州市应用基础研究(工业)项目(No.SYJG0927;No.SYG201032);苏州大学科研预研基金
遮挡是图像处理和运动物体跟踪过程中比较难解决的问题。针对交通视频中车辆遮挡问题,提出了一种基于统计模型的车辆遮挡分割算法。该算法在提取出运动车辆的基础上,使用横向-纵向扫描方法对运动车辆前景模板进行去空洞处理,得到完整的...
关键词：统计模型 遮挡分割 纠错机制 
一种基于语义词典的本体对齐框架被引量：1
《计算机应用与软件》2012年第8期49-51,130,共4页杨舟 岳亮 崔志明 
国家自然科学基金项目(60970015);苏州市科技型企业创新资金专项(SG201043)
提出一种基于语义词典的本体对齐框架。首先抽取出代表本体元素的字符串,这些字符串包括本体中的概念、实例、关系等,并利用现有的词典和语义资源将字符串变为词的集合;然后将本体对齐转换为单词集合间的映射,通过多相似度的匹配算法来...
关键词：本体 本体对齐 语义WEB 
云计算:概念、技术及应用研究综述被引量：125
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2012年第4期351-361,共11页方巍 文学志 潘吴斌 薛胜军 
国家自然科学基金(60970015);江苏省高校自然科学基金面上项目(11KJB520010);江苏高校优势学科建设工程资助项目
近年来,云计算作为一种新的服务模式已成为计算机科学领域的一个研究热点.首先从定义、部署模式、特征和关键技术等方面对云计算进行了综述,然后剖析了当前主流云计算参与企业和应用实例,最后讨论了目前云计算发展存在问题与机遇,旨在...
关键词：云计算 虚拟化 服务 平台 
一种改进Hausdorff距离和谱聚类的车辆轨迹模式学习方法被引量：12
《计算机应用与软件》2012年第5期38-40,113,共4页曹妍妍 崔志明 吴健 孙涌 
国家自然科学基金项目(60970015);江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目([2009]332-64);苏州市应用基础研究(工业)项目(SYJG0927;SYG201032);江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金项目(SX201102);苏州大学科研预研基金
为了对交通监控视频中的异常行为进行检测,需要对车辆的运动轨迹进行分析,但由于噪声、遮挡等原因,不可能获得完整的运动轨迹,导致分析结果不准确。针对此类问题,提出基于改进Hausdorff距离和谱聚类的轨迹聚类方法,首先对提取到的轨迹...
关键词：车辆轨迹 改进HAUSDORFF距离 谱聚类 轨迹聚类 
复杂交通场景中采用稀疏表示的车辆识别方法被引量：13
《中国图象图形学报》2012年第3期387-392,共6页李修志 吴健 崔志明 陈建明 
国家自然科学基金项目(60970015);2009年江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目([2009]332-64);苏州市应用基础研究(工业)项目(SYJG0927;SYG201032);苏州大学科研预研基金项目
针对智能交通系统中复杂交通场景下对于车辆识别的难点问题,提出一种基于方向梯度直方图特征和稀疏表示的车辆目标识别方法。该方法首先使用方向梯度直方图特征分别提取训练样本和待测目标信息,通过稀疏表示的方法将训练样本训练为过完...
关键词：稀疏表示 方向梯度直方图 车辆识别 智能交通 压缩感知 
基于相变和似然性的多相图像分割方法被引量：1
《计算机学报》2012年第2期375-385,共11页刘纯平 CHENFu-HHa 龚声蓉 崔志明 刘全 
国家自然科学基金(60873116,60970015,61170124,61170020,61070223);江苏省自然科学基金(BK2009116,BK2009593);江苏省科技支撑计划项目(BE2009048);江苏省高校自然科学研究项目(09KJA520002);苏州市应用基础研究计划(SYG201116)资助
Sine-Sinc模型是一种基于材料科学中Modica-Mortola物理相变原理的多相图像分割方法.针对该模型分割结果不完全、易受噪声和亮度不均匀性影响的问题,提出了一个改进的Sine-Exp-Gauss多相图像分割模型.基于Sine-Sinc模型,Sine-Exp-Gauss...
关键词：Sine—Sinc模型 多相图像分割 物理相变 似然性 凸函数分裂 
基于视频跟踪和FSA的车辆行为模式分析被引量：1
《计算机工程》2012年第1期160-162,共3页岳恒军 吴健 崔志明 
国家自然科学基金资助项目(60970015);江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项基金资助项目([2009]332-64);苏州市应用基础研究基金资助项目(SYJG0927;SYG201032);苏州大学科研预研基金资助项目
提出一种基于视频跟踪和有限状态自动机的运动车辆行为表达与分析方法。采用减背景法得到前景运动车辆,基于快速归一化互相关理论,通过预测实现车辆跟踪,得到准确的车辆运动轨迹。利用有限状态自动机,将车辆的行为表达为连续的微观行为...
关键词：智能交通系统 快速归一化互相关 加和表 有限状态自动机 行为模式 
Deep Web爬虫的一种增量式更新策略被引量：1
《苏州大学学报（工科版）》2011年第4期6-10,共5页卓林 杨舟 岳亮 赵朋朋 崔志明 
国家自然科学基金资助项目(编号60970015);2008年江苏省重大科技支撑与自主创新项目(编号BE2008044)
为了在网络及计算机硬件等资源有限的前提下,最大限度地保证本地副本的"新鲜"程度,往往需要为Deep Web爬虫定制一个重爬机制。为了满足这种需求,提出了一种基于采样的增量式Deep Web更新方法,使用贪心策略分配爬虫资源,以最大限地的提...
关键词：DEEP WEB 数据爬虫 增量更新 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部